Журнал "Системы Безопасности" № 1‘2018

О дним из вариантов защиты биометриче- ских систем от подделки является много- кратное усложнение возможности создания поддельных образцов, а именно – применение двух и более биометрических характеристик (лицо, отпечатки пальцев, голос, радужная обо- лочка глаза), получение биометрических образ- цов с помощью различных методик (видимый диапазон и ИК-диапазон), регистрация нескольких экземпляров одной биометриче- ской модальности (два ракурса лица). Выпол- нение таких "объединений" с целью улучшения качества автоматического распознавания лич- ности и защиты биометрических систем от под- делки представляет собой мультибиометриче- скую технологию распознавания. Предпосылки развития мультибиометрической технологии Данные, полученные в результате тестирования 2017 г., на некоторых базах демонстрируют, что при вероятности ошибки ложного совпадения FMR = 10 -3 существуют алгоритмы, показываю- щие вероятность ошибки ложного несовпаде- ния FNMR = 6 × 10 -3 (рис. 1). февраль – март 2018 www.secuteck.ru БИОМЕТРИЧЕСКИЕ СИСТЕМЫ  С И С Т Е М Ы К О Н Т Р О Л Я И У П Р А В Л Е Н И Я Д О С Т У П О М n w w w . a l l - o v e r - i p . r u 134 Елена Кручинина Независимый эксперт, к.т.н. Данила Николаев Директор НП "Русское биометрическое общество", председатель ТК 098 "Биометрия и биомониторинг" Рис. 1. Динамика совершенствования алгоритмов распознавания личности по изображению лица Особенности мультибиометрических технологий Современные биометрические технологии распознавания личности за последнее десятилетие получили широкое развитие и распространение. Анализ результатов тестов NIST за все время проведения тестирования алгоритмов распознавания по изображению лица показывает огромный прогресс в их совершенствовании Д ля повышения н а д ежн о с т и биометрической системы логично использовать муль- т и м о д а л ь н у ю аутентификацию. Методы объедине- ния нескольких биометрических характеристик при- ведены в ГОСТ Р 54411–2011/ISO/IEC/TR 24722:2007 "Информационные технологии. Биометрия. Мультимодальные и другие муль- тибиометрические технологии". Использование нескольких биометрических модальностей, как показывают расчеты и здравый смысл, вроде бы должно повысить надежность определения личности человека и обеспечить защиту от различного рода под- делок. В статье "Особенности мультибиометрических технологий" показано, что к объединению мультибиометрических технологий необходи- мо подходить осторожно, поскольку в случае применения принципа объединения на уров- не принятия решения ошибки распознавания могут не только не уменьшиться, но и увели- читься. Повышение надежности и качества систем распознавания удается достичь при примене- нии комбинированных (интегральных мето- дов), например объединяя получаемые реше- ния на уровне образцов или на уровне при- знаков и формируя в дальнейшем объеди- ненный шаблон. Система, построенная с использованием интегральных методов, потребует создания специализированной базы данных для прове- дения тестирования. Например, применение методов объединения по голосу и изображе- нию лица потребует создания проверочной базы данных, содержащей изображения лиц и записи голосов. При этом следует обратить внимание на то, что в базе данных должны находиться только те субъекты, у которых были собраны обе биометрические характе- ристики. Принципы проведения испытаний для раз- личных модальностей приведены в следую- щих национальных стандартах: l ГОСТ Р ИСО/МЭК 19795-1–2007 "Автома- тическая идентификация... Часть 1"; l ГОСТ Р ИСО МЭК 19795-2–2008 "Автома- тическая идентификация... Часть 2"; l ГОСТ Р ИСО/МЭК ТО 19795-3–2009 "Авто- матическая идентификация... Часть 3". Василий Мамаев Редактор рубрики "Биометрические системы", заместитель директора некоммерческого партнерства "Русское биометрическое общество" КОЛОНКА РЕДАКТОРА Осторожность не повредит

RkJQdWJsaXNoZXIy Mzk4NzYw