Журнал "Системы Безопасности" № 1‘2018

В И Д Е О Н А Б Л Ю Д Е Н И Е n w w w . a l l - o v e r - i p . r u 88 В недрение системы видеонаблюдения с рас- познаванием автомобильных номеров сни- жает затраты на организацию бизнес-процес- сов, уменьшает риски и потери различного рода, а также сокращает потребность в допол- нительном штате сотрудников. Современные автоматизированные системы не требуют вме- шательства оператора – исключительно конт- роль и реагирование в случае возникновения нештатных ситуаций. Традиционный подход Рассмотрим классический вариант работы системы распознавания автомобильных номе- ров на въезде/выезде с территории: устанавли- ваются камеры, которые передают информа- цию непосредственно на видеосервер, а спе- циализированный программный модуль на сервере осуществляет поиск и распознавание номера в кадре. Далее номер проходит провер- ку в базе данных, и система выдает сигнал о допуске на территорию. На въезде/выезде могут быть задействованы разные датчики, управление светофорами и шлагбаумами. Работа с системой возможна из интерфейса видеосервера, а также с помощью интеграции со СКУД. Необходимость осуществлять анализ изображе- ния, поиск и выделение информации номера автомобиля в изображении накладывают дополнительные требования на вычислитель- ную мощность сервера и, следовательно, на его стоимость. Нужно также учитывать цену специа- лизированного программного модуля распо- знавания. Эти факторы влияют на конечную стоимость системы. Эффективная альтернатива Существует и альтернативный, экономически более эффективный вариант. Речь идет о систе- мах, в которых распознавание номеров автомо- билей осуществляется непосредственно самой камерой (на профессиональном сленге это называется "распознавание на борту камеры"), без использования дорогостоящего сервера. В такой системе видеокамера сама распознает номер и высылает информацию о нем (время фиксации, страна, тип транспортного средства и цвет) в текстовом виде совместно с изобра- жением автомобиля, подтверждающим факт фиксации номера. Данные могут отправляться на FTP-сервер, электронную почту, систему наблюдения и записи, а также сохраняться на SD-карту. Видеокамера имеет возможность настройки и работы с данными посредством Web-интерфейса или программного обеспече- ния. При настройке камеры можно создать базу данных номеров (до 2 тыс. номеров), а также белые и черные списки, позволяющие ограничивать доступ транспортного средства или выявлять нарушителей. Работа с получен- ными от камеры данными включает набор соот- ветствующих фильтров. Видеокамера обычно имеет встроенный коммутируемый выход (реле), который может быть использован для автоматического управления шлагбаумом. Таким образом, камера с распознаванием на борту может быть самодостаточным решением для небольшого объекта. Впрочем, такие видеокамеры могут также использоваться в условиях города и контроли- ровать более одной полосы. Существуют моде- ли, способные фиксировать номера при скоро- сти движения транспортного средства до 160 км/ч. В настоящее время точность камер с распозна- ванием автомобильных номеров на борту достигает 98%, что является очень высоким показателем. При этом камеры могут быть интегрированы в любые программные решения. Критерии выбора камеры с распознаванием на борту При выборе камеры с встроенной функцией распознавания номеров необходимо четко понимать отличия ее параметров от параметров обычной обзорной камеры, а также условия работы и установки. Разрешение Разумеется, важным пунктом является разре- шение камеры. Низкое разрешение может вызвать ошибки и неточное распознавание, а высокое увеличит нагрузку на сеть передачи данных. Еще одна проблема высокого разре- шения – это низкая светочувствительность из- за высокой плотности пикселей и их малого размера, что может сделать номер нечитае- мым в темное время суток или потребовать энергозатратного дополнительного освещения. Как следствие, видеокамеры с распознаванием номеров на борту имеют разрешение 2 Мпкс и используют технологии повышения чувстви- тельности, а также CMOS-сенсоры большого формата. Объектив Объектив камеры должен обеспечивать боль- шую глубину резкости и пропускать необходи- мое количество света на матрицу в любое время суток. Существуют модели камер с встроенными вариофокальными объективами в широком диапазоне фокусных расстояний и модели, тре- бующие установку объектива. Фокусное расстояние выбирается исходя из необходимости обеспечения требуемого угла обзора и расстояния от места установки камеры до пункта, где необходимо распознавать номера. Вариофокальный объектив позволяет отрегули- ровать угол обзора по месту установки камеры, но у него есть свои недостатки, такие как мень- шая светосила по сравнению с фиксированным, высокая стоимость, расфокусировка во время эксплуатации. Объектив с фиксированным фокусным расстоянием подойдет в том случае, если известны точные данные о месте установки камеры. Относительно применения объективов с авто- матической диафрагмой существуют разные мнения, однако предпочтительным вариан- том является возможность настройки опти- мального значения диафрагмы и электронной экспозиции. Освещение Обеспечение дополнительного освещения также немаловажно во избежание низкой точ- ности распознавания. Некоторые модели камер производятся с встроенной ИК-подсветкой, однако в реальных условиях может потребо- ваться иное или дополнительное освещение. Углы съемки Наконец, еще одним важным параметром являются горизонтальный и вертикальный углы съемки, которые также влияют на точность рас- познавания. Таким образом, решение задачи распознавания не ограничивается только выбором модели камеры, но требует внимательного выбора места установки и настройки. Перспективы очевидны! В заключение стоит отметить, что перспектив- ность использования видеокамер с функцией распознавания номеров, учитывая уровень раз- вития данной технологии и точность, не вызы- вает сомнения. Можно с уверенностью заявлять о скором доминировании таких видеокамер на рынке систем видеонаблюдения. n февраль – март 2018 www.secuteck.ru Ваше мнение и вопросы по статье направляйте на ss @groteck.ru Максим Савельев Продакт-менеджер компании Hikvision Распознавание автомобильных номеров на борту камеры Технологии в системах видеонаблюдения стремительно развиваются. Аналитика на видеосервере и с помощью вычислительных средств камеры, распознавание лиц и номеров являются неотъемлемой частью многих систем. Как следствие, видеона- блюдение используется не только в обеспечении безопасности, но и для решения бизнес-задач: анализа поведения посетителей в торговом зале, подсчета посетите- лей на входе/выходе из магазина, организациии систем доступа по алгоритмам рас- познавания лиц, автоматизации паркинга и др. Одним из наиболее востребованных решений для бизнес-аналитики является распознавание автомобильных номеров