Журнал "Системы Безопасности" № 1‘2019

К аждый производитель настаивает, что именно его решение самое точное и надеж- ное, но доказать это на практике сложно. Результаты зависят не только от внешних усло- вий (уровень освещенности, температура, влажность и т.д.), но и от используемого обо- рудования. Проводя различные тесты, произво- дитель создает оптимальные для своих разра- боток условия. Но в реальности идеальные условия, как, например, при регистрации в Единой биометрической системе (ЕБС) или получении биометрического заграничного пас- порта, встречаются редко. Тем не менее суще- ствующие на рынке биометрические системы не законсервированы, а постоянно развиваются. Умные тренды В 2018 г. было обновлено несколько решений биометрической идентификации по отпечатку пальца, за счет чего расширились возможности выявления подделок. Современные системы идентификации по отпе- чатку пальца позволяют отличить реальную человеческую кожу от фальшивых материалов за долю секунды благодаря обработке мульти- спектральных изображений. Эта технология распознавания живых тканей использует пере- довые алгоритмы машинного обучения, спо- собные обновляться при идентификации новых типов угроз и подделок. Современное поколе- ние сенсоров для сканирования отпечатка паль- ца на основе классической FTIR (Frustrated Total Internal Reflection) демонстрирует все больше преимуществ. Среди них – стабильная регист- рация стертых отпечатков, поврежденных и мокрых пальцев, меньшая чувствительность к засветке и небольшим загрязнениям. Для технологий биометрической идентифика- ции по чертам лица созданы механизмы опре- деления живого человека и выявления подмены личности. Разработки велись в нескольких направлениях. Одни компании предпочли использовать инфракрасное излучение и 3D- камеры, а другие направили усилия на совер- шенствование имеющихся алгоритмов – на поиск особенностей текстуры, характерных для фотографий лиц, анализ соответствия мимики лица движению камеры с помощью встроен- ных датчиков мобильного устройства (акселе- рометр и гироскоп) и т.д. Кроме того, серьезное развитие получили малораспространенные способы биометриче- ской идентификации по радужной оболочке глаз и сердцебиению. Их особенность в том, что распознавание проводится вне зависимости от различных внешних условий. Идентификация по сердцебиению к тому же позволяет опреде- лить физическое состояние человека, например возникновение у водителя транспортного сред- ства аритмии или сердечного приступа. Максимум защиты Технология идентификации по рисунку вен ладони остается одной из самых надежных биометрических технологий с точки зрения устойчивости к подделкам. Обновление сер- верного программного обеспечения и прошив- ки на терминалах позволяет предотвратить попытки обмануть систему, не увеличивая время распознавания. Появившаяся в прессе информация об успешном обмане системы идентификации по рисунку вен не совсем кор- ректна. Для реализации данной попытки потребовалось сделать большое количество фотографий – более 2000. Кроме того, пара- метры настройки оборудования идентифика- ции по венам ладони не были опубликованы, и, вероятно, у сканирующего устройства был отключен модуль Liveness detection. Аналогич- ный способ создания муляжа русла кровенос- ных сосудов ладони был протестирован отече- ственным разработчиком несколько лет назад, и результаты испытания показали: обмануть систему не получилось. Знать наверняка Возможность обмануть большую часть статиче- ских и динамических модальностей дала толчок развитию поведенческой биометрии, основан- ной на идентификации человека по походке, ско- рости нажатия клавиш или особенностям исполь- зования мышки. К примеру, в лаборатории МФТИ реализовали анализ движения зрачков при слежении за перемещающимися точками на экране смартфона или планшета. Другие вариан- ты – анализ движения глаз человека при чтении на экране определенного текста или идентифи- кация по электроэнцефалографии (ЭЭГ). В сравнении со статическими методами биомет- рической идентификации подделать особенно- сти поведенческой биометрии значительно сложнее. Недостатки поведенческого анализа – более низкая точность и скорость идентификации. Со временем алгоритмы будут усовершенство- ваны и разработчики сумеют минимизировать эти недостатки. Еще два важных события, произошедших в области биометрической идентификации в 2018 г., – появление технологии распознава- ния по электромагнитным импульсам головного мозга и выявление грубых ошибок при анализе ДНК в некоторых лабораториях. В настоящее время для реализации наиболее надежных решений рассматривают мультимо- дальные варианты, например идентификацию по лицу и отпечатку пальца, по лицу и рисунку вен ладони. Неслучайно для ЕБС было также выбрано бимодальное решение – по голосу и лицу. n www.secuteck.ru февраль – март 2019 БИОМЕТРИЧЕСКИЕ СИСТЕМЫ  С И С Т Е М Ы К О Н Т Р О Л Я И У П Р А В Л Е Н И Я Д О С Т У П О М 93 dormakaba – системы контроля доступа февраль – март 2019 www.secuteck.ru Ваше мнение и вопросы по статье направляйте на ss @groteck.ru Александр Горшков Директор по развитию инженерной компании "Прософт-Биометрикс" Схема идентификации по рисунку вен ладони Эволюция мысли: новые биометрические разработки Новые биометрические решения разрабатываются для удовлетворения растущих потребностей рынка или противодействия мошенникам, пытающимся обмануть систе- мы идентификации. Чтобы оставаться на рынке, требуется повышение точности рас- познавания или реализация надежных технологий в новых эксплуатационных условиях