Журнал "Системы Безопасности" № 1‘2020

Ц И Ф Р О В А Я Т Р А Н С Ф О Р М А Ц И Я : A I , У М Н Ы Й Г О Р О Д , I o T 64 П о оценкам аналитиков IHS Markit, к 2021 г. во всем мире будет установлено около 1 млрд устройств для мониторинга и видео- съемки (для сравнения: на конец 2019 г. их количество оценивалось в 770 млн). Такой мас- сив камер и данных, которые они генерируют, требует эффективного управления и точного анализа для быстрого решения возникающих вопросов. Аналитика и искусственный интеллект в системах безопасности, в частности в сегмен- те видеонаблюдения, изначально разрабаты- вались для того, чтобы научить устройства реагировать на определенные события и тем самым оптимизировать работу оператора- человека. Начиналось все с примитивного анализа кадра для детекции движения, фак- тов пересечения виртуальной линии, контро- ля входа/выхода, выявление оставленных или исчезнувших предметов. С появлением нейросетевых технологий на базе глубокого обучения (Deep Learning) возможности стан- дартного видеонаблюдения существенно расширились, и сегодня многофункциональ- ные системы можно встретить в ритейле, транспортном сегменте, медицине, финансо- вом секторе и т.д., где камеры не только сле- дят за безопасностью объектов и людей, но и решают задачи сбора и анализа статистиче- ских данных, анализа маркетинговых актив- ностей, управления транспортными потоками и многие другие. Расширяя границы безопасности… Стоит отметить, что до настоящего момента большинство камер видеонаблюдения, рабо- тающих с AI-алгоритмами, могли использовать небольшое количество интеллектуальных функ- ций (часто не более одной-двух) из-за ограничений в производительности процессо- ра. То есть за один сеанс камера способна рабо- тать только с одной сложной интеллектуальной функцией, например распознать человека или номер автомобиля. Совершенствование компо- нентов железа и рост производительности про- цессоров обеспечивает увеличение вычисли- тельных мощностей AI-видеокамер, поэтому на рынке постепенно будет появляться все боль- шее количество устройств, способных выпол- нять несколько интеллектуальных задач одно- временно. Таким образом, рынок постепенно приходит к тому, что традиционная Security (безопас- ность) трансформируется в Smart Security (умная безопасность) и далее – в Business Intel- ligence (бизнес-аналитика и автоматизация биз- нес-процессов). Обеспечить растущие запросы клиентов в сегментах Smart Security и Business Intelligence возможно только с помощью разви- тых AI-алгоритмов. Популярность таких реше- ний, даже несмотря на их довольно высокую стоимость, будет расти, так как грамотно выстроенные AI-алгоритмы в устройствах соз- дают дополнительную ценность для оборудова- ния и в целом повышают инвестиционную при- влекательность проектов на базе интеллекту- альных решений. Как следствие, на рынке ожидается настоящий бум: станет увеличиваться не только количество аналитических продуктов, но и компаний-раз- работчиков, задача которых будет заключаться в удовлетворении растущего спроса. Согласно оценкам аналитического агентства Marketsand- Markets, мировой рынок видеоаналитики в среднем растет на 21,5% ежегодно. Главным драйвером сегмента традиционно выступают специализированные интеллектуальные реше- ния для обеспечения безопасности (в том числе в рамках проектов Safe City и Smart City): распо- знавание лиц и эмоций, автомобильных номе- ров, модели, цвета и типа транспортного сред- ства, анализ потоков людей и транспорта, детекция опасных предметов, прогнозирование различных ситуаций и т.д. Растет также количе- ство кейсов внедрения промышленной анали- тики: контроль соблюдения техники безопасно- сти на производственных и промышленных предприятиях и объектах (наличие каски, защитных костюмов и т.д.), контроль опасных зон, мониторинг потенциально опасных факто- ров, которые могут повлиять на работу пред- приятия, и прогнозирование нежелательных событий (например, мониторинг уровня под- земных вод в шахтах). …И не только Как уже было отмечено ранее, обеспечение без- опасности – далеко не единственная задача, которую заказчик возлагает на системы видео- наблюдения, особенно в коммерческом сегмен- те. Законодателем мод в этом случае выступает бизнес и его запросы, например проведение маркетингового анализа, сбор статистических данных, анализ целевой аудитории и ее инте- ресов, составление тепловых карт, работа с тар- гетированной рекламой и т.д. Этот сегмент осо- бенно важен для рынка видеонаблюдения и AI- решений с точки зрения повышения эффектив- ности бизнеса. Цифровизация и стремительное развитие тех- нологий напрямую влияют на отношения про- давца/поставщика и потребителя. В эру Интер- нета и повсеместной информатизации клиент четко осознает, какие задачи ему необходимо решить с помощью той или иной технологии, февраль – март 2020 www.secuteck.ru Дамир Алиуллов Pre-sale инженер Hikvision Russia www.i.pinimg. com А налитика и искусственный интеллект в системах безопасности, в частности в сегменте видеонаблюдения, изначально разрабатывались для того, чтобы научить устройства реагировать на определенные события и тем самым оптимизировать работу оператора-человека Видеонаблюдение и AI: тенденции развития Системы видеонаблюдения сегодня являются основным технологическим инстру- ментом обеспечения безопасности, при этом задачи безопасности уже не един- ственная функция камер видеонаблюдения. С развитием вычислительных мощностей непосредственно железа и интеллектуальных возможностей программной состав- ляющей на рынке растет спрос на многофункциональность и интеллект