Журнал "Системы Безопасности" № 1‘2020

В И Д Е О Н А Б Л Ю Д Е Н И Е И В И Д Е О А Н А Л И Т И К А 75 www.secuteck.ru февраль – март 2020 СПЕЦПРОЕКТ КАМЕРЫ С ВИДЕОАНАЛИТИКОЙ Эдуард Костырев, Faceter Russia Это достаточно сложный и комплексный вопрос. Подходить к его решению лучше с точки зрения экономической эффективности. Нужно понимать, какие у компании возникают риски в связи с ложноположительным или ложноотри- цательным срабатыванием системы и во сколь- ко компании будет обходиться ликвидация последствий в таких ситуациях. Это нужно сопо- ставить с затратами на внедрение и (что нема- ловажно) сопровождение таких систем. В целом аналитика на базе видеонаблюдения все же остается скорее вспомогательной и дополнительной к другим автоматизированным системам. Например, пожар достаточно хорошо детектируется специализированными средства- ми. А вот открытие шлагбаума уже может быть значительно (или полностью) автоматизирова- но с помощью видеоаналитики (особенно если речь идет о публичном месте и цена ошибки невысока). Заур Абуталимов, Ivideon Полная, абсолютная автоматизация систем без- опасности любого объекта несет больше рис- ков, чем пользы. В качестве примера можно взять пассажирский самолет – объект, критиче- ски чувствительный к ошибкам. Пилоты прохо- дят долгие часы тренировок, но не вмешивают- ся в работу системы при штатном полете и не корректируют движение каждую минуту, а время от времени наблюдают за показателями приборов. Большую часть времени самолет управляется автопилотом. Тренировки помо- гают быстро взять управление на себя и принять стратегически важное решение в редких кри- зисных условиях, когда автоматика ошибается или не справляется с поставленной задачей. Александр Снегирев, Vidau Systems Если классифицировать системы по уровню ответственности за события, то станет понят- но, что видеоаналитика, внедренная для реакции на тревожные события, весьма несовершенна. Так, если внедрять видеоаналитику в системы пожарной безопасности, то надо вводить еще один уровень, так называемый желтый, от лож- ных срабатываний. Видеоаналитика, интегрированная в работу экс- тренных служб, может работать только как вспомогательная система. Решение принимает человек, например ответственный дежурный, иначе может случиться коллапс. А вот открывание двери вместо консьержа вполне реалистично. Открывание шлагбаума, например, для заезда на стоянку, сложно тем, что трудно увидеть и распознать лицо водителя. Считывание номеров не обезопасит от проник- новения на закрытую территорию посторонних лиц. Поэтому лучше и проще использовать средства контроля доступа, радиобрелоки или звонок с мобильного телефона. До какой степени целесообразно автоматизировать реакцию систем на тревожные события видеоаналитики? Александр Снегирев, Vidau Systems Фейс-контроль может быть использован: l в системах контроля доступа, когда по опре- делению лица возможен (или нет) доступ на объект, что позволит исключить, например, консьержа или охранника на входе; l в местах скопления людей (стадионы, эстрад- ные площадки и т.д.) для выявления разыски- ваемых лиц или определения мимики лица неадекватных людей; l в ритейле, гипермаркетах, где можно исполь- зовать базу покупателей для определения ассортимента товара и при повторных посе- щениях рекомендовать товар. Подсчет пассажиров и статистическая обработ- ка перемещения людей будут полезны для раз- вития инфраструктуры районов города, транс- портной структуры с целью оптимизации тра- фика. А если объединить все данные в ЦОД, то это поможет городу в целом. Определение номеров целесообразно при розыске угнанных транспортных средств, а в сочетании со средствами контроля доступа (автоматические ворота или шлагбаумы) упро- щает заезд на стоянки и во дворы по допуску, считывая номера. Реклама Видеокамера с функцией распознавания лиц: повышение уровня безопасности и качества управления бизнесом чения отличного распознавания даже в тем- ноте); l TrueWDR 120 дБ (распознавание в сложных условиях освещенности и против света). Интеграционные возможности Весь функционал IP-камеры полностью раскрывается в экосистеме Redline, совместно с NVR и ПО. Интеграция со сто- ронними сервисами возможна с помощью SDK и API. Экономическая эффективность Выгоду от внедрения системы Redline легко посчитать в сравнении с типовым решением на базе сервера и ПО от популярного отече- ственного производителя. Например, система, состоящая из сервера, 16 IP-камер 5 Мпкс с вариофокальным объективом, ПО и лицен- зии на аналитические модули распознавания лиц для этих камер в среднем обойдется в 1 460 000 руб. Аналогичная система из регистратора и 16 IP-камер Redline со встроенным видео- анализом будет стоить всего 336 000 руб. n см. стр. 128 "Ньюсмейкеры" Появление на рынке Май 2020 г. Ценовой сегмент Средний Конкурентные преимущества Наличие технологии распознавания лиц второ- го поколения выгодно отличает камеру Redline RL-IP55P.FD -M от других моделей. Она: l обеспечивает более высокую точность распо- знавания (до 95%); l позволяет обнаруживать больше людей в кадре (до 64 человек одновременно); l увеличивает скорость распознавания в два раза; l снижает требование к производительности регистратора. Технические особенности l До 64 одновременно распознаваемых лиц. l 10 000 лиц в базе данных для анализа. l Матрица 1/2,8" CMOS Sony Starvis IMX335. l Разрешение 5 Мпкс, 30 кадр/с. l Моторизированный объектив 2,7–13,5 мм (99–25 град.). l Аудиовход/аудиовыход. l Слот для microSD до 2 Тбайт. l Питание 12 В (±10%) либо PoE, 7 Вт. Может служить блоком питания для внешнего мик- рофона. За повышение достоверности распознавания и качество изображения отвечают технологии: l Startlight.Ultra (матрица Sony Starvis + свето- сильный объектив с апертурой F1.0 для полу- Приоритетные функции Уличная цилиндрическая IP-камера RL-IP55P.FD -M– инновационное решение в соответствующем сегменте рынка. В камеру встроено множество распространенных видов аналитики: l обнаружение пересечения линии; l контроль периметра; l подсчет посетителей с возможностью выгрузки статистики; l обнаружение человека; l детекция звука. Ключевыми являются новые функции: l обнаружение и распознавание лиц; l распознавание автомобилей. Представляет Redline www.redline-cctv.ru