Журнал "Системы Безопасности" № 1‘2020

В И Д Е О Н А Б Л Ю Д Е Н И Е И В И Д Е О А Н А Л И Т И К А 80 И сторически первыми модулями видеоана- литики в видеокамерах были модули обна- ружения движения, которые впоследствии получили развитие до модулей определения пересечения линии и обнаружения вторжения в заданную область на кадре. С ростом вычислительных мощностей процес- соров камер появилась возможность выполнять на борту более сложную аналитику – распозна- вание номеров автомобилей, детекцию лиц, детекцию людей, трекинг объектов и др. Рынок сегодня: сферы применения и популярные модули Системы видеонаблюдения в большинстве случаев являются элементом системы без- опасности объекта. С ростом доступности и количества установленных видеокамер воз- растает нагрузка на оператора системы, что негативно сказывается на эффективности его работы. Использование модулей обнаруже- ния движения позволяет привлекать внима- ние оператора к тем зонам, где что-то про- исходит, и не отвлекаться на наблюдение зон без движения. Обнаружение движения на стороне камеры снижает требования к производительности видеосервера/регистратора и позволяет увели- чить глубину видеоархива за счет записи фраг- ментов с движением в более высоком качестве, в то время как фрагменты без движения могут быть записаны с более низким качеством или вовсе не сохраняться. Модуль трекинга объектов позволяет при мень- шем количестве видеокамер получать изобра- жения интересующих объектов в высоком раз- решении. Обычно это подразумевает использо- вание связки нескольких видеокамер. На обзорной фиксированной видеокамере про- исходит обнаружение движущихся объектов, а согласованная с ней поворотная видеокамера ориентируется на них и формирует крупный план обнаруженных объектов. В последнее время наблюдается повышение спроса на модули видеоаналитики со сторо- ны ритейла и объектов транспортной инфра- структуры. Интерес представляют задачи подсчета посетителей и определения их половозрастного состава, определение длины очередей, построение тепловых карт посещаемости внутри торгового зала. Пока эти задачи в полной мере не могут быть решены на борту камеры, но некоторые видеокамеры уже имеют модули выделения людей и лиц, результаты работы которых можно использовать в составе специализи- рованных решений. Камеры с модулем распознавания номеров автомобилей находят применение в ограни- ченном классе задач. Там, где требуется более комплексная автоматизация, они выступают элементом специализированного решения. На борту или на сервере Производительность процессоров видеокамер продолжает расти, в то время как цены на них неуклонно снижаются. С течением времени и увеличением вычислительной мощности камер возможности для размещения постоянно расту- щего массива аналитических функций также возрастают. Неоспоримым достоинством переноса аналити- ки в камеры можно назвать снижение требова- ний к серверу, уменьшение нагрузки на сеть, что в некоторых случаях приводит к удешевлению системы в целом. Однако это актуально при оснащении нового объекта или его модерниза- ции, что сопряжено с существенными капиталь- ными затратами. Решения на базе сервера позволяют использо- вать уже установленные видеокамеры и быстро добавлять возможности аналитики в суще- ствующие системы. В целом потребности биз- неса в видеоаналитике настолько разнообраз- ны, что, скорее всего, в ближайшие годы наи- большей популярностью будут пользоваться гибридные решения, где часть аналитики будет выполняться на борту камеры, а часть на сторо- не сервера. Анализируй, чтобы управлять Сейчас большинство камер имеет гибкую регу- лировку реакций на разные события, в том числе от аналитических модулей. Это позволяет настроить реакцию камеры требуемым образом. Из средств для наладки реакции камер чаще всего доступны один-два релейных выхода, которые могут использоваться для управления внешними устройствами (шлагбаум, тревожная сигнализация), и программный сигнал, который может быть обработан внешней системой. Для простых сценариев использования этого доста- точно, в более сложных случаях требуемая реак- ция реализуется на стороне внешней системы. Точки роста С учетом того что объектами интереса камер видеонаблюдения в большинстве случаев являются транспортные средства и люди, в пер- вую очередь аналитические модули будут раз- виваться в направлении выявления и описания этих объектов. Развитие компьютерного зрения и нейронных сетей делает возможным выпол- нение тегирования видео и распознавание дей- ствий на видео, что является также очень пер- спективным направлением развития аналитиче- ских модулей. Нейронные сети могут использо- ваться для извлечения низкоуровневых визу- альных признаков изображений внутри каме- ры, чтобы впоследствии можно было выполнять анализ изображений для разных задач. В задачах промышленного контроля ведущие производители смарт-камер машинного зрения предоставляют набор инструментов, позволяю- щих сконфигурировать видеокамеру для реше- ния различных задач. Возможно, и в области видеонаблюдения мы сможем вскоре увидеть такие конструкторы. n февраль – март 2020 www.secuteck.ru СПЕЦПРОЕКТ КАМЕРЫ С ВИДЕОАНАЛИТИКОЙ Ваше мнение и вопросы по статье направляйте на ss @groteck.ru Евгений Веснин Технический директор ООО "Малленом Системс" "Утечка мозгов" в камеру: перспективы развития рынка встроенной видеоаналитики В ближайшие пять лет рынок видеоаналитики ждет лавинообразный рост. Технологии анализа видеоданных уже давно вышли за рамки вопросов безопасности, завоевы- вая все новые позиции в самых разных сферах. Число и спектр аналитических задач, решаемых внутри камер, неуклонно растет. Встроенная видеоаналитика набирает обороты и меняет сложившиеся представления о видеонаблюдении. В этой статье я поделюсь своим мнением о перспективах развития данного направления