Журнал "Системы Безопасности" № 1‘2021

К О М П Л Е К С Н А Я Б Е З О П А С Н О С Т Ь , П Е Р И М Е Т Р О В Ы Е С И С Т Е М Ы 122 П олноценному внедрению технологий искус- ственного интеллекта (ИИ) в периметрах защиты препятствуют: l низкая доступность данных для интеллекту- ального анализа в существующих системах сбора и обработки информации (ССОИ); l отсутствие единой онтологической базы тер- минов и определений сферы безопасности для систем ИИ и видеоаналитики; l отсутствие типовых разработанных моделей (шаблонов) получения полезной информа- ции о периметрах защиты из всей совокупно- сти данных и методов их анализа в реальном времени. Такая ситуация приводит к неравномерному развитию базовых составляющих Индустрии 4.0 (рис. 1). Их часть в той или иной мере уже используется при построении систем безопас- ности, при этом некоторые направления недо- оценены и не развиты. Именно в развитии этих направлений и лежит наиболее оптимальный вектор трансформации, и при достаточном уровне интеграции решений и сопутствующих процессов в единое информационное про- странство происходит качественный скачок эффективности от внедрения новых технологий. При этом эффекты от трансформации дости- гают максимальных значений при задействова- нии всех ее составляющих. Распределение значимости технологий Индустрии 4.0 Рынок оценивает важность технологий по кри- териям их доступности и востребованности. Участникам рынка безопасности легче разви- вать имеющиеся технологии (проводить авто- матизацию и цифровизацию в освоенных направлениях развития технологий), чем внед- рять прорывные решения. Об этом говорят дан- ные исследования рынка (рис. 2). Из него видно, что наибольшее внимание уде- ляется вопросам кибербезопасности и возмож- ностям применения ИИ, что создает перекос в сторону информационных технологий. При этом взаимосвязь существующих технологий четко не прослеживается рынком, что не всегда позволяет организовать горизонтальную и вер- тикальную бесшовную интеграцию. Для построения высокопроизводительных и эффективных решений в области защиты объектов их системы безопасности должны переводить процессы, наблюдаемые в физическом пространстве, в машиночитае- мые информационные задачи, формируе- мые на основе ИИ, а также иметь возмож- ность осуществлять ситуационное управле- ние и физическое реагирование на основе решений, предложенных ИИ прогностиче- ских систем. В этом алгоритме ИИ играет ключевую роль в интерпретации данных видеонаблюдения февраль – март 2021 www.secuteck.ru Олег Шилов Директор по развитию НИУ ВШЭ Рис. 1. Составляющие Индустрии 4.0 Рис. 2. Распределение веса технологий, по мнению участников рынка безопасности Искусственный интеллект и видеоаналитика в мультирубежных периметрах защиты В условиях повсеместной цифровизации и начала цифровой трансформации перед службами безопасности объектов остро стоит вопрос целесообразности примене- ния технологий искусственного интеллекта и видеоаналитики при модернизации существующих систем безопасности и физической защиты, а также при проектиро- вании систем безопасности строящихся объектов. Зачастую заказчикам сложно оце- нить эффективность от внедрения конкретной технологии, многие решения направ- лены на узкоспециализированные задачи и не позволяют в целом оценить качествен- ное увеличение уровня защищенности объекта и его способности противостоять новым угрозам и вызовам. Применение сквозных цифровых технологий на различных рубежах безопасности и уровнях обеспечения безопасности объекта позволяет пре- одолеть существующие барьеры на этом пути