Журнал "Системы Безопасности" № 1‘2021

К О М П Л Е К С Н А Я Б Е З О П А С Н О С Т Ь , П Е Р И М Е Т Р О В Ы Е С И С Т Е М Ы 123 и охраны для их дальнейшего использования. Получать, интерпретировать, структурировать, анализировать, сортировать, хранить и извле- кать данные – основная задача решений на базе Индустрии 4.0, где цифровые данные из кате- гории "средства" обеспечения безопасности переходят в "сущность" для достижения без- опасности объекта. Далее мы рассмотрим, как, не нарушая целост- ности существующих систем безопасности, мак- симально задействовать новые направления. Искусственный интеллект в видеоаналитике – пути развития в Индустрии 4.0 Цифровая трансформация в Индустрию 4.0 предполагает внедрение принципиально новых видов сквозных технологий, включая ИИ, облачные сервисы и промышленный Интернет вещей (IIIoT). Трансформация призвана обеспе- чить кратный рост ключевых показателей эффективности технических средств по отноше- нию к классическому пути модернизации и невозможна без таких элементов, как ком- пьютерное моделирование (создание цифро- вых двойников), роботизация, горизонтальная и вертикальная интеграция. Переход к цифровому управлению безопас- ностью (цифровая трансформация) происходит путем замены классической технологии сбора и обработки информации (ССОИ) на интегриро- ванную систему безопасности (ИСБ) с автома- тизированной интеллектуальной системой под- держки принятия решений (PSIM), где решения принимаются на основе сбора и анализа дан- ных в режиме реального времени. Роботизированные комплексы наблюдения, камеры с интеллектуальной аналитикой, ком- бинированные РЛС и мультиспектральные сенсоры занимают свое место в новой струк- туре технических средств охраны (ТСО) Инду- стрии 4.0. Перед владельцами существующих систем без- опасности встает естественный вопрос: с каких изменений начать путь по их трансформации? Чтобы на него ответить, следует взглянуть на матрицу решений с точки зрения горизонталь- ной интеграции. На рис. 3 видно, что технологии ИИ являются сквозными и могут присутствовать как в функ- ционале контроля и управления безопасностью объекта, так и в аналитике прогностических систем, в видеокамерах постоянного наблюде- ния и системах раннего предупреждения угроз. Системы раннего предупреждения угроз и про- гностические системы позволяют создать несколько рубежей безопасности, в том числе виртуальные рубежи, что дает возможность наращивать защищенность объекта без суще- ственных изменений в существующих системах ССОИ. Описываемый далее подход к построению без- опасности основан на мультипликативном эффекте от поэтапного увеличения числа рубе- жей, при котором переход к мультирубежной модели позволяет учесть новые угрозы и реа- лизовать риск-ориентированную модель защи- ты при сохранении базового уровня защищен- ности объекта. Структура сквозных цифровых технологий безопасности объектов В основе современной системы безопасности объекта лежит интегрированная система без- опасности, осуществляющая управление людьми, технологиями и процессами в реаль- ном времени. С точки зрения вертикальной интеграции технологии ИИ также являются сквозными. Видеоаналитика с элементами ИИ присут- ствует в видеокамерах ведущих производи- телей, формируя базовую инфраструктуру современных систем охранного телевидения объекта. Создание дополнительных рубежей охраны периметров и прилегающих к ним территорий позволяет качественно противо- стоять новым угрозам и получить время на анализ ситуации с использованием ИИ, переводя ССОИ в разряд автоматизирован- ных. Системы поддержки принятия решений (PSIM) могут применять ИИ для формирова- ния решений на уровне управления. Такой формат меняет привычные модели управле- ния безопасностью и требует внедрения принципиально новых видов технологий. Постепенная автоматизация процессов и внедрение ИИ возможны с помощью рас- ширения уже существующих информацион- ных систем безопасности путем формирова- ния технологических надстроек над суще- ствующими ССОИ. Ряд компаний начали предлагать такие решения на рынке без- опасности. Роль ИИ в сквозных технологиях обеспечения безопасности объектов Сквозные технологии позволяют вести посто- янный контроль основных показателей риска и защищенности, работать на упреждение нега- тивных ситуаций на основе сбора объективной, актуальной и полной информации и ее обра- ботки средствами ИИ. Автоматизация основных процедур монито- ринга и реагирования повышает готовность к нейтрализации угроз наравне с проведе- нием тренировок и учений. Постоянное обучение и самообучение (Machine Lear- ning) системы снижает количество ложных тревог. Использование мультирубежной системы видеонаблюдения с ИИ позволяет быстрее запустить сквозные цифровые технологии и преодолеть существующие административные и технологические барьеры. www.secuteck.ru февраль – март 2021 Рис. 3. Матрица решений при реализации современной системы защиты периметра Рис. 4. Уровни обеспечения безопасности объекта