Журнал "Системы Безопасности" № 1‘2021

www.secuteck.ru февраль – март 2021 КонвергенцИя СБ И АСУЗ К О М П Л Е К С Н А Я Б Е З О П А С Н О С Т Ь , П Е Р И М Е Т Р О В Ы Е С И С Т Е М Ы 129 П ри рассмотрении вопросов автоматизации зданий можно выбрать в качестве точки отсчета исследование корпорации IBM [1]. В данной работе период с 1980 по 2000 г. обо- значен как "автоматизированные здания". В части энергоэффективности на этом этапе обеспечивается визуализация ключевых показа- телей эффективности. Период с 2000 по 2015 г. обозначен как "умные здания". На этом этапе обеспечивается, в частности, анализ энергопо- требителей, но только в том, что касается пер- вичных точек доступа. Период с 2015 г. обозна- чен как "когнитивные здания" и характеризуется изучением поведения энергопотребителей, обеспечивающим, в частности, упреждающее управление, но с ограниченной аналитикой. Последние новшества в сфере автоматизации зданий Время, прошедшее с момента появления этого исследования, привнесло в автоматизацию зда- ний новые черты, среди которых можно выде- лить, в частности, переход через интеграцию на базе ИТ с соседними системами к обучаемому зданию и к использованию искусственного интеллекта (ИИ) через системное обучение [2] и широкое применение технологии Интернета вещей (IoT). Такое развитие опирается на появление соответствующей строительной инфраструктуры, архитектуры системы и соот- ветствующих приложений, поддерживающих ИИ. При этом необходимо четко определять цели использования ИИ до его внедрения. Ричард Харрисон говорит: "Технология не является средством для достижения цели, но это очень мощный инструмент. Теперь мы наблюдаем переход к многодисциплинарным проектно-конструкторским коллективам… Такой подход с реструктуризацией означает, что с самого начала все ключевые игроки задейство- ваны, с тем чтобы все соображения были вве- дены в действие с самого начала, а не просто как запоздалая мысль" [3]. "Основная цель Интернета вещей не в том, чтобы подключить каждое устройство к Интер- нету. Устройства Интернета вещей – это сосу- ды для контекста и данных, и их цель – только актуальная информация и устройства… Акту- альность устанавливается цепочкой, которая простирается от стратегических целей пред- приятия до бизнес-целей, направленных на достижение этих целей, то, что Gartner [4] называет бизнес-моментами – связанные с клиентами временные возможности, которые могут динамически эксплуатироваться. Дело- вой момент – это точка совпадения стратеги- ческих целей владельца и актуальных контекс- та и данных Интернета вещей, которые при правильном использовании положительно повлияют на надежность, производительность и/или безопасность" [5]. Ахиллесова пята Интернета вещей в интеллек- туальных зданиях – это безопасность, потому что устройства Интернета вещей принципиаль- но ненадежны. Необходимо использование аналитики на основе искусственного интеллекта для постоянного поиска аномального поведе- ния даже после подтверждения доверия. Ключевые моменты для современных решений Для эффективного использования новых техно- логий в автоматизации зданий требуется ком- плексный подход, обеспечивающий взаимодо- полняющее применение архитектуры системы, поддерживающей ИИ, приложений на базе ИИ, инфраструктуры [6]. Можно отметить, что в современных решениях по автоматизации зданий основой является определение стратегических целей заказчика и связанных с ними бизнес-целей, которые необходимо достичь. Эти цели формируются бизнес-моментами, для которых специально выстроенная архитектура IoT должна извлекать соответствующие данные и контекст Интернета вещей. "Бизнес-цели и задачи определяют архитектуру Интернета вещей интеллектуально- го здания и соответствующие устройства, а не наоборот… Универсальные решения умного зда- ния обречены на провал, потому что они не будут адаптированы для достижения значимых деловых моментов"[5]. Таким образом, исполь- зование ИИ в автоматизации зданий позволяет поднять качество реализуемых проектов на принципиально новую высоту. Использованные источники: 1. IBM Research&IBM Watson IoT©. 2016. IBM Corporation. 2. Искусственный интеллект в области автома- тизации зданий. Проф. Михаэль Крёдель. 3. Cognitive Buildings: Smartening up for the Future by Richard Harrison. Gartner, 1 November 2016. 4. WP-Hyper-Aware-Smart-Building-8-June-2020. 5. Путилов Р., менеджер по развитию бизнеса компании КРОК. Конференция "Партнерские дни Phoenix Contact. День Цифровизации: про- мышленный интернет вещей, промышленная и информационная безопасность". Цифровая трансформация и частные облака. Доклад. n Ваше мнение и вопросы по статье направляйте на ss @groteck.ru Владимир Максименко Эксперт сектора обучения и информационной поддержки ЗАО НВП "Болид" Ведущие российские компании для автоматизации зданий применяют комплексный подход Н еобходимо четко определять цели использования ИИ до его внедрения В современных решениях по автоматизации зданий основой является определение стратегических целей заказчика и связанных с ними бизнес-целей Новые аспекты автоматизации зданий В наши дни здания и сооружения уже немыслимы без автоматизации практически всех инженерных систем. Это относится не только к возведенному в последнее время либо только проектируемому, но и к постройкам "солидного возраста": сегодня реконструкция в большинстве случаев делает и их умными. Развитие информацион- ных технологий, Интернета вещей открывает новые возможности в данной области