Журнал "Системы Безопасности" № 1‘2022

S E C U R I T Y A N D I T M A N A G E M E N T 23 вать возникновение и/или развитие аварий- ной ситуации, что обеспечивает достаточ- ность предлагаемого набора мероприятий. Описание результатов выполнения каждого этапа представлены на рис. 2. Применительно к магистральным газопроводам описанный выше подход нашел отражение в разработанных и зарегистрированных базе дан- ных [8] и программе для ЭвМ [9]. Предлагае- мый подход был успешно апробирован и для других объектов различных отраслей россий- ской промышленности, среди которых объекты ведения горных работ, сооружения в составе газораспределительных систем, автомобильные и железные дороги, объекты обустройства месторождений нефти и газа, нефтеперераба- тывающие заводы, сооружения ТЭС и др. Искусственный интеллект и машинное обучение для принятия решений Учитывая большие массивы данных, обработка которых предусмотрена при выполнении указан- ных выше этапов, были применены технологии искусственного интеллекта и машинного обуче- ния для построения сложных логических опера- ций и принятия аналитических решений. исполь- зование данных технологий обеспечивает повы- шение обоснованности принимаемых решений на этапах планирования и внедрения мероприя- тий по обеспечению безопасности объектов, а также оценки эффективности таких решений. Опыт применения искусственного интеллекта для целей планирования и внедрения меро- приятий продемонстрировал его эффектив- ность с учетом стадии осуществления про- ектов и наличия факторов влияния, провоци- рующих возникновение и развитие аварий- ных ситуаций. Следует отметить, что базы данных по различ- ным объектам, безусловно, различаются по сле- дующим показателям: l классификационные признаки мероприятий; l база прецедентов; l база данных нормативных требований и др. Гарантией эффективного управления риском является наличие исчерпывающей информации не только о конкретных факторах влияния, про- воцирующих аварийность, необходим также анализ параметров (предпосылок) этих факто- ров. При этом важно не только предупреждение аварии, но и своевременное ее обнаружение, локализация и ликвидация последствий с целью снижения негативного влияния на при- родную и социальную среду. выявление факторов влияния не является одно- моментным процессом, каждый из них облада- ет набором определенных показателей и харак- теристик. Описание показателей и характери- стик факторов влияния приводится с целью дальнейшего определения комплекса меро- приятий, направленных на их компенсацию. Выявление факторов влияния выявление факторов влияния осуществляется по следующим этапам: 1. анализ основных причин возникновения ава- рий на опасных производственных объектах. 2. Определение факторов, приводящих к реа- лизации той или иной причины. 3. Определение параметров, описывающих факторы влияния. 4. Определение характеристик параметров. 5. Оценка критичности факторов влияния. При описании факторов влияния выявились характерные особенности, а именно: l распределение факторов влияния не всегда равномерно; l реализация аварийной ситуации может быть растянута во времени по причине того, что фактор, обуславливающий аварию, проявит себя не сразу; l возникновение аварии возможно как под влиянием единичного фактора, так и их сово- купности; l некоторые факторы имеют набор описываю- щих их параметров; l для описания различных по природе факто- ров может применяться один параметр. Рассмотрим подробнее названные выше осо- бенности. неравномерность распределения факторов влияния выражается в следующем: на сооруже- ние может оказывать влияние и спровоциро- вать аварию совокупность всех факторов влия- ния. При этом на соседнем сооружении может наблюдаться полное отсутствие факторов влия- ния или меньшее их количество. возможность своевременного обнаружения фактора и снижения его влияния на сооружение в значительной степени определяет степень его критичности. Так, например, качественно прове- денные инженерно-геологические изыскания позволяют принять оптимальные решения для предупреждения аварии из-за воздействия сти- хийных явлений природного характера. аварии по таким причинам, как применение некаче- ственных материалов, брак СМР, износ обору- дования и материалов, можно предупредить, например, усилением контроля поставки мате- риалов, проведением качественной диагностики с целью своевременного выявления дефектов. вместе с тем определение скорости развития дефектов применяемых материалов вследствие влияния коррозии или незначительных механи- ческих повреждений (рисок, царапин, задиров и др.) зачастую проводится несвоевременно. возникновение аварии не всегда обусловлено совокупностью эксплуатационных факторов, описывающих ту или иную причину. Степень влияния единичного фактора может оказаться более критичной, чем их совокупность. некоторые факторы влияния описываются набором параметров, позволяющим опреде- лить своевременные актуальные меры по без- опасной эксплуатации сооружений. анализ литературных источников позволил выявить ключевые параметры факторов влияния. Применение искусственного интеллекта Предупреждение аварии обеспечивается свое- временным внедрением дополнительных мер, выбираемых с учетом наличия совокупности факторов влияния, область множества которой значительна и требует детального анализа. в этой связи для обеспечения непрерывной актуализации оценки безопасности сооружений на каждом из этапов осуществления инвести- ционных проектов целесообразно применение искусственного интеллекта. Определяющими целями применения искус- ственного интеллекта при планировании и внедрении технических и технологических решений по обеспечению безопасности объ- ектов капитального строительства являются: 1. Совершенствование системы принятия реше- ний в части обеспечения безопасности объектов с учетом наличия факторов влияния, специфи- ки этих факторов и их сочетаний. 2. всесторонний учет факторов влияния при прогнозировании риска возникновения и раз- вития аварий, а также условий строительства и дальнейшей эксплуатации объектов капиталь- ного строительства. 3. Сбор, хранение и пополнение знаний в части обеспечения безопасности объектов капитально- го строительства, получаемых при осуществле- нии проектов их строительства и реконструкции. 4. Оптимальный учет получаемых знаний в смежных проектах. в настоящее время осуществляется подготовка дополнительных структурных элементов, пополнение и актуализация которых учитывает необходимость обеспечения объективности и использования открытых достоверных данных и соблюдения конфиденциальности информа- ции, предусмотренных стратегиями в области регулирования промышленных данных в Рос- сийской Федерации. n Список литературы доступен по ссылке https://www.secuteck.ru/articles/obespechenie- nadezhnosti-i-bezopasnosti-opasnyh-proizvod- stvennyh-obektov www.secuteck.ru февраль – март 2022 СПЕЦПРОЕКТ ЗащиТа ОбъЕКТОв ТЭК и ОПаСных ПРОиЗвОдСТв Ваше мнение и вопросы по статье направляйте на ss @groteck.ru Рис. 2. Результаты выполнения этапов, предусмотренных Методикой поэтапного обеспечения безопасности