Журнал "Системы Безопасности" № 2‘2020

апрель – май 2020 www.secuteck.ru К ачественным и детализированным видеоизображением сейчас уже мало кого удивишь. Количество Мпкс в разре- шении видеокамер, особенно в бытовом сегменте, просто зашкаливает, а профессиональные сенсоры обеспечивают раз- решение и чувствительность, полностью покрывающие все нужды оператора при видеомониторинге и в СКУД. Объем видеоданных при этом стал чрезвычайно велик. Для решения каких-то практических задач человеческих ресурсов теперь просто недостаточно. Поэтому при эксплуатации устройств пользователю становится необходим автоматический анализ видеоданных, зависящий от специфики выполняемых задач. Интеллектуальные системы в видеонаблюдении и СКУД уже стали повседневным явлением. Вполне привычны разнообраз- ные функции видеоаналитики: обнаружение и подсчет людей, пересечение линии, вторжение в область и т.д. Все алгоритмы анализа изображения достаточно ресурсоемки и обычно, помимо устройства для видеосъемки, требуют сервера для проведения обработки и вычислений. В специализированном ПО существуют и более интересные алгоритмы – распознава- ние лиц, анализ наполненности полок, обнаружение пожара. 2D-технологии распознавания лиц Современные системы распознавания лиц строятся по двум технологиям – 2D и 3D. Когда речь заходит о распознавании лиц, обычно представляется именно классическая 2D-техно- логия. Базирующаяся на ней система сначала фиксируется на видеоизображении человека и выделяет его лицо. В после- дующем обрабатываются только кадры с лицом, имеющие достаточную детализацию. Обнаруженное лицо анализируется Обзор предоставлен независимой тестовой лабораторией CCTVLAB ОБЗОР Устройства со встроенным распознаванием лиц ОБЗОР 56 В Ц Е Н Т Р Е В Н И М А Н И Я