Журнал "Системы Безопасности" № 2‘2020

З а примерами далеко ходить не надо, распо- знавание лиц уже активно тестируется в мос- ковском метро. Мэр Москвы Сергей Собянин в начале 2020 г. рапортовал об исключительных успехах в борьбе с криминалом: благодаря системе распознавания лиц было поймано несколько десятков преступников. К концу года всю систему видеонаблюдения метро планируют серьезно обновить 1 , и уж тогда распознавание лиц в подземке заработает на полную мощность. И вот технологии распознавания лиц добрались и до сферы контроля доступа. Сейчас иденти- фикацию по лицу можно встретить как в круп- ных корпорациях, так и в небольших офисах. Это обусловлено целым рядом преимуществ. 3 самых убедительных плюса Во-первых, лицо является биометрическим признаком, а это значит, что его практически невозможно подделать, украсть или передать кому-либо. "Практически невозможно" означа- ет, что злоумышленнику придется очень сильно постараться и сделать точную копию лица, ска- жем, из силикона. В прошлом году группе экс- периментаторов удалось обмануть 2 камеру при помощи детализированной 3D-маски. Но здесь нужно учитывать и сложность изготовления такой маски, и то, что она определенно заметна – наверняка бдительный охранник ее заметит. В общем, в рядовом офисе вряд ли кто-то будет так заморачиваться, а на особо охраняемых объектах всегда одновременно используется несколько типов идентификаторов (например, распознавание лиц и карта). Во-вторых, распознавание лиц удобно для сотруд- ников. Лицо нельзя забыть, потерять или сломать (хотя и такое бывает). Его не нужно долго искать в сумочке или по всем карманам, достаточно одного взгляда в камеру. Современные системы распознавания работают весьма быстро, поэтому между взглядом и открытием двери или турникета обычно проходит не более одной секунды. В-третьих (и это один из ключевых факторов), активное развитие технологии распознавания лиц привело к ее значительному удешевлению. Появилось больше производителей, выросла конкуренция, улучшилось и качество распозна- вания. Все эти факторы играют на руку потреби- телю, и если раньше идентификация по лицу была недоступна компаниям с бюджетами менее 500 тыс. рублей (условно), то сейчас порог вхож- дения упал до нескольких десятков тысяч рублей. Если в целом взглянуть на этот рынок, то можно выявить три основных ценовых сегмента систем распознавания лиц, которые напрямую зависят от используемой технологии. Девайсы с AliExpress  (от 3 до 30 тыс. рублей) Имея даже 5 тыс. рублей бюджета, вы уже можете приобрести вполне рабочее устройство, которое будет распознавать лица и открывать дверь. 10 тыс. рублей – и сюда уже добавляется ПИН-панель и даже сканер отпечатка пальцев. За 20 тыс. и более можно приобрести девайс с большим экраном и вообще всеми возмож- ными типами идентификаторов: лицо, отпеча- ток, карта, ПИН-код и сканер вен ладони! Казалось бы, все идеально. Но в товарах "от дядюшки Ляо" есть ряд существенных недостатков: l первый – это знаменитый китайский софт и прошивки. Для настройки девайса вам потре- буется обязательное знание английского языка. Но и оно не всегда помогает, так как китайцы часто забывают перевести целые разделы меню, которые так и остаются в виде иероглифов; l другой немаловажный момент – более-менее сложную систему на таких девайсах собрать не получится. Закрыть одну офисную дверь – неплохой вариант. Обеспечить контроль доступа на 50 точках доступа по всему зданию – так себе затея; апрель – май 2020 www.secuteck.ru БИОМЕТРИЧЕСКИЕ СИСТЕМЫ  С И С Т Е М Ы К О Н Т Р О Л Я И У П Р А В Л Е Н И Я Д О С Т У П О М 80 Алексей Киндялов Руководитель отдела маркетинга компании RusGuard Распознавание лиц в СКУД: достаточно одного взгляда Технологии распознавания лиц все глубже проникают в нашу повседневную жизнь. Например, значительная часть пользователей по всему миру разблокирует свои смартфоны при помощи лица. Конечно, есть противники данного решения, а кому-то удобнее делать это пальцем, но стоит согласиться: технология определенно прижи- лась. Или взять, допустим, Китай, где уже вовсю исполняются пророчества Оруэлла и китайский Большой брат действительно внимательно следит за всеми своими под- данными через объективы миллионов камер. Не буду заниматься морализаторством и выяснять, хорошо это или плохо. Статья про другое… 1 https://www.rbc.ru/society/23/01/2020/5e298a479a7947018c80c19e 2 https://3dnews.ru/999755 По сообщению ежедневной газеты "Вьетнам- ские новости" (Vietnam News/ANN), во Вьет- наме инженеры разработали совершенно новую современную технологию, которая позволит телефонным камерам идентифици- ровать пользователей, даже если лица частично закрыты. Поскольку пандемия COVID-19 распростра- няется по всему миру и правительства многих стран настаивают на том, чтобы люди носили маски для лица, такая технология весьма необходима: она позволит пользователям смартфонов разблокировать свои устрой- ства, не снимая масок, что снизит распро- странение болезни. Система VinAI была разработана специали- стами Института исследований и применения оптимизации (VinOptima). Она может успеш- но распознавать людей, анализируя только часть их лица. В компании говорят, что они готовы бесплатно поделиться своими зна- ниями с остальным миром, чтобы помочь в борьбе со смертельной болезнью. Доктор Буй Хай Хунг, директор VinAI Research: "Когда пользователи носят маски, точность современной технологии распо- знавания лиц может быть снижена более чем на 50%. Поэтому смартфонам сложно распознавать лица людей в масках. Маски являются главным неотъемлемым элемен- том в пандемии COVID-19, поэтому перед лицом насущной необходимости VinAI при- ложил усилия и успешно разработал эту технологию. Мы надеемся, что она будет полезна для всех, и мы готовы предоставить бесплатные технологии партнерам для целей здравоохранения". Система VinAI имеет значительно лучшую точность, чем современная технология, про- тестированная на MegaFace, крупнейшем общедоступном наборе данных по распозна- ванию лиц. Преимущество технологии распознавания VinAI заключается в другом алгоритме и при- менении технологии идентификации. VinAI также способна производить автоматический мониторинг пользователей, носящих маски, и поддерживать управление расстоянием между людьми в организациях и компаниях. В настоящее время исследователи работают с производителями электронного оборудова- ния для установки новой технологии на смартфоны. Они утверждают, что при распо- знавании используются стандартные камеры, уже установленные на устройствах смартфо- нов. Это сохранит стоимость нового продукта на низком уровне. Израильская компания Corsight также заявляет, что решила проблему распознава- ния лиц в масках при помощи автономного искусственного интеллекта. Применяемая технология позволяет идентифицировать людей в потоке в режиме реального времени даже при низкой освещенности. n Технология распознавания лиц в масках разработана во Вьетнаме