Журнал "Системы Безопасности" № 2‘2021

22 апрель – май 2021 www.secuteck.ru Обзор материалов зарубежных СМИ ДАЙДЖЕСТ П одсчет людей стал критически важной потребностью для бизнеса. Различные исследовательские агентства прогнозируют, что рынок решений для подсчета посетителей будет расти уверенными темпами до 10% в год в течение следующих 4–5 лет. Системы подсчета людей на основе камер видеонаблюдения, использующие возможности аналитики, стали в последние годы популярным выбором. Но, с другой стороны, решения, использующие технологию LiDAR, дают опреде- ленные уникальные преимущества. Ниже – коротко о плюсах каждой технологии. Преимущества подсчета людей на основе LiDAR 1. Простота использования на открытом воздухе. Освещение и тени не влияют на качество работы. 2. 3D-детекция: лучшее покрытие, чем у боль- шинства сенсоров, таких как датчики пересече- ния луча, на входе/выходе в дверях. 2. Для выполнения видеоаналитики решения LiDAR не требуют обработки алгоритмов ком- пьютерного зрения высокопроизводительным графическим процессором, они предлагают привлекательное ПО. 3. В отличие от камер, которые необходимо устанавливать над головами людей в местах входа/выхода, решения LiDAR обладают боль- шей гибкостью в плане выбора места установки. Преимущества подсчета людей с помощью камеры 1. Возможность лучше идентифицировать людей, идущих близко друг к другу, и лучше определять слоняющихся в зоне подсчета, тем самым обеспечивая более высокую точность результатов. 2. Возможность проверки результата: счетчики на базе камеры дают возможность проверить точность подсчета в видеоархиве и произвести дополнительные настройки. У систем без камер такой возможности нет. Ограничения Как LiDAR, так и решения для подсчета людей на основе камер имеют свои ограничения. Пробле- ма любой системы подсчета состоит в том, чтобы отличить людей от других объектов, например тележек для покупок, детских колясок, животных или теней на полу, и правильно идентифициро- вать идущих близко друг к другу, идущих очень быстро или несущих большие предметы. Использование камер для подсчета людей дает лучшие возможности для управления проблем- ными ситуациями. Технология стереокамер и современные алгоритмы на основе искусствен- ного интеллекта, обученные с использованием соответствующих видеоматериалов, еще боль- ше повышают точность подсчета. Часто возникает необходимость отдельно вести учет взрослых и детей, а также отделить персо- нал от клиентов. Опять же, технология стерео- камеры в сочетании с хорошо обученными алгоритмами на основе искусственного интел- лекта – это метод, идеально подходящий для правильной идентификации взрослых и детей. Наличие у сотрудников специальных значков, спецодежды или RFID-меток помогает отличать их от клиентов и посетителей. Заключение Как было сказано выше, и LiDAR, и системы подсчета людей на основе камер имеют свои преимущества и недостатки. Окончательное решение о выборе технологии будет зависеть от многих факторов, в том числе от характера местоположения, бюджета, вычислительной мощности и т.д. Рынок постоянно растет, и в ближайшие годы мы сможем увидеть больше технологических разработок в этой области. n По материалам www.asmag.com Подсчет людей: LiDAR против камеры В последние годы подсчет количества людей играет все большую роль в самых раз- личных сферах, огромный интерес к нему проявляет бизнес. Данные, полученные от систем учета посетителей/клиентов, находят самое широкое применение у компа- ний и предприятий из разных областей экономики и разного профиля O NVIF – это глобальная инициатива по стан- дартизации продуктов физической без- опасности на основе IP. GitHub В прошлом году ONVIF развернула платформу на GitHub. Переход на популярную платформу для разработки ПО с открытым кодом – это значительный шаг к ускорению процесса разра- ботки и сокращению времени между релизами. Profile M ONVIF анонсировала релиз-кандидат для Profile M, который поддерживает конфигурацию ана- литики и информационный запрос для мета- данных, а также фильтрацию и потоковую пере- дачу метаданных. ONVIF Profile M открывает возможность извлечения данных, которые не только имеют ценность для приложений без- опасности, но и могут использоваться в про- мышленности для других целей. Профили ONVIF для 20 000 устройств Более 20 тыс. продуктов безопасности теперь соответствуют различным профилям ONVIF. Это свидетельствует о высоком рыночном спросе на функциональную совместимость аппаратного и программного обеспечения и подчеркивает значение ONVIF как лидера разработки открытых стандартов в области физической безопасности. Значительный рост количества совместимых продуктов ONVIF произошел в последние несколько лет: в 2018 г. их число превысило 10 тыс. единиц. Ожидается, что готовящийся к выпуску Profile M для метаданных будет сти- мулировать дальнейший рост числа таких про- дуктов для удовлетворения потребностей в совместимости в облачных решениях и систе- мах с расширенной аналитикой на базе искус- ственного интеллекта. Адаптироваться к меняющемуся ландшафту Безопасность претерпевает коренные изменения. Индустрия эволюционировала от простого видеонаблюдения к использо- ванию ИИ и Интернета вещей для дости- жения различных целей безопасности и бизнеса. Использование ИИ напрямую связано с комбинированием данных камер и данных с различных датчиков. Задача ONVIF – обеспечить совместимость, кото- рая стала важнее, чем когда-либо. Панде- мия показала, насколько конечным поль- зователям важны решения, объединяющие устройства разных производителей. Без- условно, ONVIF будет и дальше адаптиро- ваться к меняющемуся ландшафту инду- стрии безопасности и глобальным требо- ваниям. n По материалам www.securityworldmarket.com и www.asmag.com Новости ONVIF Развитие сферы IP-продукции для обеспечения безопасности, возрастающая потреб- ность в интеграции устройств разных производителей заставляют специалистов отрасли активно искать решение проблемы их совместимости и работать над соз- данием единых стандартов и протоколов www.domination.one