Журнал "Системы Безопасности" № 2‘2021

l вывод графических изображений (дакти- локарт, фотоизображений, следов) на монитор и на принтер, печать документов, списков, справок, статистической инфор- мации; l удаленный ввод дактилоскопической инфор- мации, удаленный доступ к центральной БД, построение распределенных систем; l соответствие основным требованиям по мно- гоуровневому разграничению доступа и закрытию информации, передаваемой по каналам связи и хранящейся в базе данных; l взаимодействие с другими видами автомати- зированных учетов; l импорт/экспорт дактилокарт и следов в фор- мате Интерпола, ФБР, МВД России, ГОСТ Р и ИСО/МЭК. Без выполнения вышеперечисленных функций АДИС любого производителя будет неспособна выполнять свою основную задачу – максималь- но облегчить работу сотрудникам правоохрани- тельных органов при определении личности гражданина. Основными техническими параметрами АДИС являются: l максимально возможный размер базы дан- ных, с которым может работать АДИС; l скорость обработки в режимах "следы – дак- тилокарты", "дактилокарты – следы", "следы – следы", "дактилокарты – дактилокарты". l точность определения результата, выражен- ная в величине ошибок распознавания. Скорость обработки указывается как скорость идентификации в выбранную единицу вре- мени. Количество записей, содержащихся в базах по всему миру, растет с каждым днем, поскольку в них систематически добавляются новые сведе- ния. В ФБР находится одна из самых больших баз дактилокарт, содержащая более 60 млн записей. Помимо получения собственных запи- сей, более 18 тыс. учреждений ежедневно в электронной форме отправляют в базу ФБР отпечатки, изъятые с мест преступлений. Поэто- му размер базы увеличивается каждый день более чем на 10 тыс. изображений, и 96% из них являются электронными. Интерпол – круп- нейшая в мире полицейская организация – имеет базу данных отпечатков пальцев в 104 тыс. записей 3 (данные 2013 г.). Примеры внедрения Развитие АДИС в мире привело к тому, что основные компании добиваются значительных результатов. Так, компания DERMALOG 4 благо- даря биометрическому высокоскоростному рас- познаванию может сопоставить отпечатки паль- цев всего населения мира в течение нескольких секунд. Тестирование в соответствии с между- народным стандартом ISO/IEC 19795-1 прово- дилось компанией SGS-TÜV Saar, которая и установила данный рекорд скорости. Система сравнивала около 3,6 млрд пальцев в секунду и точно определяла возможные совпадения. Фирма Gemalto 5 с помощью технологии Field- Programmable Gate Array (FPGA), изначально разработанной для приложений со сверхнизки- ми задержками в средах высокопроизводитель- ных вычислений (HPC) в финансовых и научных индустриях, сообщает о возможности много- кратной обработки сотен миллионов записей биометрической базы данных в течение 1–2 секунд. К сожалению, для данных тестов не приводятся параметры качества сравнения. Комплексы АДИС российских компаний 6, 7 функционируют не только в России (МВД, ФСБ, ФСКН, ФМС, ФТС), но и в Албании, Бангладеш, Боснии и Герцеговине, Вьетнаме, Индии, Кубе, Нигерии, Казахстане, Монголии, Сербии, Тад- жикистане, Туркмении, Турции, Узбекистане, Черногории, Украине, Латвии, Молдавии, Кир- гизии, Сирии, Уругвае, Гватемале, Китае и др. Среди крупных проектов можно отметить АДИС-МВД (50 млн дактилокарт, 250 тыс. сле- дов) и системы в: l Турции (35 млн дактилокарт, 1,5 млн следов); l Узбекистане (20 млн дактилокарт); l Индии (10 млн дактилокарт, 500 тыс. следов). Проблемы эксплуатации Стабильность и устойчивость поисковых характеристик АДИС 8 зависят от целого ряда факторов: l способности системы одинаково надежно работать с дактилоскопическими изображе- ниями различного качества; l способа описания папиллярного узора и избирательности алгоритмов сравнения; l совершенства алгоритмов распознавания и кодирования папиллярного узора; l степени автоматизации всех этапов обработ- ки дактилокарт и следов. Данные по распределению статистики следов разного качества приведены на рис. 2. 10 критериев эффективности Для предварительной оценки эффективности различных АДИС можно использовать следую- щие критерии 9 : 1. Полнота реализованного в системе математи- ческого способа описания папиллярного узора. 2. Точность автоматического кодера, которую можно косвенно оценить по степени участия оператора в процессе кодирования. 3. Быстродействие системы. 4. Размер выдаваемых рекомендательных списков. 5. Положение "родного" кандидата в рекомен- дательных списках с учетом выбранного ранга. 6. Способность системы работать с реальными массивами дактилокарт и следов без предвари- тельного отбора их по качеству. www.secuteck.ru апрель – май 2021 БИОМЕТРИЧЕСКИЕ СИСТЕМЫ  С И С Т Е М Ы К О Н Т Р О Л Я И У П Р А В Л Е Н И Я Д О С Т У П О М 77 Рис. 1. Пример построения типового территориально распределенного комплекса АДИС 3 Холевчук А.Г. Автоматизированная система идентификации отпечатков пальцев: опыт США // Вестник криминалистики. 2019. № 1 (69). С. 32–42. 4 https://www.dermalog.com/news/article/fingerprint-matching-world-record/ 5 https://safetyarea.ru/news/tekhnologiya-gemalto-pomogaet-povysit-biometricheskuyu-proizvoditelnost/ 6 https://www.papillon.ru/rus/20/ 7 http://sonda.ru/product/afis/afis_sonda.html 8 Практические вопросы выбора эффективной автоматизированной дактилоскопической идентификационной системы (АДИС). Зайцев П.А., генеральный директор ЗАО "ПАПИЛОН", г. Миасс, Челябинская обл. 9 https://www.papillon.ru/rus/21/