Журнал "Системы Безопасности" № 2‘2022

В И Д Е О Н А Б Л Ю Д Е Н И Е И В И Д Е О А Н А Л И Т И К А 81 И нтеллектуальное видеонаблюдение позво- ляет оператору отслеживать одновременно не все видеоканалы, а только те, где система зафиксировала какие-либо предпосылки к воз- никновению и развитию угрозы безопасности. Обычный визуальный контроль со стороны опе- раторов ситуационных центров за объектами транспортной инфраструктуры хоть и является необходимым инструментом, но абсолютно недостаточен. Значительное увеличение числа видеокамер на транспорте (от нескольких десят- ков до сотен на один объект), а также установка комплексов досмотровой техники приводят к генерации колоссального потока информации, обработать который оператор не в состоянии. Роль видеонаблюдения на транспорте В настоящее время технические системы и сред- ства видеонаблюдения незаменимы при реше- нии задач по обеспечению безопасности, пре- сечению и выявлению правонарушений. Про- изводители таких систем, находясь в режиме конкуренции, постоянно совершенствуют обору- дование. При этом транспортная отрасль являет- ся одной из наиболее уязвимых с позиции обес- печения безопасности ее потребителей в силу движения огромных пассажиропотоков и значи- тельного времени нахождения пассажиров в транспорте. Поэтому внедрение новых техноло- гий в видеонаблюдение – одна из приоритетных задач в современном транспортном комплексе. Системы видеонаблюдения, в которых реали- зованы интеллектуальные функции, позволяют более эффективно решать поставленные зада- чи. Исходя из многочисленных опытов, утом- ляемость, неспособность к длительной концент- рации сказываются на человеке уже через пол- часа работы с несколькими камерами, что при- водит к резкому падению эффективности наблюдения. В то же время интеллектуальные системы видеонаблюдения дают стабильное и высокое качество, а решение таких задач, как распознавание номеров движущихся автомо- билей на дорогах общего пользования в режи- ме реального времени, практически не пред- ставляется возможным для человека 1 . В настоящее время главный вектор развития систем видеонаблюдения направлен на созда- ние автоматизированных многофункциональ- ных комплексов, имеющих интеллектуальные возможности и способные заменить человека при решении ряда задач 2 . Благодаря извлече- нию нужной информации из видеопоследова- тельностей становится возможным распознава- ние опасных сценариев на ранней стадии для их предотвращения и минимизации ущерба 3 . Поэтому роль видеонаблюдения в системе при- нимаемых на объекте мер по обеспечению без- опасности крайне важна. Предпосылки внедрения интеллектуального видеонаблюдения Для повышения оперативности обработки видеоинформации в ситуационных центрах во всем мире активно внедряются методы интел- лектуального видеонаблюдения, позволяющего в автоматическом режиме проводить обнару- жение различных нештатных ситуаций и акцен- тировать внимание оператора на этих событиях. Внедрение интеллектуального видеонаблюде- ния позволяет оператору отслеживать одновре- менно не все видеоканалы, а только те, где система зафиксировала какие-либо предпосыл- ки к возникновению и развитию угрозы без- опасности. Важным моментом реализации указанной системы мер является понимание того, что обычный визуальный контроль со стороны операторов ситуационных центров за объекта- ми транспортной инфраструктуры хоть и является необходимым инструментом, но абсолютно недостаточен. Значительное уве- личение числа видеокамер на транспорте (от нескольких десятков до сотен камер на один объект), а также установка комплексов досмотровой техники приводит к генерации колоссального потока информации, обрабо- тать который оператор не в состоянии. Кроме того, широко известно, что оператор системы видеонаблюдения через 20 мин. работы зача- стую начинает пропускать порядка 80% информации, а такая задача, как обнаружение www.secuteck.ru апрель – май 2022 Иван Тушко Специалист-эксперт в области обеспечения транспортной безопасности, магистр юриспруденции Возможности современных систем видеонаблюдения Видеоаналитика. Модель идентификации бесхозного предмета Интеллектуальные системы видеонаблюдения на транспорте: внимание к деталям Методы интеллектуального видеонаблюдения активно внедряются в ситуационных центрах для повышения оперативности обработки видеоинформации. Они позволяют в автоматическом режиме проводить обнаружение различных нештатных ситуаций и акцентировать внимание оператора на этих событиях. В данной статье мы уделим внимание интеллектуальным системам видеонаблюдения (ИСВН) на объектах транс- порта, требованиям к их функциональным свойствам, органу сертификации 1 Могилин К.А., Селищев В.А. Интеллектуальные системы видеонаблюдения в комплексах безопасности // Известия Тульского государственного университета. Технические науки. 2020. № 3. С. 89–94. 2 Обухова Н.А. Методы видеонаблюдения, сегментации и сопровождения движущихся объектов // Сборник Санкт-Петербургского государственного электротехнического университета им. В.И. Ульянова. 2008. С. 32. 3 Истратова Е.Е., Бухамер Е.А., Томилов И.Н. Разработка комбинированного метода детекции движений для системы интеллектуального видеонаблюдения // International Journal of Open Information Technologies. 2022. С. 54–60.