Журнал "Системы Безопасности" № 2‘2023

7 www.secuteck.ru апрель – май 2023 Обзор материалов зарубежных СМИ ДАЙДЖЕСТ Б ольшинство роботов, доступных сегодня на рынке, оснащены передовыми техно- логиями наблюдения, такими как камеры высокой четкости, инфракрасные датчики и приборы ночного видения. Эти роботы могут следить за обширными площадями и делать подробные фотографии и видео для анализа. В отличие от охранников-людей охранники-роботы не устают и не отвлекают- ся – таким образом, обеспечивается посто- янное внимание к контролируемой террито- рии и большая осведомленность о том, что там происходит. Сокращение времени реакции Благодаря своей автономности и высокой мобильности роботы, отвечающие за физиче- скую защиту, могут быстро реагировать в случае нарушения системы безопасности. Они способ- ны перемещаться по местности различных типов и за минимальное время добраться до места происшествия. Экономическая эффективность Роботы могут показаться дорогими инве- стициями, но в долгосрочной перспективе они окупаются. В отличие от сотрудников службы безопасности роботам не требу- ется зарплата, льготы или перерывы для отдыха, что приводит к снижению затрат на персонал. Кроме того, роботы могут работать непрерывно, не требуя смены или компенсации за сверхурочные часы. Эта эффективность в конечном итоге эко- номит предприятиям и организациям много средств. Масштабируемость и адаптивность Роботов можно масштабировать в соответствии с изменяющимися потребностями организации в области безопасности. В зависимости от разме- ра и сложности защищаемого объекта их можно развертывать по отдельности или группами. Их адаптируемость позволяет предприятиям коррек- тировать свои меры безопасности в соответствии с изменяющимися условиями, обеспечивая посто- янное полное покрытие контролируемой зоны. Интеграция с существующими системами безопасности Роботы могут работать с существующей инфра- структурой безопасности, такой как системы контроля доступа, сигнализации и управления видеоматериалами. Подобная интеграция поз- воляет компаниям получать выгоду от защи- щенности как людей, так и от роботов, что при- водит к комплексному и более эффективному подходу к обеспечению безопасности. Усиление сдерживающего фактора Сам факт использования роботов может стать серьезным сдерживающим фактором для потенциальных злоумышленников и вандалов. Психологический эффект помогает снизить уро- вень преступности и предотвратить потенциаль- ные угрозы. Без риска для людей Используя роботов в физической безопасно- сти, компании могут значительно снизить риски, с которыми сталкиваются охранники. Роботы могут справиться с тревожными сцена- риями, такими как стрельба или разлив опас- ных веществ, не подвергая угрозе жизни людей. Это не только защищает персонал службы безопасности, но и снижает возмож- ную ответственность корпораций за подобные инциденты. Экологически чистые и энергоэффективные Некоторые из новейших роботов-охранников также и энергоэффективны. Эта экологическая стратегия снижает воздействие операций без- опасности на окружающую среду и помогает предприятиям экономить деньги на электро- энергии. Поскольку организации и учреждения сегодня уделяют больше внимания устойчиво- сти, использование роботов физической без- опасности может помочь им в достижении эко- логических целей при сохранении высокой сте- пени защиты. Автоматизация все больше становится частью нашей повседневной жизни, будущее безопас- ности за роботами. n По материалам www.asmag.com Роботы и безопасность Использование роботов может решить многочисленные проблемы безопасности, с которыми сталкиваются предприятия разных отраслей Б ольше всего подключенных устройств Интернета вещей (IoT) так или иначе свя- заны с безопасностью и контролем доступа, и аналитики предполагают, что эта сфера при- менения будет расширяться со среднегодовым темпом роста 11,9% и к 2028 г. достигнет 646 млн подключенных устройств. По оценкам Memoori, в 2022 г. число подклю- ченных IoT-устройств, установленных в коммер- ческих умных зданиях, составляло более 1,5 млрд единиц. Опросы указывают на замет- ный недавний рост среднего количества устройств IoT, развернутых в рамках одного проекта, при этом многие системы теперь вклю- чают тысячи или даже десятки тысяч устройств. В контексте интеллектуальных систем для зда- ний технологии искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения (МО) все чаще служат инновационными инструментами, поз- воляющими операторам собирать, обрабаты- вать и использовать данные в пределах зда- ния. Генеративные модели ИИ, такие как GPT-4, предлагают потенциальные преимущества для систем BIoT (Building IoT) в аспекте обработки естественного языка (NLP) и улучшения взаи- модействия человека с ИИ. Интеграция NLP с системами и данными BIoT может обеспе- чить упрощение пользовательских интерфей- сов, более широкое внедрение, улучшенный анализ данных и улучшенную масштабируе- мость. Факторы, определяющие индустрию BIoT будущего Индустрия BIoT сосредоточена на повышении ценности данных за счет улучшения системной интеграции и объединения сетей, систем, дат- чиков, устройств и облачного программного обеспечения в надежную и безопасную архитек- туру. Аналитики обнаружили, что многие спе- циалисты отрасли выступают за принятие гори- зонтальной системной архитектуры, в которой используются открытые стандарты, открытые протоколы и непатентованные решения. По состоянию на 2021 г. 33% активов коммер- ческой недвижимости по-прежнему управля- лись вручную. Переход к более высоким уров- ням зрелости BIoT замедляется из-за таких фак- торов, как устаревшие системы, стоимость, тех- нические знания, конфиденциальность и без- опасность данных, функциональная совмести- мость, привязка к поставщику, соответствие нормативным требованиям, управление изме- нениями и масштабируемость. Арендодатели, инвестирующие в экологиче- ские стандарты, удобства и цифровую связь, получат конкурентное преимущество и повы- сят прибыль в будущем, в то время как уста- ревшие здания рискуют быть выведенными из эксплуатации. n По материалам www.securityworldmarket.com Интернет вещей для зданий Агентство Memoori выпустило новое исследование по теме распространения устройств IoT в коммерческой недвижимости. По его оценкам, сектор коммерческих зданий в настоящее время составляет около 11,8% от общего объема установленной базы устройств IoT во всем мире, и прогнози- руется, что количество устройств IoT, используемых в коммерческих интеллектуаль- ных зданиях, будет увеличиваться со среднегодовым темпом роста 13,7% в период с 2023 по 2028 г., достигнув 3,25 млрд к 2028 г.