Журнал "Системы Безопасности" № 2‘2023

Ц И Ф Р О В А Я Т Р А Н С Ф О Р М А Ц И Я , A I , I o T 115 Детектор оружия Одной из наиболее важных сфер применений видеонаблюдения может быть распознавание оружия в руках преступника, что поможет выявить потенциальные угрозы и предотвратить инциденты с применением насилия или угроз в школах и университетах. Системы видеонаблюдения могут не только оперативно сигнализировать в режиме реаль- ного времени о наличии у человека оружия, но и распознать его тип и марку. Пока это воз- можно, только когда стрелок, например, несет в руках винтовку и оружие видно невооружен- ным взглядом. В этом случае установленная система срабатывает автоматически и вызыва- ет группу быстрого реагирования. Подобные разработки можно рассматривать в качестве дополнительного инструмента, когда все остальные системы безопасности вовремя не сработали или вмешался челове- ческий фактор в качестве возможного приня- тия ошибочных или алогичных решений в конкретных ситуациях. Правда, отличить игрушечный пистолет от настоящего они пока не способны, как и увидеть его в кармане, кофре или рюкзаке. Выход – при построении комплексных систем видеонаблюдения и видеоаналитики с алгорит- мами распознавания оружия фокусироваться на сценариях реагирования и использовать их в связке с продуктами, которые используют ана- лиз позы человека, умеют распознавать челове- ческие эмоции и нестандартное поведение. К примеру, система сможет среагировать и привлечь внимание охранника, если к зда- нию подходит человек с большой сумкой, в которой вполне поместится крупнокалибер- ное оружие. Требования и настройка решения по детекции оружия зависит от сценариев и алгоритмов, определенных заказчиком. Можно прописать алгоритмы таким образом, чтобы система рас- познавала не только огнестрельное оружие, но и другие виды: рубящее, спортивное, охот- ничье, боевое. В России пока ведутся разработки подобных программно-аппаратных комплексов, появляются недорогие коробочные продук- ты, но для достижения результата требуется обучение нейросети под конкретные запросы клиентов. Распознавание номеров автомобилей Еще одна сфера применения умных камер – определение марок автотранспорта и считыва- ние регистрационных знаков. Сеть видеонаблю- дения и систем аналитики сегодня есть во всех крупных городах России. Такой софт помогает, например, быстрее находить угнанные машины или контролировать ситуацию на дорогах. Все системы распознавания автомобильных номеров можно поделить на две большие груп- пы – софтверные и аппаратные. К первой отно- сится специализированное программное обес- печение (ПО), установленное на сервере видео- наблюдения. Для второй группы оно не требу- ется, поэтому стоимость системы распознавания фактически будет равняться стоимости смарт- камеры видеонаблюдения. Чем еще полезно видеонаблюдение Непрерывное развитие сетевых технологий и Интернета вещей приводит к развитию рынка камер видеонаблюдения. Расширенные воз- можности видеоаналитики позволяют: l автоматизировать бизнес-процессы на пред- приятиях; l снизить издержки производства; l увеличить производительность; l контролировать выполнение заказ-нарядов; l предотвратить возникновение аварий и про- стоев; l обеспечить безопасность людей и имущества. Системы видеонаблюдения способны гибко управлять видеопотоками, анализируя получен- ную информацию в режиме реального време- ни. Благодаря этому у сотрудников отпадает необходимость просматривать большие объе- мы видео, камера сама будет привлекать вни- мание в случае инцидента. Такой вариант обра- ботки данных позволяет не только снизить нагрузку на сеть, но и уменьшить количество операторов. Будучи частью комплексного решения плановой эвакуации, система распознавания лиц помога- ет контролировать отсутствие или присутствие людей на территории во время чрезвычайной ситуации и позволяет координировать действия сотрудников служб оперативного реагирования и спасения. Проблемы и их решения Люди, которые хотят совершить то или иное правонарушение, понимают, что находятся под прицелом видеокамер и их могут поймать очень быстро. С другой стороны, если зло- умышленник долго вынашивал план преступле- ния, он сможет уйти от видеонаблюдения, например закрывшись зонтиком, надев бала- клаву на лицо или прикрыв его рукой. В этом случае могут помочь алгоритмы распо- знавания расположения глаз, походки, одежды, скорости движения. Причем идентифицировать человека можно даже со спины. Безусловно, видеонаблюдение помогает бороться с преступностью. Однако в последнее время все чаще говорят об этических вопросах и все больше усложняются правила обработки биометрических данных на законодательном уровне. Например, чтобы найти преступника в толпе, камере нужно распознать в видеопо- токе лица огромного количества людей, а это можно трактовать как нарушение неприкосно- венности и конфиденциальности частной жизни. Растет и озабоченность по поводу возможных злоупотреблений, правомерного использова- ния записей с камер видеонаблюдения. Еще одной проблемой является возможность лож- ных срабатываний. Роль нормативно-законодательной базы в этом вопросе неоспорима, популяризация систем видеонаблюдения, глубокий подход к изучению критериев проекта и высокий уровень экспертизы, соблюдение рекомендо- ванных требований к организации систем безопасности позволят развеять опасения в обществе относительно вторжения в лич- ную жизнь. По мере развития технологий эти системы будут становиться все более эффективными и значи- мыми, смогут играть все более важную роль в обеспечении общественной безопасности, позволят добиться высокого уровня снижения преступности и комфортного обеспечения жиз- недеятельности большого города или любого другого населенного пункта. n www.secuteck.ru апрель – май 2023 Сеть систем видеонаблюдения и аналитики есть во всех крупных городах России https://sun9-10.userapi.com/ Т ребования и настройка решения по детекции оружия зависит от сце- нариев и алгоритмов, определенных заказчиком. Можно прописать алгоритмы таким образом, чтобы система распознавала не только огне- стрельное оружие, но и другие виды: рубящее, спортивное, охотничье, боевое Ваше мнение и вопросы по статье направляйте на ss @groteck.ru