Журнал "Системы Безопасности" № 3‘2018

щайтесь в облако ФМС России, находящееся физически в России на ЦОД ее государственной службы. Обратно вы получите исчерпывающий ответ, кто конкретно пересекает границу ува- жаемой иностранной державы в данный момент. За период с 2002 по 2018 г. отпала необходимость вклеивать в международные паспорта RFID-метки с размещенными в них биошаблонами концорциума BioAPI. При такой постановке задачи перспективные биометрические стандарты из табл. 3 нет необходимости делать международными. Они вполне могут оставаться национальными, так как распространяются на облака, полностью находящиеся в юрисдикции Российской Феде- рации, Белоруссии, Казахстана или иного суве- ренного государства. Развитые в информацион- ном отношении государства могут не согласо- вывать с консорциумом BioAPI форматы обмена биометрическими данными. Межгосударствен- ный обмен биометрическими данными своих граждан замещается типовой защитой интер- нет-трафика при доступе к облаку электронных паспортов того или иного суверенного госу- дарства. Технологическое лидерство:  пути укрепления позиций Если сравнить ситуацию 2002 и 2018 гг. по уровню стандартизации биометрии, мы наблю- даем кардинальные изменения. В 2002 г. США являлись безусловным лидером стандартизации биометрических технологий, все страны соглашались с этим положением. На тот момент создание ISO/IEC JTС1 sc37 и его ориентация в первую очередь на национальные стандарты США были оправданными. В 2018 г. ситуация значительно изменилась: создан пакет из 121 международного биомет- рического стандарта, а Россия фактически соз- дала свою собственную нормативно-технологи- ческую базу защиты цифровых прав своих граждан. Как ситуация будет развиваться дальше, пока непонятно, однако очевидной выглядит утрата США монополии на технологическое лидерство в биометрии в 2006 г. – с момента введения в действие на территории РФ первого националь- ного стандарта ГОСТ Р 52633.0, не имеющего международного аналога. Мировое сообщество пока никак не реагирует на сложившуюся обстановку, но облака – это технологическая неизбежность настоящего и ближайшего будущего. Лидерство России в стандартизации требований к этим техноло- гиям необходимо поддерживать, разрабаты- вая новые отечественные биометрические стандарты, названия которых предложены в табл. 3. Более того, нет необходимости в про- движении наших отечественных биометриче- ских стандартов как международных через ISO/IEC JTС1 sc27 и ISO/IEC JTС1 sc37. Такая тактика захвата рынка – это прошлый век, вче- рашний день. Любое суверенное государство может воспользоваться передовым опытом России, минуя международные бюрократиче- ские барьеры. Вполне достаточно ограничить- ся простым переводом стандартов с русского на язык своей страны и получить на государст- венном уровне от производителей России открытые коды их программных продуктов. Никакого международного диктата, полная цифровая демократия. Россия – это безусловный лидер в том, что потом будут называть "защитой цифровых гражданских прав в интернет-облаках". Литература 1. Juels A., Wattenberg M. A Fuzzy Commitment Scheme // Proc. ACM Conf. Computer and Com- munications Security, Singapore – November 01–04, 1999. Pp. 28–36. 2. Monrose F., Reiter M., Li Q., Wetzel S. Cryptog- raphic Key Generation from Voice. In Proc. IEEE Symp. on Security and Privacy, Oakland, CA, USA, 14–16 May, 2001. Pp. 202–213. 3. Ramírez-Ruiz J., Pfeiffer C., Nolazco-Flores J. Cryptographic Keys Generation Using FingerCodes //Advances in Artificial Intelligence – IBERAMIA- SBIA 2006 (LNCS 4140). Pp. 178–187. 4. Feng Hao, Anderson R. and Daugman J. Crypto with Biometrics Effectively, IEEE Transactions on Computers, Vol. 55, № 9, September 2006. 5. Язов Ю.К. и др. Нейросетевая защита персо- нальных биометрических данных // Ю.К. Язов (редактор и автор), соавторы В.И. Волчихин, А.И. Иванов, В.А. Фунтиков, И.Г. Назаров // М.: Радиотехника, 2012 г. 157 с. IBSN 978-5- 88070-044-8. 6. Иванов А.И. Биометрическая идентификация личности по динамике подсознательных движений // Монография. Пенза. Изд-во ПГУ, 2000 г. 178 с. 7. Ахметов Б.С., Иванов А.И., Фунтиков В.А., Безяев А.В., Малыгина Е.А. Технология исполь- зования больших нейронных сетей для пре- образования нечетких биометрических данных в код ключа доступа // Казахстан, г. Алматы, ТОО "Издательство LEM", 2014 г. 144 c. ISBN 78- 601-239-327-9 в открытом доступе: http://por- tal.kazntu.kz/files/publicate/2014-06-27- 11940.pdf. 8. Гулов В.П., Иванов А.И., Язов Ю.К., Корнеев О.В. Перспектива нейросетевой защи- ты облачных сервисов через биометрическое обезличивание персональной информации на примере медицинских электронных историй болезни // Вестник новых медицинских техно- логий (Journal of New Medical Technologies), том 24, № 2 (июнь), 2017 г. С. 220–225. 9. ГОСТ Р 52636–2006. Электронная история болезни. Общие положения. М.: Стандартин- форм, 2007. 15 с. 10. Электронное рабочее место врача. Руковод- ство пользователя. Москва, 2014. 11. Волчихин В.И., Иванов А.И., Вятчанин С.Е., Малыгина Е.А. Абсолютно устойчивый алгоритм автоматического обучения сетей вероятностных нейронов Крамера фон Мизеса на малых выбор- ках биометрических данных // Известия высших учебных заведений. Поволжский регион. Техни- ческие науки, 2017, №2 (42). С. 55–65. n www.secuteck.ru июнь – июль 2018 БИОМЕТРИЧЕСКИЕ СИСТЕМЫ  w w w . a l l - o v e r - i p . r u n С И С Т Е М Ы К О Н Т Р О Л Я И У П Р А В Л Е Н И Я Д О С Т У П О М 139 Ваше мнение и вопросы по статье направляйте на ss @groteck.ru 2019 12-14