Журнал "Системы Безопасности" № 3‘2018

Оценка стоимости реализации основ умного города Межамериканский банк развития, который инвестирует в инфраструктурные проекты в странах Южной Америки, провел оценку необходимых затрат для создания основ умного города с населением в 250–500 тыс., в которые входят: l телекоммуникационная инфраструктура на основе оптоволокна; l около 100 административных и муниципаль- ных зданий; l камеры видеонаблюдения; l датчики; l компьютеры; l прикладное и базовое программное обес- печение; l ситуационный центр; l обучение служащих. Итоговая сумма составила 20–30 млн долла- ров. При общении с российскими системными интеграторами мы пришли к выводу, что для создания основ умного города такой бюджет может быть завышенным, а для реализации полноценной концепции, наоборот, занижен- ным. Попробуем сравнить стоимость проектов умных городов с ИТ-бюджетами Москвы и Санкт- Петербурга на основании данных, которые имеются в открытом доступе. Москва – передовой город с точки зрения внедрения умных технологий. Для создания умного города Москвы по очень прибли- зительной аппроксимации потребуются 500–740 млн долларов, или 1–1,5 ИТ-бюд- жета, который составляет почти 500 млн дол- ларов ежегодно. Для умного города Санкт- Петербурга при таком подходе необходимы 2–3 годовых ИТ-бюджета. Если рассмотреть 100 крупнейших городов Рос- сии (с населением 200 тыс. и больше), то для реализации такой национальной программы потребуются 3–4,5 млрд долларов. Однако учитывая тот факт, что это улучшило бы жизнь как минимум 50% населения нашей страны, такая национальная инициатива была бы совершенно правильной. В России в рамках программы цифровой экономики уже есть отдельное направление, связанное с созда- нием 50 умных городов, что подтверждает: мы уверенно движемся в этом направлении. Эталонная ИТ-архитектура умного города Говоря о такой сложной теме, как умные города и регионы, всегда хочется иметь перед глазами картинку, которая смогла бы объединить эту концепцию и ее основные элементы. В связи с этим мы взяли за основу схему, созданную нашими коллегами из Индии, и доработали ее в соответствии с российскими условиями – результат представлен на рис. 3. Она включает в себя следующие вертикальные функциональные области: l цифровая администрация; l безопасность; l транспорт; l водоснабжение; l энергоснабжение; l городская инфраструктура, здания, строи- тельство; l культура, туризм; l здравоохранение и социальная сфера; l образование. Достаточно большое количество информацион- ных систем обеспечивают работу функциональ- ных вертикалей города и используют уровень баз данных. Часто для создания инновационных решений в области умных городов нужно интегрировать информацию между этими информационными системами, и так возникает задача интеграции и управления. Верхний уровень в данной схеме – анали- тический (анализирует информацию и оптимизирует процессы, происходящие в городе). Это требует создания ситуацион- ных центров – кросс-функциональных узлов, где работают представители разных городских департаментов. В таких крупных городах, как Москва, организованы ситуа- ционные центры для отдельных отраслей, например Центр организации дорожного движения. На нижнем уровне коммуникаций расположена городская телеком-сеть, а Интернет вещей начинает рассматриваться как отдельная инфраструктура города. При такой структуре интеллектуальная облачная платформа может использоваться в городе на разных принципах: l частные ЦОДы (облака города, региона, функциональных зон городских администра- ций); l публичные ЦОДы (публичные облака, гособ- лако). Вычислительные мощности и интеллек- туальный потенциал "зашиты" как раз здесь. Некоторые продвинутые города, а в частности Барселона, используют термин "операцион- ные системы города" (City OS), который вклю- чает в себя совокупность технологий умного города. Характеристики ИТ-решений для умных городов Внедренное в городе решение можно отнести к категории умных на основании шести крите- риев: 1. Данные собираются и передаются в реальном времени (или близко к реальному). 2. ПО и сервисы используются для обработки, консолидации и анализа данных. 3. Идентифицируются тренды и делаются пред- сказания (предсказательная аналитика). 4. Информация отображается в интегрирован- ном виде (панели, индикаторы, алерты для оптимизации ответных действий). www.secuteck.ru июнь – июль 2018 ЦИФРОВАЯ ТРАНСФОРМАЦИЯ: AI, IOT, УМНЫЙ ГОРОД w w w . a l l - o v e r - i p . r u n A L L - O V E R - I P 75 июнь – июль 2018 www.secuteck.ru Рис. 3. ИТ-архитектура умного города и/или региона