Журнал "Системы Безопасности" № 3‘2018

Нейросети в интересах повышения качества обслуживания населения Российская компания Heedbook представляет решение по интеллектуальной обработке видеоизображений. Пилотные проекты уже реализованы в многофункциональных центрах. Система, используя технологии глубокого обучения нейронных сетей, позволяет на лету анализировать диалог, который происходит между посетителем МФЦ и сотрудником и понять, что за человек пришел, его пол, воз- раст, насколько диалог соответствует стандарту и скриптам, которые предписаны сотрудникам МФЦ. В результате появляется возможность в реаль- ном времени определять уровень клиентской удовлетворенности, проводить анализ биз- нес-процессов и предлагать дополнительные услуги. Система распознавания лиц с городских видеокамер Еще одна российская компания, NtechLab, раз- работала алгоритмы быстрого распознавания лиц, при этом решив сложную задачу устойчи- вости к изменениям (растительность на лице, очки, часть лица закрыта и т.д.). Достигнуты колоссальные результаты с точки зрения скоро- сти работы самих алгоритмов. Уже реализованы пилотные проекты (в том числе в Москве) по анализу видеопотока с камер, которые установ- лены в подъездах и по городу, и это дает огром- ные возможности по решению задач безопас- ности, до этого недостижимые в рамках боль- ших городов. Интеллектуальная аналитика аэрофотоснимков в интересах городского хозяйства и строительства Компания Vizor Labs, являющаяся резидентом Сколково, разработала программно-аппарат- ный комплекс для интеллектуального анализа видеопотоков в интересах городского хозяйства и строительства, в том числе с беспилотников. Это позволяет решать следующие задачи: l мониторинг работ на объектах капитального строительства; l мониторинг инфраструктуры; l автоматическое определение несанкциониро- ванных объектов (например, свалки), опре- деление их размера; l автоматическое определение и оценка объе- ма земляных работ. И скусственный интеллект, нейро- нные сети, глубокое обучение нейро- нных сетей требуют колоссальных вычислительных ресурсов. Сейчас они доступны в облаке, и только фан- тазия является пределом тех возмож- ностей и задач, которые можно решить с помощью данных техноло- гий Интернет вещей в лондонском метро Компания Telent реализовала проект, в кото- ром за счет установки датчиков контролиру- ется состояние инженерных коммуникаций, эскалаторов, лифтов, систем кондициониро- вания воздуха и очистки воздуха в лондон- ском метро. При этом возможно упреждаю- щее обслуживание оборудования. Напри- мер, когда система контроля поняла, что в эскалаторе на одной из станций технический зазор превысил норму в 3,5 мм и началась вибрация, она предупредила, что примерно через трое суток эскалатор будет в таком состоянии, когда им уже нельзя будет поль- зоваться. Система также подсказала, через какое время ремонтной бригаде будут доступны необходимые запчасти. В таких случаях дается возможность упреждающего превентивного обслуживания оборудования, что позволяет не доводить ситуацию до ава- рийной. Эффективная транспортная система Городская автобусная компания Хельсинки использует технологию больших данных и превентивного технического обслуживания для экономии горючего и улучшения каче- ства сервиса. Датчики определяют характер вождения автобусов по городу: если у како- го-то водителя часто возникает экстренное торможение, можно понять, в чем проблема – в человеческом факторе либо городской развязке. Датчики также показывают, как работают агрегаты, где именно необходимо упреждающее обслуживание и т.д. В резуль- тате достигается экономия горючего и удов- летворенность пассажиров. Облачное решение по мониторингу и экономии водных ресурсов Водоканалы – благодатная почва для использования умных технологий. Это слож- ная протяженная инфраструктура, и за счет установки датчиков Интернета вещей и машинного обучения в г. Вроцлаве (Польша) добились большого эффекта: потери в систе- ме водоснабжения оценивались в 24%, а снизились до 15%, т.е. на 9 п.п., и теперь есть возможность контролировать ситуацию в режиме онлайн и сразу понимать, когда случается незаконное использование водных ресурсов. Промышленный Интернет Коммерческая компания ThyssenKrupp разрабо- тала решение для городских коммуникаций, а именно лифтового хозяйства. Датчики, конт- ролирующие состояние лифтов, температуру и другие параметры в лифтовых шахтах, позво- ляют умным образом, на упреждение, обслужи- вать городскую инфраструктуру. Умный кампус Microsoft Кампус компании Microsoft – это город средне- го размера: l 40 тыс. человек, работающих ежедневно; l 200 га земли; l 140 зданий. Было решено создать более эффективное энер- гоуправление, установив 500 тыс. датчиков, которые снимают данные с 500 млн точек еже- суточно. В результате почти половина проблем разрешается в течение одной минуты, была достигнута экономия электроэнергии в 6–10%, а проект окупил себя за 1,5 года. Умный кампус Финансового университета при Правительстве Российской Федерации На принципах, характерных для кампуса Mic- rosoft, начат пилотный проект – умный кам- пус Финансового университета при Прави- тельстве Российской Федерации, но с учетом мотивов для обучения студентов (оптимиза- ция расписания, анализ потоков, посещаемо- сти и др.). В будущем за счет распознавания лиц и когнитивных технологий станет воз- можно понимать, насколько студенты удов- летворены лекциями и занятиями, на кото- рые они ходят, и др. Система диспетчерского управления и технического учета энергоресурсов для крупной спортивной арены Представим, что годовые затраты на энергоре- сурсы крупной спортивной арены – около 50 млн рублей. За счет установки относительно небольшого количества оборудования и про- граммного обеспечения был просчитан эконо- мический эффект на три года, который составил порядка 14,5 млн рублей. Причем в данном случае достигается не только более эффектив- ное управление, но и реальные экономические эффекты за счет внедрения технологий умных зданий и умных кампусов. Умные системы здравоохранения Потери от мошенничества, неэффективности и злоупотреблений (неправильные коды услуг, лишняя диагностика, ненужные процедуры и т.д.) оцениваются примерно в 7% от мировых расходов на здравоохранение. За счет анализа данных, собираемых с большого количества поликлиник, появляется возможность отслежи- вать эти ситуации и решать задачу затрат на систему здравоохранения, обеспечивая более честное и справедливое использование ресурсов. В Москве уже внедрена Единая медицинская информационно-аналитическая система (ЕМИАС), и потенциально у города появляются колоссальные возможности по анализу работы клиник по всей территории. Что нас ждет дальше? Подводя итоги, можно с уверенностью сказать, что нас ждут удивительные вещи: будут появляться новые игроки, новые технологи, новые проекты. А на данный момент выводы таковы: l умные города – важная составляющая про- цессов в рамках 4-й индустриальной револю- ции, создания цифрового правительства и развития цифровой экономики; l большинство проектов в области умных горо- дов (около 90%) будут реализованы в рамках ИТ-платформ на основе интеллектуальных облаков и стандартных программных стеков; l для того чтобы ускорить развитие цифровой экономики и создание решений для умных городов, необходимо обеспечить широкую доступность инфраструктуры и технологий интеллектуальных облачных вычислений как для органов власти, так и для компаний – поставщиков решений; l на рынке поставщиков решений для умных городов мы увидим много стартапов, благо- даря их свежим идеям и возможностям быстро использовать готовую инфраструктуру облачных ИТ-платформ. n www.secuteck.ru июнь – июль 2018 ЦИФРОВАЯ ТРАНСФОРМАЦИЯ: AI, IOT, УМНЫЙ ГОРОД w w w . a l l - o v e r - i p . r u n A L L - O V E R - I P 77 июнь – июль 2018 www.secuteck.ru Ваше мнение и вопросы по статье направляйте на ss @groteck.ru