Журнал "Системы Безопасности" № 3‘2019

Распознавание лиц На текущий момент это наиболее сложная функция встроенной видеоналитики, ее смогли реализовать BEWARD, Hikvision, Hanhwa Techwin. Функция осуществляет детекцию лица, а затем сравнивает зафик- сированное изображение с хранящейся базой лиц. Нетрудно догадаться, что такой алгоритм требует серьезных вычислитель- ных мощностей уже при малой базе лиц, а использование большой базы закономер- но еще значительнее увеличит эти требова- ния. Кроме того, если просто вспомнить проблемы при детекции лиц, становится понятно, насколько требователен этот алго- ритм к качеству изображения. С другой сто- роны, распознавание лиц зачастую приме- няется в качестве звена СКУД, поэтому нет жестких требований по быстродействию и работе в некомфортных условиях. Отсюда и вытекает то, что сейчас такие алгоритмы применяются не столько в видеокамерах, сколько в домофонах и автономных про- пускных пунктах (рис. 11). Неограниченные перспективы Если говорить о решении конкретных проблем, то встроенных в камеры возможностей доста- точно для решения распространенных задач. А чтобы получить более специализированный набор видеоаналитических функций, стоит задуматься об использовании внешнего ПО. Наблюдаемое сейчас развитие технологий поз- воляет предполагать, что встроенная видеоана- литика будет становиться все точнее и разнооб- разнее. Не стоит забывать, что некоторые производите- ли уже предоставляют возможность сторонним компаниям писать алгоритмы видеоаналитики для своих камер и распространять их от своего имени. Кроме того, в камерах заявляется под- держка нейросетевых технологий для самооб- учающихся аналитических функций, и чем доль- ше такие решения будут присутствовать на рынке, тем точнее они будут работать. Нейро- сеть сама по себе никак не ограничивает область данных, анализируемых камерой. С повышени- ем мощности процессоров на борту камер доступные функции видеоаналитики будут ограничиваться лишь фантазией разработчика, а может даже и инсталлятора. Не стоит забывать, что видеосигнал с результа- том работы встроенной видеоаналитики легко транслировать на сервер со специальным ПО. Таким образом, можно получить производи- тельную децентрализованную систему видео- анализа, а освобожденные ресурсы сервера могут применяться уже для решения задач более высокого уровня (сопровождение объ- екта по данным сразу с нескольких камер, более точная детекция людей благодаря использова- нию видеосигнала с камер, установленных под разными углами, и др.). Видеокамеры уже с легкостью решают задачи не только наблюдения и записи, но и детекции, анализа, а иногда и предсказания развития нештатной ситуации на объекте. И это явно не предел, а значит каждое новое поколение видеокамер может еще больше расширить клас- сическую область применения систем видеона- блюдения. n ТЕСТ В Ц Е Н Т Р Е В Н И М А Н И Я 39 www.secuteck.ru июнь – июль 2019 Ваше мнение и вопросы по статье направляйте на ss @groteck.ru 11–13.02.2020 Реклама