Журнал "Системы Безопасности" № 3‘2020

С И С Т Е М Ы К О Н Т Р О Л Я И У П Р А В Л Е Н И Я Д О С Т У П О М 86 июнь – июль 2020 www.secuteck.ru СПЕЦПРОЕКТ РаСПОзНаВаНИЕ лИЦ – Как вы оцениваете распространенность технологии биометрической идентифика- ции по лицу в настоящее время и перспек- тивы ее развития на ближайшие три-четы- ре года в сравнении с другими биометри- ческими технологиями в СКУД? – До недавнего времени биометрические системы идентификации по лицу были не так широко распространены, как системы, иден- тифицирующие человека по другим уникаль- ным биометрическим параметрам, например по отпечатку пальца. Однако в последнее время идентификация по лицу активно раз- вивается. С 2019 г. реализуется приоритетный нацио- нальный проект "Цифровая экономика Россий- ской Федерации", в рамках которого Прави- тельство РФ готовит законопроект об исполь- зовании биометрических данных граждан для подтверждения финансовых операций и полу- чения госуслуг. Для реализации этой идеи уже создана Единая биометрическая система – гло- бальная база биометрических данных, в кото- рой именно лицо используется в качестве одного из параметров, идентифицирующих гражданина. Совсем скоро в столице будет запущен пилотный проект по использованию электронного паспорта. Все это указывает на то, что в ближайшие три- четыре года следует ожидать роста интереса к технологиям идентификации по лицу. Думаю, подтверждение платежных операций и получе- ние госуслуг по лицу прочно войдет в повсе- дневную практику, что придаст дополнитель- ный импульс развитию лицевых технологий в СКУД. – Назовите ключевые факторы, которые делают данную технологию востребован- ной или препятствуют ее распространению. – У технологии идентификации по лицу три ключевых преимущества: безопасность, гигие- ничность и удобство. Идентификация лица занимает меньше секун- ды. Это намного удобнее, чем идентификация по RFID-карте или документам. Подлог исключен: встроенные алгоритмы антиспу- финга не дадут устройству "распознать" фото- графию или видео. Кроме того, это бескон- тактная идентификация, которая не требует от пользователя никаких дополнительных мани- пуляций. Так, при использовании лицевых терминалов в СКУД сотруднику достаточно просто подойти к двери, оборудованной терминалом, на секунду задержаться и практически сразу получить доступ в служебное помещение. Не нужно лезть в карман за RFID-картой, не нужно осво- бождать руки, если несешь в них что-то, и т.д. Удобно использовать лицевые терминалы и в системах оплаты. Подтверждение платежной операции по лицу быстрее, безопаснее и гигие- ничнее, чем манипуляции с карточками и ввод ПИН-кода. Среди факторов, препятствующих развитию технологии, я бы отметил сравнительно высо- кую цену. Недешевы как комплектующие сами по себе (лицевые терминалы оснащены слож- ным оптическим оборудованием и мощными процессорами), так и разработка алгоритмов, обеспечивающих высокую безопасность систе- мы. Впрочем, любые технологии со временем дешевеют. Возможно, совсем скоро будут раз- работаны вполне бюджетные методы иденти- фикации по лицу. – Как используются для идентификации по лицу методы машинного обучения и ней- ронных сетей? – Нейросети лежат в основе всех современных алгоритмов идентификации по лицу. По сути, задача идентификации по лицу состоит из нескольких этапов: захват кадра с изображением, детектирование лица, оценка положения головы, формирование вектора признаков и т.д. Нейросети, обученные на большом количестве примеров, используются на каждом этапе. Один из примеров использования нейросети – наше ноу-хау для лицевого терминала Quasar – идентификация по лицу в маске. Мы научили нейросеть определять, надета ли на человеке маска, а также обучили сеть идентифицировать личность по лицу в маске. Уверен, что этот функционал будет очень актуален в период пандемии, поскольку, работая в составе био- метрической СКУД, терминал Quasar эффек- тивно распознает лицо человека, даже если оно скрыто под маской. Думаю, со временем, по мере развития вычислительной техники, стоимость техноло- гий, связанных с использованием нейросетей, будет снижаться, так что сами технологии будут все чаще встречаться в любых устрой- ствах, предназначенных для решения разно- образных задач классификации и идентифи- кации. – Идентификация и верификация: когда и в каких случаях при распознавании по лицу будет предпочтительным использова- ние первого и второго метода? – Если говорить о системах СКУД, то решение о том, какой режим применять, верификацию и идентификацию, зависит от того, какой уро- вень защиты необходим на объекте, а также от объема базы данных лиц. Режим верификации часто нужен, когда био- метрия служит для подтверждения принадлеж- ности карты пользователю. Многие крупные предприятия не готовы отказаться от карт, их используют в качестве официального пропуска и выдают в отделе кадров. Чтобы исключить Александр Дремин Генеральный директор компании BIOSMART МНЕНИЕ ЭКСПЕРТА В ближайшие 3–4 года следует ожидать роста интереса к технологиям идентификации по лицу www.institut-va.de