Журнал "Системы Безопасности" № 3‘2021

9 www.secuteck.ru июнь – июль 2021 Обзор материалов зарубежных СМИ ДАЙДЖЕСТ П о данным исследовательской компании Industry ARC, в 2019 г. этот сегмент рынка систем безопасности был оценен в 259,76 млн долларов и его среднегодовой темп роста в 2020–2025 гг. составит 15,5%. Преимущества лидара Лидар детектирует свет и измеряет расстояния. Лидарный датчик излучает лазерные импульсы в окружающую среду и вычисляет расстояние до объекта на основе времени, которое требуется, чтобы импульсы возвращались от объекта. В процессе лидар создает детальную трехмер- ную карту среды, окружающей датчик. Эти уникальные возможности делают лидар эффективным средством обнаружения с опре- деленными преимуществами, по сравнению с другими системами безопасности. Лучше камер Возможно, самым большим преимуществом лидара перед IP-камерами является его отсут- ствие зависимости от света. Камеры сильно ограничены условиями освещения и имеют проблемы с наблюдением за территориями в ночных условиях. Лидары, напротив, могут работать в любое время суток без какой-либо заметной разницы в качестве данных. Еще одним преимуществом лидара является создание трехмерных карт. Он формирует в реальном времени трехмерные карты с высоким разрешением или облака точек окружающей среды, демонстрируя уровень точности определения расстояния, который не может быть сопоставлен с уровнем соответ- ствующих данных от камер, даже имеющих стереозрение. Камеры создают только двух- мерные изображения окружающей среды, позволяя делать всего лишь предположения о расстоянии до объекта. Наконец, лидар обеспечивает защиту конфи- денциальности. Он сохраняет анонимность, поскольку он обнаруживает, отслеживает и классифицирует, обмениваясь данными трех- мерного облака точек, а не видеоданными. Лучше радаров Лидар имеет преимущества и перед радаром. Радары, как и камеры, имеют слепые зоны, потому что их технология недостаточно совер- шенна для точной идентификации объектов. Кроме того, разрешение радара или четкость полученного с его помощью изображения отно- сительно низки по сравнению с разрешением лидара или четкостью изображения от него. Лучше PIR Лидар обладает возможностями классификации объектов, чего не могут делать традиционные ИК-датчики. Он может обнаруживать и класси- фицировать такие объекты, как маленький ребе- нок или пластиковый пакет, а датчики PIR – нет. Конечно, это не означает, что лидар должен заменить существующие системы безопасности. Фактически лидар дополняет другие устройства безопасности, обеспечивая большую ценность для конечного пользователя, например он что- то обнаруживает и активирует другие компо- ненты системы безопасности. n По материалам www.asmag.com В сфере безопасности лидар может творить чудеса Лидар все шире проникает в область безопасности и находит там различные вари- анты применения. Эта превосходная технология может использоваться для обнару- жения вторжений и защиты периметра www.electronicspecifier.com О днако действительно ли нужно такое высо- кое разрешение? Ответ очевиден: это зави- сит от обстоятельств. Камеры с большим разре- шением могут захватывать больше деталей, что необходимо в некоторых сценариях. Но есть одна конкретная технология, которую по-преж- нему вполне устраивает съемка в низком раз- решении, – это видеоаналитика. Не всем модулям требуется качественное видео Такие приложения, как подсчет людей, обнару- жение объектов, вторжения и обнаружение пересечения линий, требуют минимального разрешения. А в случаях, когда используется глубокое обучение, система перед обработкой уменьшает разрешение отснятого материала. Глубокое обучение помогает нам получать луч- шие аналитические результаты благодаря точ- ности данных, которые передаются в компью- тер. Но функции глубокого обучения имеют фиксированное разрешение, установленное для нейронной сети. Часто это 512x512 пксл, хотя в некоторых случаях вы можете найти меньшее либо большее. Так что даже если мы загружаем кадры с разрешением выше 720p, то первое, что сделает система, – перекодирует видео до размера 512x512 пксл, чтобы оно соответство- вало требованиям нейронной сети. Популярный алгоритм обнаружения объектов YOLO v4 может предоставлять возможность обучения и вывода в трех различных разреше- ниях. Но стандартное разрешение для выбора – 416x416. Обработка отснятого материала с более высо- ким разрешением требует большей вычисли- тельной мощности, что влечет за собой рост затрат. Стоимость камер высокого разрешения также высока, что увеличивает общую стои- мость проекта. Если целью является базовая видеоаналитика, клиент может выбрать камеры с низким разрешением. Конечно, для онлайн- видео и архива при наблюдении за людьми потребуется высокое разрешение. Для клиентов с устаревшими системами воз- можность запуска видеоаналитики на камерах низкого разрешения – настоящее благо. Им не нужно обновлять свое оборудование, чтобы воспользоваться новейшими разработками. Заключение Производители камер будут продолжать повы- шать качество видеоматериала. Невозможно отрицать привлекательность большего количе- ства пикселей и связанных с ним деталей. Но не всем клиентам и не во всех случаях требуются дополнительные пиксели. Для большинства базовых функций видеоаналитики вполне достаточно низкого разрешения. Этот факт дол- жен быть учтен при планировании внедрения аналитики и может помочь заказчику сократить свои расходы. n По материалам www.asmag.com Нужны ли вашей видеоаналитике камеры с высоким разрешением? Системы видеонаблюдения продолжают развиваться и совершенствоваться, а раз- решение камер систем видеонаблюдения возрастает год от года. Когда-то HD-стан- дарт разрешения был "золотым", но теперь мы уже дошли до 4К и 8K