Журнал "Системы Безопасности" № 3‘2021

В И Д Е О Н А Б Л Ю Д Е Н И Е И В И Д Е О А Н А Л И Т И К А 50 тельном виде моделирование даст нам оценку эффективности, которая основывается на одном из критериев: l эффективность использования СМО; l показатели качества обслуживания информа- ции (данных); l эффективность связки "СМО – обслужива- ние". Если говорить о системах безопасности (в нашем случае – СОТ), то наиболее значимой является оценка эффективности и качества обслуживания информации как наиболее важ- ный параметр работы СОТ с данными. Практическое применение модели СМО Что же дают модели СМО систем охранного телевидения на практике? На основе анализа таких моделей можно сделать вывод, что СМО работает с высокой степенью эффективности даже при увеличении объемов разнообразной информации, но до определенного момента насыщения модели. После преодоления этой точки дальнейшее добавление на объект эле- ментов СОТ не приводит к росту эффективности работы инфраструктуры безопасности. Что касается актуальных типов видеоанализа, то анализ поведения дает наибольший эффект при использовании в модели для ОМС (речь идет СМО замкнутого типа). Особенно заметный и положительный эффект дает исключение оче- реди (отвечающей за события анализа поведе- ния) из канала обработки оператором системы, а также незначительное снижение порога чув- ствительности. Для достижения максимального эффекта следует особое внимание уделять тех- ническим и функциональным возможностям СОТ, так как далеко не каждая система обладает необходимыми характеристиками, которые смогут обеспечить ожидаемый результат. Упрощенно результат моделирования можно свести к условному графику "качество – затра- ты". При определенных условиях график эффективности (рис. 4) может как иметь экс- тремум, так и монотонно расти. В первом слу- чае экстремум подскажет наилучшее значение параметра В. В случае монотонного роста при- меняются различные методы для приведения графика к первому виду. Например, нам нужно вывести параметр К на максимум и параметр В – на минимум. В таком случае разница по точкам графиков (серого и красного) этих функций даст нам результирующий график (зеленый гра- фик), который будет иметь экстремум. Чтобы понять, какой параметр (камера, аналити- ка и т.п.) дают наибольший эффект и результат от работы всей системы, необходимо зафиксиро- вать все параметры, кроме исследуемого (метод фиксации). Далее можно снимать параметры работы системы в различных условиях и при раз- ных значениях параметров. В результате мы полу- чим график зависимости исследуемых парамет- ров, из которого будет виден уровень чувстви- тельности системы (эффект от изменения) к тому или иному параметру и их изменениям. Провести подобный анализ возможно с помо- щью специализированных программ (как пра- вило, MATLAB), которые могут просчитывать сотни моделей в единицу времени и предостав- лять удобную визуализацию данных. В качестве резюме можно добавить, что метод построения моделей СМО является наиболее эффективным способом спрогнозировать рабо- ту систем безопасности практически в любых ситуациях, что позволит выбрать наиболее эффективные и подходящие под конкретные задачи решения. n июнь – июль 2021 www.secuteck.ru Рис. 3. Модель системы охранного телевидения и состав потока информации Рис. 4. Соотношение "качество – затраты" Ваше мнение и вопросы по статье направляйте на ss @groteck.ru