Журнал "Системы Безопасности" № 3‘2021

условиях эксплуатации добиться воспроизводи- мости результатов оперативных испытаний невозможно. Более того, трудно установить "истинную информацию" (то есть найти истин- ный источник "достоверных" биометрических параметров), особенно в условиях проведения оперативного испытания при отсутствии адми- нистратора, оператора или наблюдателя. Для открытой (доступной) оценки производи- тельности АДИС используются в основном тех- нологические испытания. Сценарные и опера- тивные испытания обычно проводятся заказчи- ками (правоохранительными ведомствами) в закрытом режиме. Направления работ в NIST по дактилоскопии Проводимые Национальным институтом стан- дартов и технологий США (The National Institute of Standards and Technology, NIST) исследования касаются только технологических испытаний. При проведении оценки качества работы АДИС в первую очередь следует обратить внимание на сравнение технологий распознавания отпе- чатков пальцев различных производителей FpVTE (The Fingerprint Vendor Technology Evalua- tion) и испытания PFT (Proprietary Fingerprint Template) с оценкой проприетарных шаблонов отпечатков пальца. Проприетарные шаблоны – это тип файла, который хранит функции отпе- чатка пальца таким образом, что их может понять только создатель файла. Интересна также проводимая NIST оценка обмена данными контрольных точек отпечатка пальца (MINEX). FpVTE – независимая оценка технологии иден- тификации и систем проверки отпечатка паль- цев. Она была предложена для того, чтобы определить возможность систем распознава- ния отпечатков пальцев соответствовать раз- личным применениям. FpVTE была проведена в первую очередь для оценки текущих воз- можностей алгоритмов сравнения отпечатков пальцев с использованием операционных наборов данных, содержащих несколько мил- лионов образцов. Было выделено три класса испытаний, в которых тестировались различ- ные комбинации от одного пальца до десяти пальцев. Результаты FpVTE основаны на технологиях и возможностях сопоставления отпечатков пальцев (одного ко многим), они тестировались с 2003 г. и в настоящее время устарели. Для получения результатов о более поздних воз- можностях технологии сопоставления отпечат- ков пальцев (один к одному) необходимо обра- титься к результатам, опубликованным на веб- сайте тестирования проприетарного шаблона отпечатков пальцев PFT. Возможности техноло- гии сопоставления отпечатков пальцев с использованием обмена стандартными шаб- лонами Minutiae размещены на веб-сайте Minu- tiae Exchange (MINEX). Различия между тестами PFT и FpVTE Существует два основных различия между тестами PFT и FpVTE. Во-первых, оценки PFT выполняются на больших выборках каждого набора данных. Во-вторых, во время тестиро- вания FpVTE каждому поставщику был предо- ставлен набор из N изображений и предложено вернуть матрицу NxN совпадающих оценок. Программа для проведения тестирования в FpVTE была написана каждым поставщиком и запущена на собственном компьютерном обо- рудовании поставщика. В тестировании PFT каждый вызов функции Matcher (сравнения шаблонов) сравнивает два пальца одновремен- но и возвращает оценку приложению, написан- ному NIST. Приложение, выполняющее сопо- ставления, использует библиотеки SDK, постав- ляемые каждым поставщиком, и работает на компьютерном оборудовании NIST. PFT Программа Proprietary Fingerprint Template (PFT) Национального института стандартов и техно- логий – это программа оценки биометрических технологий, измеряющая производительность генерации шаблонов отпечатков пальцев и про- граммного обеспечения для сравнения с использованием патентованных шаблонов отпечатков пальцев поставщиков. PFT отличает- ся от проверки взаимозаменяемости стандарт- ных шаблонов, которая проводится в програм- ме MINEX. Первоначально PFT [2] оценивала точность алгоритма сопоставления для нескольких небольших наборов данных. В 2010 г. PFT была заменена на PFT II [3], добавлены более крупные наборы данных и расширенный анализ. В октябре 2019 г. на смену PFT II пришла запа- тентованная NIST технология PFT III (One-to-One Fingerprint Template Generation and Matching Technology Evaluation). Оцениваются простые оптические, рулонные и чернильные отпечатки с разрешением 500 и 1000 пикселей на дюйм, а также бесконтактные изображения. Новые наборы данных добавляются по мере их появления. PFT III – это оценка технологии отпечатков пальцев, изучающая производительность и точность проприетарных шаблонов отпечатков пальцев, используемых при сопоставлении один к одному. PFT предназначена для оценки основных алго- ритмических возможностей технологии. Эта оценка проверяет точность конечных алгорит- мов сравнения, то есть вычислительно дорого- стоящих алгоритмов, используемых на самых последних этапах поиска автоматизированной системы отпечатков пальцев в режиме "один ко многим". Эта оценка не обязательно отражает способность поставщика внедрять крупномас- штабные технологии идентификации, посколь- ку разработка АДИС требует учета компромис- сов между эффективностью, стоимостью, точ- ностью и другими ресурсами, а также исполь- зует многоступенчатые методы сопоставления для ускорения поиска. Высокая точность оценки также автоматически не означает, что поставщик имеет возмож- ность выполнить полномасштабную установку АДИС. БИОМЕТРИЧЕСКИЕ СИСТЕМЫ  С И С Т Е М Ы К О Н Т Р О Л Я И У П Р А В Л Е Н И Я Д О С Т У П О М 67 www.secuteck.ru июнь – июль 2021 Р езультаты FpVTE основаны на технологиях и возможностях сопо- ставления отпечатков пальцев (одного ко многим), они тестировались с 2003 г. и в настоящее время устарели. Для получения результатов о более поздних возможностях технологии сопоставления отпечатков пальцев (один к одному) необходимо обратиться к результатам, опубли- кованным на веб-сайте тестирования проприетарного шаблона отпечат- ков пальцев PFT К онкурс FVC проводится биометрической системной лабораторией (Biometric System Laboratory) Болонского университета (University of Bologna, Italy) с 2000 г. по настоящее время. В настоящее время база проверочных данных содержит следующие тесты: FV-TEST, FV-STD-1.0 и FV-HARD-1.0 Таблица 1. Характеристики базы проверочных данных Вид теста Тип сканера Разрешение (количество точек на дюйм) Минималь- ный размер изображения Максималь- ный размер изображения Подлинные попытки Попытки самозванца FV-ТЕСТ Оптический 500 440x500 440x500 280 45 FV-STD-1.0 Оптический 500 440x500 440x500 27 720 87 990 FV-HARD-1.0 Оптический 500 260х374 448х500 19 320 20 850 Таблица 2. Результаты теста FV-HARD-1.0, 2020–2021 гг. Дата опубликования Участник EER, % FMR 1000 ,% FMR 10000 , % 11/06/2021 Beijing Hisign Bio-info Institute 0,264 0,367 0,916 02/07/2020 Sonda Technologies Ltd. 0,699 0,952 1,227 20/05/2020 Beijing Bata Technolgy Co. Ltd. 2,191 3,654 4,679 01/05/2020 Neurotechnology 0,214 0,342 0,626