Журнал "Системы Безопасности" № 3‘2022

В И Д Е О Н А Б Л Ю Д Е Н И Е И В И Д Е О А Н А Л И Т И К А 97 Шаг 2. Оборудование Большинство камер приведены к единому стан- дарту ONVIF. Поэтому, если нужно базовое видеонаблюдение, вопрос совместимости ПО и камер остро не стоит. ONVIF дает простую картинку, и для сети мага- зинов, например, этого достаточно. Как прави- ло, там узкие каналы связи, поэтому должна быть поддержка кодеков H.265, которые хоро- шо сжимают картинку, возможно потребуется управление поворотными камерами. Если магазин побольше, то может требоваться видеоаналитика: детектор очередей, подсчет посетителей на камерах и др. В логистике своя аналитика: детекция движения транспорта по пешеходным областям или, наобо- рот, движения персонала по тем местам, где должны ездить погрузчики. Тревожная сигнали- зация, охрана периметра тоже могут быть встрое- ны в камеру, и тогда необходимо, чтобы это устройство было интегрировано в программное обеспечение по родным драйверам. ПО должно понимать данные аналитики, встроенной в каме- ру. Это уже не стандарт ONVIF, а полное сращива- ние машинного языка камеры с программным обеспечением. Поэтому при подборе оборудова- ния необходимо учитывать эти нюансы. Шаг 3. Интеграция Набор интеграций со СКУД, пожарной, охранной сигнализацией у отечественных производителей внушительный, по количеству интеграций они опережают иностранные аналоги. Даже когда интеграция отсутствует, разработчики охотно идут на доработки, если это им выгодно. Пример из практики: по запросу крупного клиента ITV сейчас делает интеграцию со СКУД Lenel. Кроме того, при отсутствии существующей интеграции доступны универсальные инструменты и прото- колы, например ОРС-сервер, BACnet, получе- ние/отправка событий в формате XML, JSON; многие отечественные программные продукты имеют удобный API, позволяющий интегратору самостоятельно расширить функционал системы. Как продлить жизненный цикл установленной системы иностранного производителя? Иногда клиенты не хотят мигрировать с иностран- ных платформ, особенно если внедрение обо- шлось в крупную сумму или было сделано совсем недавно. Но нужно расширяться, добавлять обо- рудование, а дополнительные лицензии купить невозможно. Такие решения тоже есть. В нашей практике были кейсы, когда удавалось снизить количество лицензий в 10 раз и использовать существующие лицензии для расширения системы. Вне зависимости от вашей цели – мигрировать на отечественное ПО, подобрать аналог любой функции иностранной системы видеонаблюде- ния или масштабировать существующее реше- ние – начать нужно с выбора профессиональ- ного ИТ-интегратора. В качестве критериев выбора интегратора советуем руководствовать- ся опытом специалистов, реальными кейсами и рекомендациями самих разработчиков ПО. n www.secuteck.ru июнь – июль 2022 Ваше мнение и вопросы по статье направляйте на ss @groteck.ru Видеоаналитика на производстве Видеоаналитика сегодня в центре внимания специалистов самых разных сфер эко- номики. Она помогает решать разнообразные задачи, от автоматизации рутинных процессов до повышения безопасности труда П ромышленный Интернет вещей (Internet of Thing, IoT – Интернет вещей, Industrial Internet of Things, IIoT – промышленный Интернет вещей) набирает популярность среди вендоров, которые хотят повысить свою эффективность. Объявлен- ный четвертой промышленной революцией (отсюда и название "Индустрия 4.0"), IIoT демон- стрирует уверенный рост: по прогнозам Market- sandMarkets, его рынок вырастет с 76,7 млрд дол- ларов в 2021 г. до 106,1 млрд к 2026 г. при сред- негодовом темпе роста за этот период в 6,7%. Глубокое обучение (Deep Learning) и машинное зрение (Machine Vision) продолжают оставаться восходящей тенденцией на рынке IIoT, в част- ности интеллектуальное видео, автоматизирую- щее задачи, которые раньше выполнялись вруч- ную. Теперь, когда видеонаблюдение интегри- ровано с промышленным IoT, производители могут использовать предупреждающую анали- тику для анализа метаданных, чтобы опреде- лить следующие шаги в случае, если что-то про- изойдет на производственной линии, напри- мер, когда пакет будет плохо упакован. Повышение операционной эффективности Видеоаналитика способна повысить эффектив- ность производственных операций, сократить время простоя и способствовать сохранности здоровья персонала на производственном предприятии. IP-камеры в сочетании со встроенными или периферийными устройствами аналитики могут увеличить общую эффективность предприятия. Искусственный интеллект, в частности, находит узкое место в тех или иных процессах и опре- деляет его основную причину: например, станок работает на холостом ходу или работник не выполняет свою работу должным образом. Видеоаналитика используется также для отсле- живания нормального функционирования про- изводственной линии и выявления ее аномаль- ного поведения, ее можно задействовать для наблюдения за световыми и звуковыми сигна- лами, подаваемыми оборудованием. Управление запасами Интеллектуальные камеры, оснащенные видео- аналитическими модулями, используются для управления большими товарными запасами на складах, а в тех случаях, когда в зданиях нет стационарных камер, их можно разместить на автономных дронах, перемещающихся по помещениям со складскими запасами и соби- рающих данные путем сканирования штрих- кодов. Продукция разных размеров должна храниться наиболее оптимальным для этой цели образом. Аналитика может помочь распознавать входя- щие и исходящие товары в режиме реального времени в соответствии с размером и другими параметрами, позволяя соответствующему обо- рудованию правильно их сортировать. В конеч- ном итоге это оптимизирует хранение продук- ции и эффективность использования простран- ства склада. Обнаружение дефектов Механизмы аналитики на основе глубокого обучения, обученные на тысячах изображений, могут помочь выявить дефекты продукции. Это радикально улучшает качество контроля по сравнению с человеческим трудом и поможет предприятиям повысить производительность и улучшить качество продукции. Подобно чело- веческому мозгу, который использует нейроны для обучения, искусственные нейронные сети применяются для анализа изображений в про- мышленных условиях. Например, с помощью нейросетевой аналитики можно определить, что коробка на производственной линии была слегка повреждена или упакована недолжным образом. Обеспечение безопасности помещений На территории объекта интеллектуальные каме- ры, оснащенные аналитикой распознавания номерных знаков, могут поддерживать управ- ление доступом автотранспорта, детектируя въезжающие и выезжающие автомобили. Это в конечном итоге позволяет организациям использовать аналитические данные для целей контроля доступа и повышения безопасности, гарантируя, что въезжать на заданную террито- рию могут только авторизованные транспорт- ные средства. Умные камеры с ИИ-аналитикой способны служить в качестве датчика обнару- жения вторжений по периметру, помогая уменьшить количество ложных срабатываний за счет анализа потенциальных угроз на грани- це и принимая решение, следует ли отправлять сигнал тревоги операторам. Повышение безопасности труда и охрана здоровья персонала Одним из шагов к повышению безопасности объекта является обеспечение соблюдения его правил и регламентов, поскольку многие несчастные случаи на рабочем месте вызваны небрежностью, неправильным использованием оборудования, человеческими ошибками или несоблюдением правил персоналом. При помо- щи модулей видеоаналитики решения для интеллектуальных камер могут отслеживать ношение сотрудниками средств индивидуаль- ной защиты посредством идентификации каски, светоотражающих жилетов, рабочих очков, обуви и даже специальных защитных ремней. В постпандемическую эпоху смарт-видео может также помочь в профилактике заболеваний и борьбе с ними на предприятиях, гарантируя, что большие группы людей не собираются в заданных областях или что сотрудники соблю- дают правила социального дистанцирования. n По материалам www.asmag.com