Журнал "Системы Безопасности" № 3‘2022

Ц И Ф Р О В А Я Т Р А Н С Ф О Р М А Ц И Я , A I , I o T 61 рынка, в связи со сравнительно небольшим количеством абонентов – юридических лиц, менее актуальными, но востребованными являются сервисы отслеживания дебиторской задолженности, особенно для компаний, кото- рые ведут активную экспансию. В рамках дан- ного сервиса происходит автоматическая оцен- ка сроков просрочки платежей со стороны або- нентов и при необходимости происходит авто- матическое формирование и отправка претен- зий в их адрес. Доступен также процесс сбора статистической информации о качестве взаимо- отношений в части платежей с отдельными контрагентами. Системы контроля и исполнения регламентных процедур Специфическим и ответственным мероприятием при работе на ОРЭМ является отслеживание сроков действия актов соответствия АИИС КУЭ техническим требованиям регламентов. Срок действия акта определяется сроком действия других документов – свидетельства о метроло- гической поверке АИИС КУЭ и протоколов испытаний с целью установления соответствия, оформление которых требует проведения спе- циальных процедур. При этом сроки прохожде- ния этих процедур значительные и требуют адекватного напоминания о необходимости их начала: поверка АИИС КУЭ занимает до двух недель, а при необходимости внесения измене- ний в описание типа – до полугода. Регламент- ный срок процедуры установления соответ- ствия – около четырех недель. Цифровые сервисы позволяют оценить реаль- ные сроки, составить график прохождения рег- ламентных процедур и оповестить о необходи- мости их начала ответственных сотрудников, собственников системы, абонентов, а также и сам субъект – энергосбытовую организацию. Эффективным является использование серви- сов по автоматическому формированию ежеме- сячных отчетов: макетов xml 51070, ежемесяч- ных интегральных актов, макетов xml 80040. Сам процесс не автоматизирован в должной мере с использованием существующего про- граммного обеспечения АИИС КУЭ, является трудоемким и часто лихорадочным в условиях цейтнота закрытия финансового месяца. Системы прогнозирования и энерготрейдинга Актуальным при работе на оптовом рынке элек- трической энергии и мощности является вопрос прогнозирования энергопотребления. Электро- энергия – специфический товар, который нель- зя купить заранее и хранить, а можно только забронировать ее производство. Покупка элек- троэнергии (по сути, ее бронирование) про- исходит по заранее известным ценам на рынке на сутки вперед (РСВ) на основании формируе- мых субъектами заявок. В случае необходимости докупить электроэнер- гию или продать забронированную лишнюю уже по факту потребления используется меха- низм балансирующего рынка (БР). Цена на БР определяется совокупным балансом спроса и предложения в момент сделки. Соответственно, чем точнее прогноз потребления, тем более определенной является цена электроэнергии для потребителя и тем больше пространство для маневра энерготрейдеров. Использование цифровых сервисов позволяет получить прогноз энергопотребления, который будет использован при принятии решения об объемах покупке на РСВ. Прогнозная модель строится с использованием ансамблевых техно- логий машинного обучения и искусственных нейронных сетей. Помимо исторических дан- ных о потреблении в отдельных точках постав- ки, а также данных, предоставляемых потреби- телем о планируемой технологической загруз- ке, сервис может использовать дополнительные факторы, такие как прогноз погоды, сведения из автоматизированных систем управления производством и технического учета, общие экономические факторы для конкретного пред- приятия, региона или отрасли. Существуют также сервисы поддержки приня- тия управленческих решений для энергосбыто- вых компаний. С помощью такого сервиса можно: l получить данные о прогнозном значении цен на БР, исходя из текущей выработки генери- рующих объектов; l оформить в автоматическом виде заявки на покупку электроэнергии; l автоматизировать функции поддержки при- нятия управленческих решений; l проанализировать текущую деятельность по энерготрейдингу и его эффективность в фор- мате актуальных цен РСВ и БР и действитель- ных объемов покупки. Системы контроля функционирования систем учета Обычный статистический анализ работы АИИС КУЭ позволяет сделать вывод о необходимости выполнения работ по модернизации системы со стороны собственника. Такой сервис работает на основании данных, полученных от систем мониторинга поступления данных, он позволяет оценить работоспособность системы в целом и, в случае выявления систематических ошибок на отдельных присоединениях, получить рекомен- дации по частичной замене оборудования или целесообразности использования АИИС КУЭ без ее точечной или глобальной модернизации. Более сложный и интеллектуальный продукт позволяет осуществить автоматическую про- верку соответствия АИИС КУЭ регламентным требованиям рынка. На текущий момент такая проверка реализована только в части верхне- го уровня системы и только в отношении отдельных программных продуктов АИИС КУЭ. Сервис позволяет оценить соответствие системы по ряду параметров технических рег- ламентов – защиты информации на про- граммном уровне сервера (параметр ПЗ15), функциональной полноты без учета классов точности средств измерения (параметры ПФ10,11,13,16,24,28,42). Сервис также может работать в автоматизиро- ванном режиме и проводить анализ соответ- ствия АИИС КУЭ по оставшимся параметрам, имеющим отношение в том числе к информа- ционно-измерительным каналам после загруз- ки пользователем дополнительных документов в ручном режиме (профилей счетчика, кодов точек измерения, поставки и т.п.). Использование сервиса позволяет оценить соответствие системы требованиям заблаго- временно, до испытаний в КО, и принять меры по модернизации АИИС КУЭ, необходимые для успешного прохождения регламентных процедур. Системы анализа и визуализации данных коммерческого учета электроэнергии Цифровые продукты, помимо прочего, могут применяться для формирования статистической информации об энергопотреблении предприя- тий или отдельных объектов. Сами по себе дан- ные коммерческого учета являются малонагляд- ным источником информации и по большей части представляют собой гигантские, плохо читаемые таблицы. Использование систем визуализации позволяет: l продемонстрировать сведения об объемном потреблении электроэнергии в виде графи- ков; l соотнести электроснабжение и технологиче- ское производство на мнемосхемах; l подготовить любой нестандартный отчет по форме пользователя, не предусмотренный программным обеспечением АИИС КУЭ; l свести в наглядной форме сведения об объ- емном потреблении с финансовыми показа- телями; l подготовить данные и провести анализ потребления и качества электроэнергии с точки зрения загрузки и оценки работы технологического оборудования, функцио- нирования отдельных элементов энергоси- стемы и т.п.; l представить систему электроснабжения в понятном виде для менеджмента компании. Отдельным направлением визуализации стано- вится формирование на основании информа- ции, полученной от КО и СО, структуры электро- снабжения от отдельных объектов генерации, например гидроэлектростанций или атомных станций. Такой отчет, получаемый с использо- ванием цифровых сервисов, актуален в свете повышенного внимания к зеленой энергетике и постепенному переходу к учету косвенных выбросов парниковых газов и ориентации на покупку электроэнергии на объектах, исполь- зующих ВИЭ. Стоит отметить, что на сегодняшний день ука- занные цифровые сервисы в большинстве являются продуктами, создаваемыми для конкретного клиента. В ряде случаев это обусловлено необходимым процессом обучения прогнозных моделей по реальным данным заказчика, а в других – его специфи- ческими требованиями по функциональному и визуальному наполнению, а также особен- ностями структуры АИИС КУЭ и энергоси- стем. Этот факт делает стоимость сервисов немного более высокой, чем у коробочных продуктов, но, с другой стороны, позволяет получить действительно интересные и акту- альные системы, заточенные под нужды кон- кретной организации. n www.secuteck.ru июнь – июль 2022 Ваше мнение и вопросы по статье направляйте на ss @groteck.ru