Журнал "Системы Безопасности" № 4‘2020

В И Д Е О Н А Б Л Ю Д Е Н И Е И В И Д Е О А Н А Л И Т И К А 106 Роман Харламов, ЗАО НВП "Болид" Видеоаналитика востребована на объектах различных типов. например, на вокзалах, в аэропортах, метро и других объектах транс- портной инфраструктуры широко применяют- ся системы распознавания лиц. Они также были внедрены на всех стадионах при подго- товке к чемпионату мира по футболу в 2018 г. Распознавание лиц находит свое применение и в ритейле, и при интеграции с системами контроля и управления доступом. Поэтому можно сделать вывод, что видеоаналитика востребована там, где для нее есть задачи. Видеоаналитика хорошо зарекомендовала себя на объектах, находящихся на большом удалении от диспетчерской, – на базовых станциях сото- вых сетей, электрических подстанциях или на нефтяных вышках, топливных складах и других объектах ТЭК. Здесь видеоаналитика позволяет организовать автономную систему охраны, пере- давая диспетчеру тревожную информацию и сохраняя видео для расследования инцидентов. Максим Венедиктов, "Малленом Системс" Можно выделить ряд отраслей, где сейчас больше всего востребованы системы видео- аналитики. В первую очередь это производ- ство, транспорт и логистика, розничная торгов- ля, здравоохранение, а также банки, финансо- вые услуги и страхование. Если говорить о видах видеоаналитики, то наиболее востребо- ванными являются распознавание номеров, мониторинг дорожного трафика, распознава- ние лиц, подсчет людей, контроль соблюдения техники безопасности, распознавание объ- ектов, учет и контроль качества продукции. назвать конкретные объекты, где наиболее востребованы системы видеоаналитики, не представляется возможным. В настоящее время видеаналитика необходима практиче- ски на каждом объекте. Денис Митрофанов, NOVIcam В первую очередь это объекты, требующие повышенной безопасности, где видеоаналити- ка работает в помощь оператору, сигнализи- руя о моментах, на которые стоит дополни- тельно обратить внимание. Чаще всего это транспортные узлы и пространства городов. Еще одним из несомненных преимуществ автоматической аналитики является то, что у нее отсутствует утомляемость и снижение кон- центрации внимания. Во-вторых, это объекты, с важными повторяю- щимися событиями, где можно заменить опе- ратора, например, для отслеживания пустых полок магазинов, контроля кассы или про- изводственной линии. В-третьих, видеоаналитика востребована для интеграции с контролем доступа для людей и транспорта. Она призвана уменьшить количе- ство задач для работников, занятых в данных процессах, и дать им возможность переклю- читься на другие действия. август – сентябрь 2020 www.secuteck.ru СПЕЦПРОЕКТ СИСТЕМы ВИДЕОаналИТИКИ Прогнозы для российского рынка видеоана- литики в 2020 г. Здесь и далее – данные опроса проекта "Системы безопасности" Видеоаналитика-2020: рынки и технологии Мнения экспертов Снижение цен на видеокамеры с высоким разрешением, постоянное расширение возможностей для бизнеса, потребность в автоматизированном контроле за процес- сами, появление новых кейсов в связи с эпидемией коронавируса – все это ведет к стремительному росту сегмента видеоаналитики во всем мире. По экспертным про- гнозам, российский рынок видеоанализа уже к 2025 г. превысит 50 млрд рублей. Спе- циалисты из компаний "Болид", "Малленом Системс" и NOVIcam рассказали, на каких объектах системы видеоаналитики сегодня наиболее востребованы, какие модули самые распространенные и какие функции человека-оператора при этом вряд ли получится заменить программными продуктами – На каких объектах системы видеоаналитики наиболее востребованы? Н е в о з м о ж н о представить, чтобы операторы видеонаблюдения отслеживали пове- дение каждого человека на ста- дионе или в метро. Поэтому именно в местах массового пребывания людей особо востребована видеоаналитика. Самая сложная задача разработчиков – пере- вести статьи уголовного и административного кодекса на язык математики и суметь отличить правонарушение (а в идеале и предпосылки к таковому) от обычного поведения. Теорети- чески можно отследить любые сценарии, чтобы выдавать тревожное сообщение тогда и только тогда, когда это необходимо. Однако на практике адекватно обработать тревожные ситуации пока не получается, слишком много факторов необходимо учитывать. Модули аналитики весьма различны – от относительно хорошо алгоритмизируемых систем распознавания образов, пересечения линий, подсчета людей до совсем нетриви- альных детекторов драк, ограблений, краж. Действительно, программа может вычислить объект, двигающийся нестандартно (подозри- тельно быстро, в рваном темпе и т.д.), но надежно определить факт, что в поле зрения камеры произошло преступление, – задача непосильная для современных систем. Исключение составляют лишь камеры ГИБДД, исправно штампующие квитанции о штрафах за относительно "простые" нарушения ско- ростного режима, правил парковки и движе- ния по выделенной полосе. По всей видимо- сти, полностью отказаться от человека-опера- тора и довериться машинному интеллекту у нас не получится еще лет 20. Большинство систем видеоанализа налагают жесткие требования к качеству картинки, что ведет к использованию камер самого высоко- го класса, а также (и это, пожалуй, главное) к необходимости очень грамотного и точного их размещения и настройки ракурса. У слож- ных модулей есть еще одна особенность: их, как правило, нужно тщательно настраивать в течение довольно долгого срока опытной эксплуатации. Столь любимые большинством монтажников настройки "по умолчанию" очень часто ведут к снижению эффективности модуля вплоть до нуля. Все это пока несколь- ко сдерживает массовое внедрение сложных алгоритмов аналитики. Михаил Арсентьев Редактор раздела "Видеонаблюдение", коммерческий директор ООО "Артсек" КОЛОНКА РЕДАКТОРА Видеоанализ поведения