Журнал "Системы Безопасности" № 4‘2020

Б ольшое количество команд разработчиков, давно и профессионально занимающихся системами компьютерного зрения, искусствен- ным интеллектом и нейронными сетями, актив- но идут в сферу здравоохранения. Порой это специалисты с совершенно потрясающими пер- спективами, большим опытом и готовыми про- дуктами, которые успешно внедряются в про- мышленности, на транспорте и др. Но все они приходят в абсолютно новую для себя область, которая живет по своим собственным законам и правилам. И главное в ней то, что ценой даже за малейшую ошибку может стать жизнь чело- века. Доказательная медицина Когда речь идет о цифровизации в медицине, очень часто говорят о консервативности врачей, сопротивлении врачебного сообщества и т.д. Но так считают те, кто не понимает, каким путем здесь формируются решения, как внедряются любые технологии, будь то таблетка, новый вид скальпеля или цифровой продукт. Если посмотреть на типовую пирамиду доказа- тельной медицины с разными уровнями дока- зательности научных исследований (рис. 1), то, к сожалению, подавляющее количество продук- тов на базе искусственного интеллекта пока рас- положены на ее "дне". Другими словами, это единичные описания единичных случаев. Для профессионального сообщества такая мизерная информация доказательным аргументом не является. Это значит, что надо не только разрабатывать алгоритмы на основе ИИ, но и идти путем научной валидации, растить опыт, доходить до уровня исследований и затем – метаанализов и клинических рекомендаций. Повышение производительности и точности скринингов В указе президента "О развитии искусственного интеллекта в Российской Федерации" № 490 от 10.10.2019 г. есть отдельное положение август – сентябрь 2020 www.secuteck.ru МАШИННОЕ ЗРЕНИЕ В И Д Е О Н А Б Л Ю Д Е Н И Е И В И Д Е О А Н А Л И Т И К А 114 Антон Владзимирский Заместитель директора по научной работе ГБУЗ "Научно-практический клинический центр диагностики и телемедицинских технологий Департамента здравоохранения города Москвы" (НПКЦ ДиТ ДЗМ), д.м.н. Рис. 1. Пирамида доказательной медицины Рис. 2. Опрос European Society of Radiology по использованию ИИ в радиологии (675 респондентов) 1 Компьютерное зрение в медицине Искусственный интеллект (ИИ) в здравоохранении переживает период хайпа. У всех разработчиков масса амбиций, начиная от мелких стартапов и заканчивая крупными транснациональными вендорами и производителями медицинского оборудования, которые предлагают самые разные алгоритмы, сервисы и т.д. Однако создание решений на основе искусственного интеллекта для медицины и здравоохранения – это не только новые возможности, но и многочисленные проблемы. В этой статье рас- смотрим барьеры, которые нужно преодолеть на этом пути заранее, чтобы не совер- шать типичные ошибки, а также ответим на главный вопрос, который волнует абсо- лютно всех: заменит ли ИИ врача в будущем? 1 Codari M, Melazzini L, Morozov SP et al. Impact of Artificial Intelligence on Radiology: a EuroAIM Survey Among Members of the European Society of Radiology. Insights Imaging. 2019 Oct 31;10(1):105. doi: 10.1186/s13244019-0798-3.