Журнал "Системы Безопасности" № 4‘2020

S E C U R I T Y A N D I T M A N A G E M E N T 29 www.secuteck.ru август – сентябрь 2020 СПЕЦПРОЕКТ МЕСТА С МАССОВыМ ПРЕБыВАНиЕМ люДЕй Уличная IP-камера SV5020RBZ: высококачественное изображение даже в сложных условиях Представляет BEWARD www.beward.ru В русле трендов Формат сжатия H.265 стандарта HEVC (высо- коэффективное кодирование видеосигнала) позволяет в 2 раза увеличить степень сжатия цифровых видеоданных без потери качества изображения. Благодаря революционному кодеку H.265 видео высокого разрешения занимает меньше места в архиве, а информа- тивность видеонаблюдения резко возрастает. Экономическая эффективность Наличие привода варифокального объектива с фокусным расстоянием от 3,0 до 11,0 мм поз- воляет производить удаленную настройку угла обзора камеры как при пуско-наладке системы, так и во время эксплуатации при необходимо- сти изменения поля обзора. А если по каким- то причинам сбилась фокусировка (например, в связи с вибрацией в месте установки), можно подстроить фокусировку объектива удаленно вручную посредством программного обеспече- ния либо через Web-браузер. Этот функционал намного ускоряет монтаж (достаточно просто спозиционировать IP-камеру в нужном направ- лении) и облегчает ее использование, особенно при установке камеры в труднодоступных местах и при сложных погодных условиях. n см. стр. 119 "Ньюсмейкеры" Появление на рынке Март 2020 г. Ценовой сегмент Средний Решаемые задачи Двукратный расширенный динамический диапазон (Double Scan, 2xWDR) позволяет вести видеонаблюдение сцен с очень силь- ными перепадами освещенности. Данная технология основана на принципе получе- ния 2 кадров с разной выдержкой элек- тронного затвора с последующим суммиро- ванием этих кадров. Таким образом, удает- ся получить высококачественное изображе- ние в сложных условиях: при установке напротив окна либо дверного проема в помещении, против солнца, в зоне видимо- сти ярких источников света. IP-видеокамера SV5020RBZ уличного испол- нения предназначена для эксплуатации в диа- пазоне температур от -40 до +60 °C, при этом питание может осуществляться как от источ- ника постоянного тока с напряжением 12 B, так и по технологии PoE. Уникальное преимущество IP-камера SV5020RBZ оснащена монтаж- ной коробкой, встроенной в кронштейн. Нет необходимости в приобретении и уста- новке дополнительной монтажной коробки рядом с камерой, что делает eе монтаж значительно проще и быстрее. Потребители Объекты транспортной инфраструктуры (вокза- лы, аэропорты, метрополитены), спортивные объекты (стадионы, ледовые арены и т.д.) Проекты Объекты РЖД Реклама У видеоаналитики в общественных местах всегда была проблема. Оговорюсь, что я имею в виду не только те общественные места, где запрещено курить, но и любые дру- гие, в которых почти всегда присутствуют люди. Необязательно сразу и помногу, но группами или по одиночке перемещаются в разных направлениях, и само по себе это не является тревогой. В большинстве случаев классическая (да и нейросетевая тоже) аналитика как раз должна обнаружить объект там, где ему нельзя нахо- диться. Человек вошел в опасную зону, авто- мобиль остановился в неположенном месте – тревога. Мы обучаем нейросети для обнару- жения не совсем обычных для видеонаблюде- ния объектов, например колесных пар вагонов и газовых баллонов. Но суть работы детекто- ров остается довольно простой и обычно сво- дится к тому, чтобы посчитать объекты или определить, что они появились в какой-то зоне или пересекли некую линию. Проблема заклю- чается в том, что в общественных местах задать такие зоны и линии часто невозможно. Может ли аналитика реального времени при- меняться в таких местах? Может, но для этого нужно перейти от обнаружения объектов к определению их свойств. Другими словами, перейти от "что" к "как выглядит". Приведу несколько примеров. Контроль использования средств индивиду- альной защиты – касок, светоотражающих жилетов и т. д. – для предотвращения травма- тизма на производстве. Это сложная аналити- ка, которая использует сразу три нейросети. Первая находит в кадре человека, вторая обнаруживает область интереса, например голову, и третья определяет, есть ли на ней каска. Тем не менее это реальный детектор. Другой пример, ставший актуальным в недавнее время, – определение наличия маски на лице. Алгоритм основан на рас- познавании лиц, только ему не нужно идентифицировать человека. Конечно, эту аналитику лучше использовать в узких про- ходах, где люди ходят по одному – по двое. Кстати, и распознавание лиц само по себе – это тоже пример аналитики "как выглядит". Еще один пример – детектор поз. Он обнару- живает поднятые руки, лежащего человека и т.д., а также определяет, держатся ли за перила сотрудники предприятия, поднимаясь или спускаясь по лестнице. Подчеркну, что речь не идет о распознавании неадекватного поведения в толпе, это пока фантастика. Все приведенные примеры – реально работающие алгоритмы, и с развити- ем технологий искусственного интеллекта таких примеров будет все больше. Так что умные камеры в общественных местах – уже реальность. n Мурат Алтуев Генеральный директор ITV Group МНЕНИЕ ЭКСПЕРТА Умные камеры в общественных местах – уже реальность www.konkovo.mos.ru