Журнал "Системы Безопасности" № 4‘2020

Ц И Ф Р О В А Я Т Р А Н С Ф О Р М А Ц И Я : A I , У М Н Ы Й Г О Р О Д , I o T 38 В связи с тем, что наш президент не оши- бается, его указ будет поддержан финансово и достаточно много рядовых исполнителей примут участие в освоении госбюджета, выделенного на проблемы искусственного интеллекта. Одной из пер- вых ласточек в этом контексте является появление в составе Госстандарта России нового технического комитета № 164 "Искусственный интеллект", который является аналогом международного техни- ческого комитета ISO/IEC JTC1 sc42. В его состав входят 130 ведущих отечественных предприятий, именно ТК 164 будет под- держивать обеспечение указа Владимира Путина разработкой национальных стан- дартов. Следует отметить очень важную тенденцию XXI столетия. Фактически подавляющее большинство стран в добровольно-прину- дительном порядке уступили свой сувере- нитет в сфере национальной стандартиза- ции в пользу системы международной стан- дартизации. В XX веке для каждой страны было нормой создавать свои национальные стандарты, в том числе США писали стан- дарты для себя, а желающие могли с разре- шения страны – обладательницы стандарта гармонизовать его под себя, переводя на свой язык. Характерным примером является биометрия как очень важная ветвь того, что принято называть искусственным интеллек- том. Готовые стандарты или суверенитет? Первый стандарт по биометрии создавался как национальный стандарт США в 1993 г. Он регла- ментировал процедуру сжатия рисунка отпечатка пальца перед отправкой по факсу. Еще одним важ- нейшим стандартом США является спецификация BioAPI (создана в марте 2000 г., а в сентябре того же года спецификация уже была реализована на платформе MS Windows 1 ). То, что эта специфика- ция рождалась как национальный стандарт США, – уже история, про которую все забыли. Новая станица биометрической стандартизации началась в 2002 г. с появления международного комитета ISO/IEC JTC1 sc37 (Биометрия), кото- рый создал, ввел в действие и разрабатывает в настоящее время примерно 153 стандарта. Столь значительная продуктивность обусловлена скры- тым использованием госбюджета США для напи- сания международных биометрических стандар- тов для всех. Свои национальные стандарты по биометрии США уже не пишут, в этом нет нужды. Вроде бы цель благородная: "Большой брат" – лидер информационных технологий – ведет напряженную работу в интересах своих "млад- ших братьев", которые при этом могут сэконо- мить свой госбюджет. Зачем "младшему брату", например Польше 2 , тратить свои ресурсы на выращивание собственных специалистов по био- метрии или криптографии? Лучше пользоваться готовыми международными документами и не напрягаться с проблемами формирования своих экспертов международного уровня. Польская позиция была бы абсолютно верна, если бы "Большой брат" по-прежнему оставался абсо- лютным лидером информационных технологий. К счастью для России и к сожалению для Польши, за последние 20 лет ситуация в информационной сфере существенно изменилась. Во-первых, Китай стал заметным производителем микросхем, мик- роконтроллеров и программного обеспечения. Во-вторых, Россия упорно продолжает поддержи- вать свой суверенитет не только в сфере своей собственной криптографии, но и в области биометрических приложений искусственного интеллекта 3 . Так все сложилось исторически. Международная спецификация BioAPI Проблемы международной биометрии роди- лись не сегодня, а в прошлом веке, когда BioAPI в спешном порядке разрабатывалась как стан- дарт США. Спешка была из-за ожидания выхо- да микросхемы для международных биометри- ческих паспортов. По этой причине не стали уделять серьезного внимания защите персо- нальной биометрической информации в рисун- ках отпечатка пальца, геометрии лица, подписи (всего того, что может быть записано на микро- схему биопаспорта). Опасения научно-техниче- ской общественности США тогда были сняты тем, что буквально в ближайшее время ожида- лось появление "волшебного" гомоморфного шифрования 4, 5 . Однако радужные перспективы не осуществились, полностью гомоморфное шифрование появилось только 2012 г. 6 , причем август – сентябрь 2020 www.secuteck.ru Александр Иванов Научный руководитель работ по созданию проектов пакта национальных стандартов с номерами ГОСТ Р 52633.хх– 20хх, эксперт от России без права голоса в международных комитетах ISO/IEC JTC1 sc37 (Биометрия), ISO/IEC JTC1 sc27 (Безопасность и приватность), д.т.н., доцент Доверенный искусственный интеллект в защищенном исполнении для биометрии и иных важных приложений Проблемы шифрования Осенью 2019 г. в стране произошло знаменательное событие: вышел указ президента Владимира Путина№ 490 "О развитии искусственного интеллекта в РФ". Причина край- не проста: сложившийся в последние годы диспаритет по затратам на вооружение между США и Россией в ближайшем будущем будет только усиливаться. В связи с этим для выживания необходимо, чтобы уже стоящий на вооружении у России сверх- звук стал поддерживаться еще и сверхинтеллектом. Родить, вырастить, воспитать, дать хорошее образование десятку-другому гениев по госзаказу пока невозможно. Гораздо более реалистично имеющееся уже сегодня железо наполнить искусственным интел- лектом, который будет создан в ближайшее время по указу от 11.10.2019 г. 1 https://ru.wikipedia.org/wiki/BioAPI 2 Исторически Польша до 1939 г. имела очень сильную криптографическую школу, именно поэтому польская разведка украла у Германии первый вариант шифровальной машины "Энигма". Каков вклад поляков в последующие успехи английского "Блечли парка", мы никогда не узнаем. Однако факт остается фактом: сегодня ни Польша, ни Германия не тратят свои собственные существенные ресурсы на национальную криптографию. Расходы на поддержку собственных криптографических школ могут себе позволить совсем немного стран: США, Китай, Россия, Израиль. Польша и Германия – это яркий пример утраты былого национального суверенитета в сфере криптографии и возможности создавать свои национальные стандарты. 3 Иванов А.И., Чернов П.А. Протоколы биометрико-криптографического рукопожатия. Защита распределенного искусственного интеллекта интернет-вещей нейросетевыми методами // Системы безопасности. 2018. № 6. С. 54–59. 4 https://ru.wikipedia.org/wiki/Гомоморфное_шифрование 5 Варновский Н.П., Шокуров А.В. Гомоморфное шифрование // Труды института системного программирования. Т. 12. (Под редакцией В.П. Иванникова) – М.: ИСП РАН, 2006. С. 27–36. 6 https://ru.wikipedia.org/wiki/Полностью_гомоморфное_шифрование