Журнал "Системы Безопасности" № 4‘2021

l оптические; l полупроводниковые; l ультразвуковые. Дактилоскопические сканеры имели свои недо- статки, о которых мы поговорим ниже, что под- толкнуло исследователей к разработке других, более надежных, средств идентификации. В 1994 г. Джон Даугман предложил исполь- зовать компьютерную идентификацию на основе радужной оболочки глаза. Сегодня точность распознавания по радужной обо- лочке глаза превосходит другие методы идентификации, но требует более дорого- стоящих решений. С 2000-х гг. с ростом вычислительной мощно- сти компьютеров получила второе дыхание тех- нология распознавания по чертам лица. Она схожа с технологиями анализа папиллярного узора. Система строит математическую модель черт лица человека и сравнивает с имеющейся базой данных. К сожалению, ни дактилоскопия, ни распозна- вание по чертам лица не могут обеспечить абсолютную надежность, а распознавание по рисунку радужной оболочки глаза слишком дорого. Разработчики СКУД продолжают искать новые подходы, самым перспективным из кото- рых я считаю анализ математической модели вен ладони по фотографии в инфракрасном спектре. У него тоже есть свои достоинства и недостатки, но направление только развива- ется, и можно ожидать существенных успехов в ближайшем будущем. Современные технологии биометрической идентификации Основные положения и определения в сфере биометрической идентификации сводятся к следующим: l универсальность – каждый человек должен обладать измеряемой характеристикой; l уникальность – показатель того, насколько хорошо человек отделяется от другого с био- метрической точки зрения; l постоянство – мера того, в какой степени выбранные биометрические черты остаются неизменными во времени (например, в про- цессе старения); l взыскательность – простота осуществления измерения; l производительность – точность, скорость и надежность используемых технологий; l приемлемость – степень достоверности тех- нологии. Режимы Биометрическая система может работать в двух режимах: 1. Верификация – сравнение с биометрическим шаблоном "один к одному". Используется в тех случаях, когда биометрия является вторым фак- тором идентификации, помимо идентифика- ции по паролю, смарт-карте или метке. 2. Идентификация – сравнение "один ко мно- гим" в базе биометрических шаблонов. После получения биометрических данных с датчика производится поиск в биометрической базе данных для определения личности. Человек считается идентифицированным, если образец биометрических данных в базе найден. Принцип работы Любой программно-аппаратный биометриче- ский комплекс работает по следующему прин- ципу: 1. Сенсор получает информацию из окружаю- щего пространства и передает блоку выделения ожидаемой биометрической информации. 2. Блок выделения биометрической информа- ции очищает сигнал сенсора от шумов и дан- ных, которые являются ожидаемыми и необхо- димыми для построения образа биометриче- ской информации, и передает блоку построе- ния модели. 3. Блок построения модели строит по биомет- рической информации математическую модель и передает в систему идентификации. 4. Система идентификации ищет совпадение модели в базе данных шаблонов моделей био- метрической идентификации и передает далее для специализированного использования. Ключевые показатели Для оценки эффективности биометрических систем используют показатели: 1. FAR – коэффициент ложного пропуска. Веро- ятность того, что система примет одного чело- века за другого. 2. FRR – коэффициент ложного отказа доступа. Вероятность того, что построенная модель по данным сенсора не будет сопоставлена с имею- щимся шаблоном. 3. ROC – относительная рабочая характеристи- ка. График ROC – это визуализация компромис- са между характеристиками FAR и FRR. Сравни- вающий алгоритм принимает решение на осно- вании порога, который определяет, насколько близко должен быть входной образец к шабло- ну, чтобы считать это совпадением. Если порог был уменьшен, то будет меньше ложных несов- падений, но больше ложных приемов. Соответ- ственно, высокий порог уменьшит FAR, но уве- личит FRR. То есть чем выше порог, тем больше попыток в среднем нужно для прохождения системы, чем ниже – тем больше вероятность, что одного человека система примет за другого. Для любого принятия решения по выбору био- метрических систем всегда следует анализиро- вать график ROC, иначе может оказаться, что для вашего количества сотрудников требуемый FAR не может быть достигнут при требуемой производительности проходной. Дактилоскопия К трем основным типам сканеров дактилоско- пического узора относятся: l оптические; l полупроводниковые; l ультразвуковые. Существуют еще радиочастотные, термодатчики и датчики давления, но они не получили широ- кого распространения. Оптические датчики Оптические приборы подразделяются на: 1. Измеряющие остаточный свет. Измеряют изменение света, прошедшего через палец. Тре- буют внешнего источника света, но более устой- чивы к обману. Бороздки видят как более тем- ные участки. 2. Измеряющие отраженный свет. Содержат камеру, фотографирующую рисунок папилляр- www.secuteck.ru август – сентябрь 2021 БИОМЕТРИЧЕСКИЕ СИСТЕМЫ  С И С Т Е М Ы К О Н Т Р О Л Я И У П Р А В Л Е Н И Я Д О С Т У П О М 69 Схема работы биометрической системы Дактилоскопия. Первоначально сравнение узоров выполнялось визуально www.slide-share.ru Принцип работы оптических датчиков отпечатка пальца www.cxem.net