Журнал "Системы Безопасности" № 4‘2021

ного узора, который отпечатался на призме дат- чика в отраженном свете (эффект нарушения полного внутреннего отражения). В СКУД при- меняются в основном такие. 3. Бесконтактные. Палец прикладывается к отверстию сканера, а камера фотографирует папиллярный узор в отраженном свете. Полупроводниковые датчики Для получения изображения отпечатка пальца в сенсоре используется эффект изменения емко- сти p-n-перехода полупроводникового прибора при соприкосновении гребня папиллярного узора с элементом полупроводниковой матри- цы. Чаще всего используется в мобильной ком- пьютерной технике и смартфонах. Выпускаются также электронные замки с такими сенсорами. Ультразвуковые датчики За методом ультразвукового сканирования папиллярного узора будущее. Сканер сканирует поверхность пальца ультразвуковыми волнами. Расстояния между гребешками измеряются по отраженному эху. Качество получаемого изоб- ражения гораздо лучше, чем у любого другого метода. Кроме того, сканер получает информа- цию о некоторых характеристиках тела челове- ка, например о пульсе, что делает датчик устой- чивым к использованию муляжей. К сожале- нию, датчики на основе ультразвукового скани- рования дороги и пока не нашли применения в промышленных СКУД. Достоинства и недостатки Безусловные достоинства дактилоскопических датчиков – их компактность и дешевизна, осо- бенно если говорить об оптических. Однако их широкое применение ограничено общими уязвимостями и недостатками технологии, такими как низкая защита от муляжей в боль- шинстве типов датчиков, невозможность использования в перчатках, низкое качество распознавания поврежденных, влажных или жирных пальцев, высокий износ линз при мно- гократном использовании. Распознавание по сетчатке и радужной оболочке глаза В свое время технология сканирования сетчатки глаза стала первым надежным средством био- метрической идентификации человека, ведь сет- чатка практически не меняется в течение жизни. Сенсор делал фотографию сетчатки и сравнивал ее с имеющейся базой. Однако технология боль- ше не применяется в СКУД вследствие известных ограничений: дороговизна считывателей, необходимость точного позиционирования глаза, чувствительность к ширине зрачка. В то же время распознавание по рисунку радуж- ной оболочки глаза уже несколько лет исполь- зуется в СКУД верхнего ценового диапазона и похоже на технологию распознавания лиц. Сенсор фотографирует радужную оболочку глаза, которая у человека не меняется с 2-лет- него возраста, система выделяет из фотографии изображение радужной оболочки и строит ее цифровую модель. При совпадении цифровой модели с шаблоном считается, что человек идентифицирован. К недостаткам технологии относятся жесткие требования к расположению головы идентифи- цируемого (для корректного построения моде- ли необходимо фронтальное положение голо- вы) и освещенности, высокая стоимость, более низкая пропускная способность, чем у распо- знавания по чертам лица. Однако это наиболее точный бесконтактный метод идентификации. Распознавание по венозному рисунку ладони Относительно молодая технология биометриче- ской идентификации основана на распознава- нии венозного рисунка лицевой стороны ладони, сфотографированного в инфракрасном свете, и сравнении его математической модели с шаб- лоном. Основные преимущества технологии: l 100%-ная стойкость к использованию муля- жей; l независимость от повреждения рук. К недостаткам можно отнести: l высокую изменчивость расположения вен в ладони, через месяц шаблон не будет соот- ветствовать текущему расположению вен. Для устранения применяется технология коррек- тировки шаблона; l громоздкость считывателей. Распознавание  по чертам лица Это самый модный способ идентификации человека. Сенсоры в этом сегменте подразде- ляются на монокулярные и бинокулярные. Система строит модель лица человека по зало- женным в нее точкам – углам рта, глаз, форме ноздрей, бровей и т.д. При этом бинокулярные сенсоры могут строить модель черт лица по трехмерному изображению лица человека, что существенно повышает надежность и точность распознавания. Все системы распознавания черт лица объеди- няет один недостаток – зависимость от изна- чально выбранной модели поведения оборудо- вания. К примеру, китайские решения хорошо работают с азиатскими лицами, но ошибаются на европейцах и негроидах. Разработчики тре- нируют систему распознавания на некоторой ограниченной выборке лиц, которая не может включать в себя любые расовые особенности, поэтому при выборе системы на основе распо- знавания черт лица нужно обязательно уточ- нять, на основе выборки каких лиц, каких рас она была обучена. Среди недостатков: l зависимость от освещения; l чувствительность к расовым особенностям; l высокая стоимость; l пока еще низкая относительная рабочая характеристика (отношение порога ложных пропусков к порогу ложных запретов) на большой выборке. Преимущества – высокая пропускная способ- ность, отсутствие необходимости контакта со считывателем. Продолжение следует Итак, с терминами и технологиями разобра- лись. В следующей части статьи перейдем к законодательному регулированию, сравнению биометрии и СКУД на метках, уязвимостям биометрических СКУД, рекомендациям по внедрению и практическому применению и характеристикам выполненного проекта на пищевом производстве. n август – сентябрь 2021 www.secuteck.ru БИОМЕТРИЧЕСКИЕ СИСТЕМЫ  С И С Т Е М Ы К О Н Т Р О Л Я И У П Р А В Л Е Н И Я Д О С Т У П О М 70 Сканер сетчатки глаза www.arze.ru Работа системы аутентификации по радужной оболочке глаза www.wylsa.com Ваше мнение и вопросы по статье направляйте на ss @groteck.ru