Журнал "Системы Безопасности" № 4‘2023

Ц И Ф Р О В А Я Т Р А Н С Ф О Р М А Ц И Я , A I , I o T 121 и формирования принципиально новых направлений деятельности при реализации стратегических национальных приоритетов". Это особенно важно в связи с тем, что целями развития искусственного интеллекта в РФ опре- делены: l обеспечение роста благосостояния и качества жизни ее населения; l обеспечение национальной безопасности и правопорядка. Аналитическая работа заключается в снижении степени неопределенности ситуации для разра- ботки альтернатив управленческих решений технологического развития и определения гра- ниц состояний с учетом риск-ориентированных решений и динамики процессов окружающей обстановки. Эти решения вырабатываются на основе интеграции управления научно-иссле- довательской и производственно-технологиче- ской деятельностью. Перспективные виды моделирования На практике разработано много подходов к поиску решений в подобных сложных ситуа- циях, перспективными являются: l имитационное моделирование эволюции системы во взаимодействии с внешней сре- дой, позволяющее проследить ход процессов, промежуточные и конечное состояния при реализации определенного сценария; l агентное моделирование – исследование гра- ниц возможных сценариев и вероятного поведения элементов системы с помощью моделирования их взаимодействия в рамках заданных правил и ограничений; l когнитивное моделирование – выявление особенностей обстановки и их причин в тех- нологии направленных взвешенных знаковых графов; l игровое моделирование для определения вероятного развития обстановки и поведения элементов системы путем проведения дело- вых игр; l моделирование виртуальных сред с использо- ванием способов представления элементов системы и моделирования их взаимодействия. Преимущество таких наукоемких подходов перед интуитивными состоит в том, что расши- ряется возможность обзора текущей обстановки под различными углами зрения для получения прогнозных данных, степень неопределенности снижается и создаются условия для более каче- ственного решения. Существующие подходы к решению задач раз- личной степени неопределенности можно пред- ставить в виде схемы (рис. 1). Некоторые из подобных задач могут исследо- ваться с помощью технологий мультиагентного моделирования. Поэтому в тех случаях, когда накоплен опыт в виде базы знаний, могут при- меняться программные средства агентного моделирования, когнитивного моделирования или экспертной оценки. При исследовании вариантов развития актов незаконного вмеша- тельства и терактов получение дополнительной информации возможно с помощью игрового моделирования. Технологии моделирования виртуальных сред и виртуальной реальности как отдельный формат исследования сложных систем могут рассматриваться с помощью искусственного интеллекта. Для повышения качества решения процессы прогнозирования, анализа и выработки реше- ний должны осуществляться циклично в сле- дующей последовательности: l первичный прогноз выполняется на основе данных мониторинга; l дополнительно исследуются границы воз- можных состояний обстановки путем ее моделирования с учетом диапазонов динами- ки входных параметров модели; l анализ множества полученных в ходе прогно- зирования вариантов развития ситуации поз- воляет выявить ожидаемые в будущем веро- ятные проблемы или благоприятные возмож- ности; l для нивелирования угроз или использования возможностей намечаются пути, способы и последовательность управленческих дей- ствий; l вырабатываются критерии оценки качества решений; l в соответствии с намечаемыми шагами про- гнозируется характер реакции системы на планируемые воздействия при различных возможных сценариях развития обстановки; l вновь проводится анализ результатов, выявление сопутствующих и побочных эффектов; l в случае несоответствия ожидаемых эффек- тов критериям качества варианты действий корректируются, а процедуры оценки послед- ствий вновь повторяются. И так до достижения положительного резуль- тата, которым может быть набор альтернатив- ных вариантов, каждый из которых более при- емлем с позиции какого-то критерия оценки. Не всегда можно найти решения в направле- нии улучшения ситуации, иногда поиск реше- ния сводится к обоснованию выбора "наи- меньшего из зол". При одновременном использовании различных технологий моделирования полнота рассмотре- ния проблемы повышается. Поток данных постоянно корректирует модель восприятия ситуации, поэтому цикличная информационно- аналитическая поддержка управления должна происходить постоянно для выработки предло- жений по "корректировке курса". Развитие рассмотренной выше инструменталь- ной среды моделирования, прогнозирования и экспертиз используется в интересах радикаль- ного улучшения качества развития стратегиче- ских национальных приоритетов. Для единооб- разного и расширенного применения этой тех- нологии она должна быть встроена в систему поддержки принятия решений комиссии РАН по техногенной безопасности. Выводы В качестве выводов необходимо констатировать следующее: l выполнение работ по реализации стратегиче- ских национальных приоритетов в части обес- печения их безопасности необходимо прово- дить с использованием риск-информирован- ного, целеориентированного управления уязвимостями и доступными адаптационны- ми возможностями, а также положениями Концепции технологического развития на период до 2030 г.; l инновационная парадигма комплексного обеспечения безопасности СВО и КВО и их антитеррористической защищенности с помо- щью "управления стойкостью" позволяет опти- мизировать их стойкость как систем высокой ответственности; l постановка проблемы информационно-пси- хологической безопасности процесса подго- товки и принятия решений определяет необходимость разработки методологическо- го обоснования способов и средств ее обес- печения. В качестве ее основы должна быть система психологической защиты, учитываю- щая когнитивные искажения; l по мере работы комиссия РАН по техногенной безопасности сформирует единые согласо- ванные взгляды для создания на их основе технологической платформы и последующей модернизации процесса технологического развития в сфере безопасности на базе общих принципов с применением единого платфор- менного решения. n www.secuteck.ru август – сентябрь 2023 Рис. 1. Схема подходов к решению задач различной неопределенности Ваше мнение и вопросы по статье направляйте на ss @groteck.ru