Журнал "Системы Безопасности" № 4‘2023

В И Д Е О Н А Б Л Ю Д Е Н И Е И В И Д Е О А Н А Л И Т И К А 59 l купольные видеокамеры – 75%; l цилиндрические камеры – 59%; l PTZ-камеры – 57%; l видеокамеры с углом обзора 360 град. ("рыбий глаз") – 38%. Распространение Интернета и легкий доступ к широкополосной связи, а также технологиче- ские достижения, позволившие снизить цены на IP-камеры, привели к широкому внедрению сетевых камер. Тем не менее каждый пятый рес- пондент (22%) по-прежнему идентифицировал аналоговые камеры как устройства, которыми они владеют или которые инженеры устанавли- вали в прошлом. Очевидно, что, несмотря на отсутствие внимания со стороны маркетинговых кампаний поставщиков и малое освещение в отраслевой прессе, аналоговые устройства играют важную роль и продолжают использо- ваться. Такие технологии, как видеоаналитика, ИИ, высокое разрешение, беспроводное облачное хранилище и многое другое, в последние годы способствовали росту числа IP-устройств. Одна- ко если требуется простое видеонаблюдение для обеспечения безопасности, то аналоговые устройства остаются удобным и экономичным вариантом. Видеокамеры с искусственным интеллектом Несмотря на то что аналог все еще использу- ется, внедрение современных видеокамер является очевидной тенденцией. 42% респон- дентов внедрили или установили периферий- ные камеры с искусственным интеллектом за последний год, а 51% указали, что установили или используют аналитику на основе глубокого обучения в своих системах наблюдения. Что препятствует расширению применения видеокамер с искусственным интеллектом? Первоначальные затраты являются основным препятствием (47%), далее отмечены требова- ния к обновлению систем (29%), постоянные лицензионные сборы (24%). Конечные пользователи, которые не устанавли- вали камеры с искусственным интеллектом, отметили, что их настораживает стоимость (18%) и неуверенность в преимуществах или определении периферийных технологий (31%). Востребованные функции видеокамер Существует множество требований к аппарат- ным и программным функциям видеокамер, которые соответствуют целям современных систем наблюдения. Установщики (инсталляторы), интеграторы и консультанты считают, что с точки зрения аппа- ратного обеспечения наибольшим спросом пользуются видеокамеры с высоким разреше- нием или 4K – этот пункт выбрали 46% участ- ников опроса, что указывает на стремление к ИИ или периферийным системам, которые требуют более высокого разрешения для эффективной работы. Если камера не может точно идентифицировать лицо человека, рас- познавание лиц вряд ли будет работать очень хорошо. 44% респондентов отметили камеры с защитой IP66 (водостойкие), 43% – видеокамеры с защитой от вандализма и 24 % – закрытые камеры, то есть те виды камер, которые пред- назначены для защиты от непогоды или потен- циального физического нападения. Каждый десятый сказал, что взрывозащищенные каме- ры пользуются спросом. Многие конечные пользователи, выбравшие эти ответы, были из правительственных, строительных, производ- ственных и инженерных сфер. Камеры с улучшенным освещением предостав- ляют операторам несколько преимуществ, что объясняет, почему 40% опрошенных заявили, что они пользуются спросом. Инфракрасные возможности были выбраны четвертью респон- дентов. Дополнительное освещение выступает факто- ром сдерживания преступности, потому что потенциальные злоумышленники при этом понимают, что запись ведется качественно, несмотря на окружающую темноту. Улучшен- ная освещенность позволяет также обеспечи- вает работу аналитических приложений, что достигается не только более четким изображе- нием, но и термографическими данными, полученными с помощью инфракрасного обнаружения. Но наиболее востребовано программное обес- печение на основе ИИ: более половины респон- дентов (59%) назвали обнаружение движения главным стимулом для внедрения. Оно позво- ляет системам видеонаблюдения предупреж- дать операторов камер о нештатной ситуации только тогда, когда это необходимо. В идеале эта функция должна работать рука об руку с классификацией объектов, благодаря чему система может распознавать разницу между людьми (то есть реальная угроза) и животными или неодушевленными предметами, чтобы уменьшить количество ложных тревог. Класси- фикацию объектов назвали важной 41% спе- циалистов. Системы распознавания номерных знаков также оказались в числе востребованных. Это одна из наиболее часто используемых функций искусственного интеллекта для государственных ведомств, таких как полиция или дорожное агентство, для отслеживания подозреваемых или выявления нарушений правил парковки. Она становится все более популярной и среди частных организаций. Специалисты по безопас- ности могут сопоставлять номерные знаки с людьми, обеспечивая дополнительную меру безопасности для беспрепятственного контроля доступа, например, на частную автостоянку. 42% респондентов назвали поиск критически важных событий основным различием между традиционной видеоаналитикой и искусствен- ным интеллектом на основе глубокого обуче- ния. "Поиск людей" отметили еще 23%. Воз- можность захвата метаданных, таких как цвет одежды или тип транспортного средства, поз- воляет операторам выполнять поиск в отснятом материале в указанном временном окне, если событие должно произойти. ИИ может извле- кать соответствующие кадры, избавляя персо- нал от ручного просмотра сотен часов отснятого материала, одновременно защищая от челове- ческих ошибок. Более традиционные варианты использования видеоаналитики остаются важной причиной внедрения ИИ – сторонники ИИ подчеркивают, что такие приложения будут более точными, не требуя вмешательства человека для адаптации и обучения систем, что ИИ будет делать сам, постоянно обучаясь. Распознавание лиц упомя- нули 37% респондентов, подсчет людей – 35%, обнаружение бездельников – 33%, анализ поведения клиентов – 27% и анализ шагов – 14%. Только 16% респондентов, которые используют ИИ или видеоаналитику, ответили, что приме- няют эти инструменты исключительно в целях безопасности. Эти функции наиболее востребо- ваны для проверки транспортных средств (43 %) и приложений для бизнес-аналитики – подсчет людей, анализ поведения клиентов, анализ посещаемости (37%). Интересно, что 27% участников опроса указа- ли, что использовали видеоаналитику в целях оптимизации рабочего пространства. Особен- но эта функция пригодилась в период панде- мии, она помогла организациям понять, как используются их офисы и помещения, и соот- ветствующим образом адаптироваться: если что-то не используется, то можно сэкономить на аренде, или если есть регулярные "узкие места", то можно изменить планировку и повысить эффективность использования пространства. Существует также понимание того, что видео- наблюдение можно использовать более ком- плексно, чтобы помочь организациям подго- товиться и предсказать возможные чрезвы- чайные ситуации. 24% респондентов исполь- зуют искусственный интеллект или аналитику для улучшения пожарной безопасности, более одного из пяти (22%) отметили воз- можность подготовиться к общим чрезвычай- ным ситуациям. 11% пользователей даже используют системы видеоаналитики для прогнозирования и подготовки к экстремаль- ным погодным явлениям, например для обнаружения повышения уровня воды или мониторинга локальных условий, которые могут повлиять на работу бизнеса на полную мощность. n По материалам www.ifsecglobal.com (отчет IFSEC Global о тенденциях видеонаблюдения в 2022 г.) www.secuteck.ru август – сентябрь 2023 Ваше мнение и вопросы по статье направляйте на ss @groteck.ru В будущем клиенты будут все больше отдавать предпочтение постав- щикам видеонаблюдения, которые могут продемонстрировать сильные экосистемы технологического партнерства, что дает им гарантию дол- госрочной технической поддержки, бесперебойной совместимости и скоординированного подхода к кибербезопасности