Журнал "Системы Безопасности" № 5‘2018

53 www.secuteck.ru октябрь – ноябрь 2018 Обзор материалов зарубежных СМИ ДАЙДЖЕСТ З начительные достижения в области полу- проводниковой архитектуры позволяют существенно ускорить обработку данных, алго- ритмы глубокого обучения и машинного зрения для анализа изображений совершенствуются во много раз быстрее, чем раньше. Это способству- ет тому, что мировые инвесторы продолжают вкладывают миллиарды долларов в финанси- рование чипов искусственного интеллекта (AI) и компаний, производящих ПО для видеоана- литики. Новые технологические инструменты откроют еще больше возможностей для продукции AI и приведут к повышению производительности систем. В результате не только возрастет спрос на интеллектуальное видеонаблюдение и новые проекты, но и будет реализован скрытый потен- циал для модернизации миллионов уже уста- новленных камер. Проблема и решение Системы видеонаблюдения генерируют колос- сальное количество данных, которые, к сожале- нию, никак не используются. Правоохранитель- ные органы не могут справиться с огромными ежедневными объемами видеоматериалов, а численность видеокамер увеличивается не менее чем на 12% в год. Эти видеопотоки будут полезны, только если скорости процессов для поиска и анализа видеоинформации будут соответствовать современным реалиям. А на том уровне, который наблюдается сегодня, кри- тически важная информация просто отсутствует, так как подавляющее количество видеозаписей не просматривается. Реализация этого огромно- го потенциала позволит максимизировать цен- ность видеоданных, трансформируя систему видеонаблюдения из "немого зрителя" в "актив- ного деятеля". Новые чип-архитектуры в сочетании с про- граммным обеспечением видеоаналитики AI при работе над этими масштабными объемами данных призваны повысить уровень безопасно- сти, охраны, производительности людей, зда- ний и бизнес-процессов и в то же время стать мощным импульсом к созданию единой экоси- стемы видеонаблюдения. Объем рынка сегодня Видеоаналитика на основе искусственного интеллекта использует алгоритмы глубокого обучения на платформе, построенной на архи- тектуре чипа GPU. Хотя подобные решения находятся еще на зачаточной стадии, они уже оценены по достоинству: глобальные продажи в 2017 г. составили около 115 млн долларов, а основная доля оборудования была установ- лена в Китае в рамках проектов "Безопасный город". Прогнозы на завтра Китай официально заявил о своей государствен- ной стратегии, направленной на преобладание искусственного интеллекта. Китайские онлайн- гиганты, такие как Baidu, Alibaba Group Holdings и Tencent Holdings, активно инвестируют в иссле- дования искусственного интеллекта. Производя около 40% мировых видеокамер, китайские разработчики могут задействовать огромное количество необработанных данных для обучения искусственного интеллекта про- гнозированию. Потому есть все основания пола- гать, что именно Китай первым совершит про- рыв в разработке новых видеоалгоритмов. n Источник: www.memoori.com Мировой рынок интеллектуальной видеоаналитики в 2018–2023 гг. www.bea ringpointcareers.ie Глобальные продажи систем видеоаналитики наоснове искусственного интеллекта в2017 г. составили около 115млндолларов Несмотря на то что за последние 15 лет видеоаналитика повысила ценность многих инсталляций систем видеонаблюдения, по-прежнему ведутся споры о том, насколько эти технологии на самом деле "разумны" и обеспечивают ли они рентабельность инве- стиций. Однако есть все основания утверждать, что в 2018 г. видеоаналитика наконец выйдет за рамки того, что было достигнуто, с помощью классических решений