Журнал "Системы Безопасности" № 5‘2020

В И Д Е О Н А Б Л Ю Д Е Н И Е И В И Д Е О А Н А Л И Т И К А 105 При использовании мобильного приложения все происходит примерно по этой же схеме, за тем лишь исключением, что фотографии лесо- воза с четырех сторон делает человек. В этом методе нет фотографий сверху, но, как показал пилотный проект, это не так важно. Сложности реализации К основным проблемам, с которыми мы столкну- лись во время пилотирования, можно отнести: 1. Шумы на фото – дождь, снег, солнце и т.д. (рис. 2). 2. Недостоверность исходных данных. На одина- ковой выборке и при идентичных условиях экс- перты совершенно по-разному ставили коэффи- циенты полнодревесности и определяли плотный объем с довольно большим отклонением. 3. Нарушения в регламентах укладки. Если две пачки лежат в упор, определить это непросто (рис. 3). Внушительный результат Пилотный проект показал следующие итоги: l точность определения коэффициента полно- древесности – более 98%, причем у всех компаний, хотя они использовали разные источники данных и разные алгоритмы их обработки; l полностью автоматизированный процесс обработки данных (сопоставление пачек, определение породы, определение КПД и объема) без участия эксперта; l точность сопоставления фотографий и пачек – 97%; l распознавание некорректной укладки пачек (если расстояние по ГОСТу меньше 0,3–0,5 м); l точность определения породы древесины – более 95%; l автоматическое определение некорректных фотографий и рекомендации по исправлению; l производительность обработки фотографий – 2 с на один лесовоз (сейчас на приемку одно- го лесовоза уходит около 12 мин., из которых 3–4 мин. только на обмер); l использование системы для определения смежных параметров (породы, качества укладки, диаметров) и улучшения качества работы подрядчиков (прозрачность и интерпретируемость предлагаемого решения); l возможность вывода оператору фотографий конкретных пачек с параметрами (порода, каче- ство, диаметры) в автоматизированном режиме. Экономические выгоды Помимо функциональных преимуществ, целе- сообразность инвестиций в новое решение под- крепляется серьезными экономическими эффектами: 1. Усиление контроля. 2. Высокая точность измерений. Общий объем потребления круглого леса на всех предприя- тиях – более 4 млн куб. м, и система дает воз- можность измерить и оцифровать риск погреш- ностей. 3. Отказ от подрядных организаций, осуществ- ляющих приемку. 4. Ускорение процессов приемки и отгрузки, что позволит сократить время и штат персонала с нашей стороны. 5. Получение аналитики для решения разных задач, например для оценки марок лесовозов с точки зрения грузоемкости и оптимизации расходов на логистику. Таким образом, пилотный проект показал при- менимость технологий машинного обучения и компьютерного зрения в конкретной приклад- ной среде и стал важным шагом на пути к мини- мизации человеческого фактора в измерении объемов круглого леса. На сегодняшний день нет никаких технологических стоп-факторов или рисков для развертывания системы. Она доказала свою эффективность, и имеет смысл переходить к ее промышленному использова- нию, в котором все необходимые процессы будут проводиться без участия человека. n www.secuteck.ru октябрь – ноябрь 2020 СПЕЦПРОЕКТ КАМЕРЫ МАШИННОГО ЗРЕНИЯ Ваше мнение и вопросы по статье направляйте на ss @groteck.ru Рис. 1. Схема процессов сейчас (наверху) и после внедрения машинного зрения (внизу) Рис. 2. Шумы на фото Рис. 3. Нарушения регламентов укладки S egezha Group (SG, входит в АФК "Система", http://segezha-group.com/) – один из крупнейших российских вер- тикально-интегрированных лесопро- мышленных холдингов с полным циклом лесозаготовки и глубокой переработки древесины. В состав холдинга входят российские и евро- пейские предприятия лесной, дерево- обрабатывающей и целлюлозно- бумажной промышленности. Геогра- фия представительств Группы охва- тывает 11 государств. Продукция реа- лизуется более чем в 100 странах мира. На предприятиях SG работает 13 тыс. человек. Segezha Group – крупнейший лесопользователь в Европейской части России. Общая площадь арендованного лесфонда составляет 7,42 млн га лесных уча- стков, 85,7% (6,36 млн га) которых сертифицировано по схемам добро- вольной лесной сертификации. Segezha Group занимает первое место в России по производству бумажных мешков, коричневой мешочной бумаги, пиломатериалов и домокомплектов из клееного бруса