Журнал "Системы Безопасности" № 6‘2018

В И Д Е О Н А Б Л Ю Д Е Н И Е 88 декабрь 2018 – январь 2019 www.secuteck.ru Николай Чура, "Фирма "Видеоскан" С одной стороны, типовая аналитика для обнаружения изменения яркости фрагментов для тепловизоров практически аналогична телевизионному изображению, с учетом существенно меньшего контраста изображе- ния, похожего на телевизионное изображение при слабой ИК-подсветке. Необходимо при- нимать во внимание, что для теплового изоб- ражения нет понятия цвета, который значи- тельно увеличивает контраст видеоизображе- ния. Естественно, такие хорошо отработанные технологии аналитики, как распознавание номеров и человеческих лиц, здесь обычно не работают. Даже при максимальном масштабе изображения. Надежда Федина, NOVIcam По сути, тепловизор – это та же камера видео- наблюдения, но получающая информацию другим способом. На выходе мы имеем все тот же видеофайл привычного нам формата, а на видеоизображении мы видим по сути те же объекты и тех же людей, только чуть в дру- гом цветовом представлении. Соответственно, и обработка такого видеоизображения про- изводится аналогично. Исключение может составлять аналитика, требующая цветного изображения (например, поиск объекта по шаблону). Поэтому большая часть аналитики в этих камерах работает одинаково. Речь идет о стандартной аналитике, такой как пересече- ние линии, появление или исчезновение из зоны, смена экспозиции и т.д. Однако в теп- ловизионных камерах есть встроенная анали- тика, недоступная обычным камерам, – это функция обнаружения огня. То есть при использовании тепловизоров именно для таких целей мы можем обойтись без допол- нительного дорогостоящего программного обеспечения. Марк Моргоров, "ТД Контур СБ" Кроме обычной видеоаналитики, тепловизо- ры, в которых присутствует функционал измерения температуры, имеют возможность отправлять тревожные сигналы относительно температурных изменений, зафиксирован- ных в режиме мониторинга определенных областей, точек и линий. В некоторых тепло- визорах предусмотрено пять видов видеона- литики: 1. Пересечение линии. 2. Пересечение нескольких линий. 3. Вторжение в периметр. 4. Оставленный/забытый объект. 5. Унесенный/исчезнувший объект. Но главной особенностью видеоналитики, встроенной в тепловизоры, как раз является измерение температуры и связанные с этим варианты по совместной работе с платформами для видеомониторинга. К примеру, имеются специальные платформы, которые нацелены на мониторинг лесных угодий для обеспечения пожарной безопасности конкретного участка леса и своевременной реакции на возникнове- ние пожара. Например, на юге Китая, где задача защиты лесов от пожаров имеет наивысший приори- тет, платформы такого рода получили силь- ный толчок в развитии за последние годы. Они позволяют не только объединять и ана- лизировать данные, полученные с десятков, а то и сотен тепловизоров, но и обеспечи- вать своевременную реакцию на ситуацию путем отправления информации по предпо- лагаемому очагу пожара бригаде, которая в кратчайший срок может выехать на его тушение. ВадимШироков, независимый эксперт Стоит оговориться, что термин "распознавание" в тепловизионной сфере имеет значение "устой- чивая классификация нужного объекта среди других объектов и окружающего фона на изоб- ражении". В этом смысле с помощью теплови- зоров распознавание людей успешно осуществ- ляется операторами уже давно, по меньшей мере лет 30. Что касается автоматизированного (машинного) распознавания, то в общем смыс- ле это задача не тепловизоров, а интегрирован- ных комплексов (ПО). Они существуют, но авто- матизированное распознавание только с помо- щью тепловизоров носит вероятностный харак- тер (иначе говоря, может распознать, но не гарантированно, с определенной долей веро- ятности). Гарантированно автоматизированно распознать человека с помощью только тепло- визора такие комплексы, по-видимому, смогут в будущем, по мере усовершенствования алго- ритмической части, увеличения вычислитель- ных мощностей и актуальности задачи, но срок вряд ли кто-нибудь сможет назвать. Дмитрий Шатунов, "ОКБ "АСТРОН" Если сравнивать тепловизор с видеокамерой, то современное тепловизионное оборудование пока не способно распознавать людей. В види- мом диапазоне фотоны либо отражаются, либо поглощаются объектами, и это обеспечивает получение изображений с высоким разрешени- ем. В ИК-диапазоне этого не происходит, там наблюдается регистрация только теплового излучения предмета, а это не позволяет сфор- мировать картинку высокой четкости. Задача тепловизора стоит в другом: распознать и раз- личить два разнородных объекта, то есть это не визуальное распознавание, а термальное. Однако и в этой области возможен прогресс. Исследователи уже ведут разработку техноло- гии, которая позволяет находить соответствие между тепловой картой лица и фотографиями видимого диапазона в биометрических базах данных. Благодаря данной работе становится возможной автоматическая идентификация лица в ночное время с использованием камеры, снимающей в инфракрасном диапазоне, и ней- росети глубокого обучения. Преобразование теплового представления в визуальное может быть применено для синтеза детализированно- го изображения лица. Используя этот синтези- рованный результат вместе с каталогом фото- снимков людей, возможно распознавание почти в реальном времени. Максим Савельев, Hikvision Маловероятно, что в будущем в тепловизорах появится функция распознавания лиц. По сравнению с другими камерами разрешение тепловизоров достаточно низкое, поэтому труд- но записывать детализированные изображения, которые необходимы для распознавания лиц. Александр Горбанев, "Болид" Лучше использовать обычную камеру. Распозна- вание объектов для тепловизора имеет другой смысл – это распознавание типов объектов (человек, животное, автомобиль и т.д.). Денис Цурко, "ЭЛВИС-НеоТек" В настоящий момент такая опция в тепловизорах отсутствует как серийное решение, но это вопрос времени и снижения стоимости самих теплови- зоров, а также увеличения их разрешающей спо- собности, так как в целом известны принципы идентификации людей по биометрической тер- мограмме лица. Каждый человек обладает отлич- ным от других разветвлением кровеносных сосу- дов на поверхности кожи, при этом даже у близ- нецов термограмма кровеносных сосудов разли- чается. Такой способ идентификации менее под- вержен влиянию внешних факторов (например, освещенности лица) по сравнению с идентифи- кацией по изображениям в видимом спектре. Николай Чура, "Фирма "Видеоскан" Разумеется, можно, если под распознаванием предполагается отделение их от животных, построек, автомобилей и т.д. Для этого разре- шение изображения человека должно обес- печивать хотя бы простейшую фигурку из рук, ног, туловища и головы, а не просто нагретую (яркую) точку на ландшафте. Другими словами, расположение тела, конечности и их относи- тельные размеры, как правило, позволяют однозначно распознать человека среди других нагретых объектов, очевидно, за исключением случаев, когда человек перемещается на четве- Можно ли рассчитывать на распознавание людей при помощи тепловизоров? Термин "распознавание" в тепло- визионной сфере имеет значение "устойчивая классификация нуж- ного объекта среди других объ- ектов и окружающего фона на изображении"