Журнал "Системы Безопасности" № 6‘2021

Ц И Ф Р О В А Я Т Р А Н С Ф О Р М А Ц И Я , A I , I o T 74 декабрь 2021 – январь 2022 www.secuteck.ru СПЕЦПРОЕКТ СИСТЕМы ХРаНЕНИЯ ДаННыХ в день с оперативным доступом к полученным данным. Очевидно, что такие объемы инфор- мации нужно хранить в специализированных ЦОД с высоким уровнем резервирования и отказоустойчивости. При этом, поскольку стоимость хранения таких массивов данных достаточно высока, в системах видеонаблюде- ния Москвы оперативные данные хранятся всего пять дней на SSD-дисках с возмож- ностью быстрого доступа и запроса архива видеозаписи. Дмитрий Нефедов, Иван Котенок, QNAP Нужно четко разграничивать, что с этой инфор- мацией будут делать дальше. Если задача – просто хранить "на черный день", то подойдут дисковые массивы на любых недорогих носи- телях, от низкоскоростных HDD до ленточных систем. Если с информацией будут работать и проводить аналитику больших объемов или потоков данных, тем более с привлечением AI, то однозначно потребуются твердотельные носители и мощные системы. Анна Балашова, Synology Облачные решения будут становиться все популярнее и популярнее для определенных групп потребителей, в первую очередь домаш- них пользователей и частных компаний. Большое количество домашних пользователей уже хранят существенную часть своих данных впубличных облаках и доверяют таким реше- ниям. Кроме того, объем хранилища, необхо- димый для домашнего видеонаблюдения, невелик и записи могут быть перезаписаны бук- вально на следующий день, если не было ника- ких инцидентов. Таким образом, плата за место в облаке будет невысокая. Для частных компаний апгрейд ИТ-инфраструк- туры в целом, и в том числе локальной сети, проходит обычно быстро, аллокация бюджета является более гибкой и законодательство не всегда предписывает определенный срок хра- нения видеозаписей, конечно, в зависимости от сферы деятельности. Поэтому облачные реше- ния более привлекательны для них. Сергей Платонов, RAIDIX Конечно, облачные хранилища составляют серьезную конкуренцию серверным решениям. В облаке очень удобно иметь систему резерв- ного копирования. Уже давно все мы пользу- емся облачными хранилищами для обмена файлами. Веб-контент тоже удобен для хране- ния в облаке – этому способствует сама архи- тектурная реализация облаков. Дмитрий Огородников, СИТРОНИКС Рынок облачных хранилищ развивается и в сфере потребительских сервисов, и в корпора- тивном сегменте. Это легко объясняется тем, что стоимость хранения данных для бизнеса в обла- ке зачастую ниже, чем на собственных сервер- ных мощностях, а частным потребителям легче хранить свои данные в публичном облаке, чем задумываться над построением системы хране- ния у себя дома. Кроме того, в облачных хра- нилищах значительно выше сохранность храни- мых данных. Один из основных вопросов к облачным храни- лищам – информационная безопасность храни- мых и обрабатываемых данных, особенно в отношении тех, к которым государство предъ- являет требования по их защите. К таким дан- ным относятся персональные данные, данные государственных информационных систем, критической информационной инфраструктуры и банковская тайна. Требования регуляторов по информационной безопасности Российской Федерации зачастую перегружены использова- нием различных средств и методов защиты информации и, кроме того, устанавливают ограничения по одновременному хранению и обработке данных различных уровней или классов. Это приводит к тому, что, как правило, коммерческие центры обработки данных выде- ляют в своем облаке отдельный сегмент и про- водят аттестацию по требованиям безопасности информации. Но это, в свою очередь, ведет к повышению стоимости хранения данных в защищенном сегменте и снижению скорости доступа к данным и их обработки. Поэтому в корпоративном сегменте еще долго будет использоваться гибридная модель хранения данных, при которой будут одновременно при- меняться и облачные хранилища, и локальная инфраструктура для определенных типов дан- ных. Особенно это важно в банковской сфере. Дмитрий Нефедов, Иван Котенок, QNAP Перспективы хорошие, если речь идет не о кри- тически важных данных и нет необходимости постоянно к ним обращаться и изменять их. Многие вендоры используют облачные техно- логии для решения вопросов, связанных с доступом к устройствам, хранением баз обновлений и т.д. И опять же, если нет доверия к поставщикам облачных решений, всегда можно сделать свое частное облако. Каковы перспективы у облачных хранилищ? Могут ли они составить серьезную конкуренцию серверным решениям? Сергей Платонов, RAIDIX Большие возможности предоставляет объ- ектное хранение, в рамках которого создается плоская структура с дополнительной информа- цией о данных, что дает ощутимые преимуще- ства по сравнению с файловыми СХД. Если говорить о работе над анализом данных, подчеркну важность добавления к данным метаинформации, причем делать это нужно максимально близко к месту появления данных. Хорошей практикой на Edge-серверах становит- ся тегирование и первичная обработка инфор- мации. Дмитрий Огородников, СИТРОНИКС Говоря о накопленных данных в 2021 г., мы прежде всего имеем в виду большие данные, которые объединяют огромные массивы неструктурных данных, имеющих различные источники происхождения, объемы и назначе- ние. Существуют разные технологии и методы поиска и анализа больших данных, к которым можно отнести глубинный анализ, сплит- тестирование, предиктивный анализ, крауд- сорсинг и, конечно, машинное обучение (или, как его часто называют, искусственный интел- лект). Технология машинного обучения актив- но развивается последние 10 лет, и немало- важную роль в этом сыграли поисковые сер- висы, совершенствуя собственные сервисы анализа больших данных. Так, например, у компании Google в 2012 г. был облачный сер- вис BigQuery, который с тех пор сильно изме- нился и сейчас работает под брендом Google Bigtable. Наши поисковые сервисы также раз- вивают направление анализа больших дан- ных, например сервисы компании "Яндекс" с 2016 г. работают на собственном поисковом алгоритме "Палех". Дмитрий Нефедов, Иван Котенок, QNAP Большинство серьезных производителей уже давно озаботились этим вопросом, и у многих есть свои решения, начиная от алгоритмов поиска и заканчивая привлечением блокчей- нов, AI и машинного обучения для решения данной задачи. Кирилл Сорокин, Infinidat За последние годы объем хранимой информа- ции значительно вырос. Вызвано это не только планомерным увеличением классических набо- ров данных, но и в большей степени лавинооб- разным ростом неструктурированной и разно- родной информации. Проекты Big Data – одна из самых актуальных задач в последнее время независимо от отрасли рынка. Для оперативного доступа к нужной информа- ции можно использовать подход "в лоб" – взять Какие технологии, методы, приемы позволяют в настоящее время быстро искать накопленную в СХД информацию?