Журнал "Information Security/ Информационная безопасность" #1, 2026
события, которые приведут к продолже- нию цепочки. На практике это требует имитации действий реального пользователя – открытия документов, ввода данных, взаимодействия с интерфейсом – а также обработки техник уклонения от анализа, таких как искусственные задержки выполнения. Современные песочницы перехватывают подобные вызовы и ускоряют их выполнение, чтобы вредоносная активность прояви- лась в рамках анализа. В ATHENA эти задачи решаются как единый процесс. Система последова- тельно обрабатывает вложенные объ- екты, фиксирует переходы между ними и отслеживает, как локальные действия приводят к сетевой активности. Имита- ция пользовательских действий и обра- ботка задержек позволяют довести сце- нарий до стадии, где проявляется основ- ная логика атаки. В результате формируется не набор отдельных событий, а связанная после- довательность – от исходного объекта до его взаимодействия с внешней инфраструктурой. Именно такая рекон- струкция позволяет понять, как разви- вается атака и какие элементы в ней задействованы. Меняем практику защиты Когда песочница восстанавливает не отдельный эпизод, а всю последова- тельность действий, меняется ценность результата. Прежде всего такой анализ дает более точные индикаторы компро- метации. Речь идет не только о хэше файла, но и о доменах, IP-адресах, сете- вых обращениях, созданных процессах и других признаках, которые относятся ко всей цепочке. Теперь можно исполь- зовать результат шире, чем просто одна проверка. Кроме того, появляется контекст. Ана- литик видит не просто факт запуска подозрительного объекта, а понимает, на каком этапе атаки он находится, что уже произошло и какие действия могут последовать дальше. Это сокращает время на разбор инцидента и снижает объем ручной работы. А результат проще встроить в существующие процессы мониторинга и реагирования. Если песочница передает не только общий вердикт, но и структурированные данные о поведении объекта, их можно исполь- зовать в SIEM, SOAR, EDR и других системах. Тогда анализ не остается изо- лированным, а становится частью общей логики защиты. Для этого важна не только глубина анализа, но и удобство интеграции. Практическая ценность песочницы определяется как глубиной исследо- вания, так и тем, помогает ли она уви- деть атаку как связанный сценарий и встроить это понимание в процессы защиты. Глубокий анализ остается ключевой функцией таких решений: именно он позволяет выявлять слож- ные и скрытые техники, включая бес- файловые атаки, поведение в памяти и использование легитимных систем- ных инструментов. Кроме того, песоч- ницы используются как экспертный инструмент для углубленного анализа инцидентов, где требуется детально восстановить логику работы вредонос- ного кода. В то же время без понимания после- довательности действий даже самый детальный анализ может оставаться локальным, если его результаты не свя- зываются в единую цепочку. В ATHENA результаты проверки могут передаваться во внешние системы, где они используются для корреляции собы- тий, обогащения инцидентов и автома- тизации ответных действий. За счет этого песочница становится не отдель- ным инструментом для редких сложных случаев, а рабочим элементом повсе- дневной защиты. Роль песочницы меняется Когда анализ начинает строиться вокруг цепочки атаки, песочница пере- стает быть инструментом, который используется только в сложных и редких случаях. Она становится постоянным источником данных о поведении объ- ектов и их связях. Ведь в реальной инфраструктуре подозрительные объ- екты поступают из разных источников: почты, веб-трафика, файловых храни- лищ. При этом динамический анализ целесообразен не для всех объектов, а прежде всего для тех, которые содер- жат активный код – макросы, скрипты или исполняемые компоненты. Это поз- воляет избежать избыточной нагрузки и задержек при проверке. Если такие объ- екты анализируются изолированно, то система быстро перегружается разроз- ненными результатами. При подходе, ориентированном на цепочку, эти результаты начинают скла- дываться в общую картину. Повторяю- щиеся домены, одинаковые сценарии выполнения, схожие последовательности действий – все это можно сопоставлять и использовать для более точного выявления атак. Такой подход открывает возможности для автома- тизации. Если известна последовательность дей- ствий, система может не только зафиксировать инцидент, но и заранее определить, какие этапы атаки требуют блокировки или дополнитель- ного контроля. В этом контексте песоч- ница становится частью более широкой системы защиты, где ее задача – не просто анализировать объекты, а постав- лять данные и контекст для принятия решений во внешних системах – SIEM, SOAR, EDR и др. Это требует стабильной работы под нагрузкой, масштабируемо- сти и возможности обрабатывать поток объектов без задержек. В ATHENA такая модель реализуется за счет возможности параллельной обра- ботки и интеграции с другими средства- ми защиты. Что позволяет использовать результаты анализа не только для отдельных проверок, но и как посто- янный источник информации для систем мониторинга и реагирования. В зависимости от сценария могут использоваться разные режимы рабо- ты: потоковый – для обработки боль- шого количества объектов без задер- жек, и экспертный – для детального анализа сложных инцидентов с рас- ширенным набором поведенческих данных. Заключение Современные атаки больше не укладываются в модель проверки отдельных объектов. Они разворачи- ваются как последовательность дей- ствий, где каждый шаг сам по себе может не вызывать подозрений. И песоч- ница сохраняет ценность только тогда, когда способна выйти за рамки изоли- рованного анализа и показать, как эти действия связаны между собой. Без этого она остается инструментом, кото- рый дает детальный, но ограниченный результат. Практическая польза появляется там, где анализ позволяет восстано- вить цепочку атаки и использовать эту информацию дальше – в монито- ринге, корреляции и реагировании. Переход от анализа объекта к анализу сценария определяет, какую роль песочница будет играть в архитектуре защиты. l • 19 ПЕСОЧНИЦЫ www.itsec.ru АДРЕСА И ТЕЛЕФОНЫ АВ СОФТ см. стр. 74 NM Реклама
Made with FlippingBook
RkJQdWJsaXNoZXIy Mzk4NzYw