Журнал "Information Security/ Информационная безопасность" #3, 2026

ского анализа запросов и создания недо- стающей статистики, а также возмож- ность отдельно управлять статистикой временных таблиц. Это позволяет умень- шить количество ситуаций, когда пла- нировщик принимает неверные решения из-за нехватки данных. Наконец, важную роль играет набор встроенных инструментов. В специали- зированной СУБД сразу доступны сред- ства профилирования запросов, анализа планов выполнения и воспроизведения проблемных сценариев. Это упрощает диагностику и снижает зависимость от внешних инструментов. Вместе с плат- формой администрирования это дает более целостное представление о работе системы и позволяет быстрее реагиро- вать на возникающие проблемы. Влияние на ИБ Изменения в работе СУБД напрямую отражаются на задачах безопасности, хотя формально речь идет только о про- изводительности и оптимизации. Первый и самый заметный эффект связан с разграничением доступа. В системах 1С оно часто реализуется через механизм ограничения на уровне записей. Такой подход позволяет гибко управлять правами пользователей, но усложняет SQL-запросы: в них появляет- ся большое количество дополнительных условий, которые должны учитываться при выполнении. В стандартной конфи- гурации PostgreSQL это приводит к росту нагрузки на планировщик и увеличению времени выполнения запросов. При высокой активности пользователей эффект становится заметным, и в реаль- ных проектах такие механизмы либо упрощаются, либо частично обходятся на уровне прикладной логики. После доработки планировщика и ста- тистики ситуация меняется. СУБД кор- ректнее оценивает условия доступа, эффективнее применяет фильтры и использует индексы. В результате RLS перестает быть дорогой функцией и может использоваться без существен- ного влияния на производительность. Второй аспект – аудит действий поль- зователей и администраторов. В стан- дартной конфигурации PostgreSQL логи- рование ориентировано на техническую диагностику. Оно позволяет увидеть ошибки и общую активность, но не все- гда дает достаточную детализацию для анализа действий в бизнес-контексте. При большом количестве запросов и временных таблиц картина становится разрозненной: сложно связать операции между собой и восстановить последо- вательность действий. Использование специализированных расширений, таких как pgaudit и pgaudit- logtofile, дает возможность фиксировать операции на уровне объектов и сессий, разделять аудит и технические логи, управлять объемом и структурой запи- сываемых данных. Это важно не только для соответ- ствия требованиям, но и для практи- ческих задач – например, при разборе инцидентов или анализе подозритель- ной активности. СУБД начинает пре- доставлять данные, пригодные для расследования, а не только для диаг- ностики. Третий блок – управление учетными записями. В классической схеме конт- роль учетных данных часто реализуется вне СУБД – через политики на уровне приложений или внешние системы. Это приводит к рассогласованию: требования к паролям и учетным записям могут отличаться в разных частях системы. Перенос части логики в СУБД позво- ляет централизовать базовые проверки. Например, расширения вроде credcheck дают возможность задавать правила для паролей, контролировать создание и изменение пользователей, блокиро- вать некорректные значения. Это не заменяет внешние системы управления доступом, но снижает риск появления слабых или неконсистентных настроек на уровне базы данных. Отдельно стоит задача защиты дан- ных. В системах 1С часто возникает необходимость работать с чувстви- тельной информацией – финансовыми данными, персональными данными сотрудников, коммерческими показа- телями. При этом данные используют- ся не только в продуктивной среде, но и при тестировании, разработке, ана- лизе. Без встроенных механизмов это приводит к необходимости копировать данные целиком или реализовывать маскирование на уровне приложений. Оба варианта увеличивают риск оши- бок и утечек. Поддержка маскирования и аноними- зации на уровне СУБД позволяет решать эту задачу централизованно и системно. Данные могут быть автоматически пре- образованы при выгрузке или доступе, без изменения прикладной логики. Наконец, важную роль играет монито- ринг. Поскольку запросы генерируются платформой и активно используются временные таблицы, то понять, что имен- но происходит в базе данных, становится сложно. Стандартные средства дают фрагментарную картину: отдельные запросы, отдельные события, без явной связи между ними. Инструменты анализа запросов, про- филирования и сбора статистики позво- ляют собрать эту картину воедино. Появляется возможность: l видеть наиболее ресурсоемкие запросы; l понимать, какие операции формируют основную нагрузку; l отслеживать отклоне- ния в поведении систе- мы. Аномальная активность, нетипичные запросы или резкое изменение нагруз- ки могут указывать на ошибки, злоупо- требления или инциденты. В этом смыс- ле СУБД становится одним из источни- ков данных для мониторинга и анализа. Что в итоге? Все описанные изменения становятся заметны в повседневной эксплуатации системы. Во-первых, снижается количество ситуаций, когда поведение базы данных трудно объяснить. Запросы выполняются более стабильно, планировщик реже выбирает неудачные стратегии, а влия- ние временных таблиц не накапливается со временем. Это особенно заметно на регламентных операциях: они начинают выполняться предсказуемо, без резких провалов по времени. Во-вторых, уменьшается объем ручной настройки. В стандартной конфигурации администраторы часто вынуждены ком- пенсировать особенности нагрузки – менять параметры, вручную работать со статистикой, искать причины неста- бильных запросов. При наличии встроен- ных механизмов анализа и автонастрой- ки эта нагрузка снижается. В-третьих, повышается управляемость доступа. Если раньше механизмы вроде ограничения доступа на уровне записей нередко упрощались или частично отключались из-за влияния на произво- дительность, то теперь их можно исполь- зовать в полном объеме. Далее, появляется и практическая польза для расследований. За счет более детализированного аудита и инструментов анализа можно восстано- вить цепочку действий: какие запросы выполнялись, как они влияли на систему, где возникали отклонения. Наконец, снижается риск накопления проблем. В системах 1С характерны сценарии, при которых нагрузка посте- пенно приводит к деградации: растет каталог, увеличивается количество блокировок, ухудшается статистика. При переработке этих механизмов такие эффекты либо ослабляются, либо проявляются значительно мед- леннее. Специализированные СУБД для 1С – это ответ на конкретные ограничения универсальных систем при работе с характерной нагрузкой платформы. На примере Tantor Postgres для 1С видно, что изменения затрагивают ключевые проблемы эксплуатации. Сочетание специализированных дора- боток дает эффект – система работает стабильнее, требует меньше ручной настройки и позволяет использовать механизмы контроля без существен- ных издержек. l • 65 ТЕХНОЛОГИИ www.itsec.ru АДРЕСА И ТЕЛЕФОНЫ TANTOR LABS см. стр. 94 NM Реклама