Специальный выпуск. Каталог «Спутниковая связь и вещание 2018»

симости от массы его космической платформы и снижения его стоимо- сти при серийном производстве. Значение Z (w, t) определяет экс- плуатационные расходы, то есть OPEX системы. Исходя из анализа годовых отчетов операторов много- спутниковых низкоорбитальных си- стем (см. рис. 1, 2), можно полу- чить значение Ko, определяющее со- отношение между текущими расхо- дами без учета потери ценности спутниковой группировки и общими доходами Z (w, t) = Z (t) = K o D (t)/ K d (5), где K o – коэффициент представлен для нескольких систем на рис. 2. Но основе соотношений (1–5) можно записать общее выражение, приведенное к одному спутнику, от- ражающее коммерческую деятель- ность оператора многоспутниковй группировки в зависимости от цено- вых параметров услуги и системы. Например, без учета затрат на “по- тери ценности спутниковой группи- ровки” и выплат по кредитам доход от работы одного спутника оценива- ется соотношением B (w, t) = D (t)/K d - C K ф - K o D (t)/K d = = D (t) (1/K d - K o /K d ) - C K ф (6), где K d ϵ [0.6; 0,85], K o ϵ [0.5; 0,75] – рис. 1 и 2. Оценка может быть выполнена на основе анализа различных сочета- ний параметров {wi}. В данном слу- чае моделирование коммерческой эффективности проводится на ос- нове предварительных параметров системы “Аврора”. Р езультаты анализа коммерческой эффективности на примере системы “Аврора” Предполагается, что система “Ав- рора” предоставляет несколько раз- нотипных услуг, которые относятся к сегменту рынка M2M/IoT. Потен- циальные функции полезной на- грузки представлены на рис. 3, где выделены четыре коммерчески наи- более доходные функции. Пропор- циональность CAPEX для отмечен- ных функций примем равномерную, то есть K ф = ¼ . Анализ проведем для услуг в режимах off-line (цик- личность передачи до 10%, ERC/REC 70–03) и on-line (режим реального времени). Для этого сле- дует принять границы ряда пара- метров {wi}. На основе предвари- тельных данных о системе “Аврора” [18, 19] и данных аналитического отчета [7] эти параметры опреде- лены в типичных границах значе- ний, которые представлены в таб- лице 2. Следует отметить, что раз- витие системы “Аврора” предпола- гается в три этапа (демонстрацион- ный, ограниченно глобальный и глобальный). Результаты анализа, которые будут приведены далее, от- носятся к последним двум этапам, предполагающим штатную эксплуа- тацию. На рис. 4 и 5 приведены результаты моделирования, которые показы- вают, что для оптимистических оце- нок срок окупаемости составляет в пределах 17–19 месяцев, для песси- мистической оценки увеличивается до 22–26 месяцев. Кроме того, из этих данных сле- дует, что число подключений в ре- жиме off-line, приведенное к од- ному спутнику, должно составлять примерно 16–26 тыс. для достиже- ния окупаемости и потенциально достигать 48 тыс. подключений к концу срока службы. Если учесть, что абонентская рабочая зона спутника составляет примерно 3,14 млн кв. км, то при условии равномерного распределения потен- циальная плотность составляет примерно 1,0 абонента (датчика) на площади 8 х 8 кв. км. В режиме on- 25 2018 СПУТНИКОВАЯ СВЯЗЬ И ВЕЩАНИЕ Д оходы нарастающим итогом и окупаемость расходов, приведенные к одному спутнику, при предоставлении услуги IoT в режиме off-line Рис. 4 П отенциальные целевые функции полезной нагрузки спутника “Аврора” Рис. 3