Журнал "Системы Безопасности" № 1‘2025

Ц И Ф Р О В А Я Т Р А Н С Ф О Р М А Ц И Я , И И , И Н Т Е Р Н Е Т В Е Щ Е Й 113 им не только реагировать на изменения, но и предвосхищать их, превращая каждое нововве- дение в конкурентное преимущество. В перспективе динамическое создание ПО под конкретный запрос приводит к ультраперсона- лизации программного обеспечения. Каждый пользователь теоретически может получить приложение, идеально подходящее под его задачу, не переплачивая за лишний функцио- нал. Это особенно ценно для небольших ком- паний: им не придется подстраивать бизнес под массовый продукт, ИИ создаст решение под их бизнес. Конечно, пока это преимущественно видение, но первые ласточки уже есть, от no- code-платформ с ИИ-генерацией до экспери- ментов, где агент собирает простые CRUD-при- ложения по описанию. Формирование рынка агентов Ключевые тренды в развитии ИИ-агентов рас- крывают не только технологическую револю- цию, но и фундаментальные изменения в эко- номических и бизнес-моделях. Экономические модели с участием агентов переходят от клас- сических подписных схем SaaS к модели оплаты за результат. Вместо фиксированной абонент- ской платы компании начинают платить за кон- кретное достижение: за ускорение разработки, автоматизацию бизнес-процессов или сниже- ние операционных затрат. Этот сдвиг напоми- нает метаморфозу, когда привычный ландшафт постепенно трансформируется под натиском инноваций, подобно тому как появление смарт- фонов изменило рынок средств связи, пол- ностью вытеснив обычные телефоны. Сегодня наблюдается тренд на создание "рын- ков агентов", где автономные системы высту- пают не просто инструментами, а полноценны- ми экономическими субъектами. Некоторые проекты уже экспериментируют с концепцией, согласно которой агент способен зарабатывать криптовалюту за выполненные задачи и исполь- зовать ее для оплаты внешних сервисов. Такая децентрализованная модель приводит к появлению целых экосистем, где агенты обме- ниваются услугами и ресурсами по принципу peer-to-peer. Это не гипотеза, а уже реальное направление развития, подтверждаемое ини- циативами в области blockchain и smart cont- racts, где автоматизированные контракты начи- нают заменять традиционные бизнес-процессы. ИИ-агенты для узких отраслевых задач Важным трендом является рост вертикальных ИИ-агентов, специализированных под узкие отраслевые задачи. Эти решения становятся нишевыми инструментами, превосходящими универсальные SaaS-платформы в своих обла- стях. Экономическая эффективность таких систем измеряется не только сокращением издержек, но и увеличением доходности за счет повышения точности и скорости выполнения задач. Компании, ориентирующиеся на специ- фические потребности, уже активно внедряют такие модели, что подтверждается ростом инве- стиций в вертикальные решения на рынке. Для бизнеса это означает переход к модели, где ключевым фактором успеха становится не про- сто функциональность, а именно экономиче- ский эффект от автоматизации. Новые модели монетизации предполагают тес- ную интеграцию ИИ-агентов в стратегию ком- пании. Традиционные SaaS-платформы транс- формируются в платформы для агентов, где основной ценностью становится не столько доступ к программному обеспечению, сколько результат, генерируемый автономными систе- мами. Эта концепция SaaS 2.0 уже сегодня дик- тует условия конкуренции, побуждая крупных игроков перераспределять бюджет в пользу ИИ- технологий. Факты говорят сами за себя: сни- жение операционных расходов, ускорение раз- работки и выпуск продуктов – все это подтвер- ждает, что переход к результат-ориентирован- ным моделям становится неотвратимым этапом эволюции рынка. В перспективе ИИ-агенты станут основой цифровых экосистем Таким образом, несмотря на то, что программ- ные агенты существуют давно, их современная реализация с использованием ИИ выводит их на принципиально новый уровень. Сегодня они работают в рамках гибридных архитектур, ком- бинируя мгновенную реакцию с глубоким ана- лизом данных, что позволяет им быть не только инструментом автоматизации, но и активным участником стратегического управления в ИТ- среде. Рынок трансформируется, и на повестке дня – агенты как основа цифровых экосистем, спо- собных мгновенно реагировать на изменения и создавать ценность в режиме реального време- ни. Этот рывок сравним с переходом от обыч- ных сотовых телефонов к смартфонам – транс- формация, меняющая саму суть продукта. Буду- щее уже наступило, и, если вы до сих пор скеп- тически относитесь к ИИ-агентам, пора пере- смотреть взгляды: технология диктует свои условия, а адаптация к ним становится не про- сто желательной, а необходимой для выжива- ния в конкурентной ИТ-экосистеме. n П ри рассмотрении документов западных и восточных консалтинговых компаний выри- совываются три центральные темы. Среди них на первом месте – искусственный интеллект. В этой плоскости чаще других звучали два тер- мина: генеративный ИИ (Generative AI) и агент- ный ИИ (или ИИ-агенты, Agentic AI). Генератив- ный ИИ (ГенИИ) – явление не новое, и в про- гнозах речь идет о его дальнейшем развитии или применении. Так, эксперты говорят об инференсе (процессе применения обученной модели) ГенИИ непосредственно на персональ- ных мобильных устройствах, а также на собст- венном серверном оборудовании компаний. Ожидается также переход от копилотов (Copi- lots; тип ИИ-агента, работающего вместе с поль- зователем и во взаимодействии с ним) к рас- суждающим ИИ-агентам и формировании новых ИИ-экосистем в различных отраслях. Речь идет о повышении продуктивности и каче- ства человеческого труда с помощью ИИ- инструментов, в том числе генеративного искус- ственного интеллекта (в качестве примера при- водится написание кода). Аналитики констатируют, что генеративный искусственный интеллект, переживший бум в прошлые годы, уступит место ИИ-агентам. По их прогнозу, к 2025 г. 50% организаций будут использовать корпоративные агенты, настроенные для выполнения конкретных бизнес-функций. Вторым заметным глобальным технотрендом можно назвать информационную безопасность. При этом практически все тренды в этой обла- сти группируются вокруг (опять же) искусствен- ного интеллекта и квантовых вычислений. На первый план аналитики выносят защиту от новых угроз, которые принесло развитие искус- ственного интеллекта, – дезинформации и дип- фейков. Аналитики ожидают также развития в 2025 г. концепции нулевого доверия (Zero Trust). Этот подход предполагает автоматическую и посто- янную процедуру аутентификации и авториза- ции любого пользователя перед предоставле- нием доступа к каким-либо приложениям, дан- ным или ресурсам. Третьей укрупненной темой, к которой обра- щаются более половины рассмотренных источ- ников, является обеспечение инфраструктуры для развития и применения ИИ. Сюда относится использование вычислительных мощностей (включая облачные) и их развитие, обеспече- ние работы моделей ИИ на различных устрой- ствах, решение энергетической проблемы функционирования ЦОД. n Источник: www.ict.moscow www.secuteck.ru февраль – март 2025 Ваше мнение и вопросы по статье направляйте на ss @groteck.ru И скусственный интеллект – это новая электроэнергия, преобразую- щая каждую отрасль нашей экономики. Эндрю Ын, профессор Стэнфорда, сооснователь Coursera и DeepLearning.AI, признанный лидер в области искусственного интеллекта и машинного обучения ИИ и ИБ – ведущие мировые технотренды 2025 года ICT.Moscow проанализировал технологические тренды на 2025 г. по 14 источникам веду- щих западных консалтинговых агентств и азиатского региона. Все рассмотренные доку- менты представляли собой списки трендов на 2025 г. в области цифровых технологий.