Журнал "Системы Безопасности" № 1‘2026

10 февраль – март 2026 www.secuteck.ru Обзор материалов зарубежных СМИ ДАЙДЖЕСТ Б иометрическая анонимизация – это методы, с помощью которых удаляют персонально идентифицируемую информацию из биометри- ческих данных, чтобы человека больше нельзя было идентифицировать только по этим данным. Если после анонимизации сохраненные данные или шаблон всё еще могут выполнять свою необходимую функцию, то мы успешно исклю- чили риск компрометации идентификаторов. Анонимный биометрический шаблон в непра- вильных руках не имеет значимой ценности, так как его нельзя использовать для идентификации человека, для которого он был создан. В результате существует большой интерес к подхо- дам к анонимизации, которые могут удовлетворить потребности различных бизнес-приложений. Современные методы анонимизации не только служат разным целям, но и отражают разные архи- тектуры и компромиссы, такие как пригодность для конкретной цели, техническая производительность, сложность и компромисс между сохраняемыми и удаленными данными (то есть степень минимиза- ции данных). Ниже рассматриваются основные методы биометрической анонимизации. Дифференциальная конфиденциальность Это математическая система, в которой есть добавление "шума" в биометрические наборы данных, чтобы предотвратить идентификацию отдельных лиц. Удаление при этом подходе определенной информации также устраняет возможность идентифицировать человека в будущем. Внедренный "шум" (применяется быстро и легко), конфиденциальность и "уре- занная" биометрическая информация не подхо- дят для ситуаций, связанных с последующей идентификацией или проверкой, а также для ситуаций, требующих раскрытия личности, например для передачи информации право- охранительным или надзорным органам. Маскировка данных Это процесс, скрывающий или преобразующий чувствительные биологические идентификато- ры, такие как отпечатки пальцев или черты лица, чтобы защитить их от несанкционирован- ного доступа. Маскировка может ограничить ненужное в рабочих бизнес-процессах, редак- тируя чувствительную или идентифицирующую информацию, особенно при обмене данными с другими бизнес-командами. Несмотря на тех- ническую эффективность, сам по себе этот под- ход зачастую неполезен, так как обычно требу- ется неотредактированная версия, содержащая более полную биометрическую информацию. По этой причине маскировка данных не подхо- дит ни для одного приложения, требующего точного поиска, проверки или классификации. Статистическая агрегация Она смещает фокус с отдельных лиц на группы людей. Для отчетности и анализа вместо хране- ния или экспозиции отдельных биометрических записей формируются сводные метрики, такие как демографические показатели, показатели точности или модели использования. Этот под- ход возможен, когда применение биометриче- ских данных не требует информации, специ- фичной для конкретного человека, он основан на "суммировании" людей в группе для выявле- ния тенденций или понимания закономерно- стей, тем самым обеспечивая анонимизацию данных. Однако, поскольку подход не нацелен на идентификацию конкретного человека, его нельзя применять для таких случаев использо- вания, как сопоставление или проверка лично- сти либо например, для контроля при входе. Анонимизация для поисковых приложений Это трансформация, предназначенная исключи- тельно для поддержки поисковых приложений. Все персональные идентификационные данные удаляются; однако свойства математического преобразования предназначены для поддержки "точности" с целью подтверждения соответствия паттерна поиска записи образцов биометриче- ских данных. Поскольку многие приложения требуют подтверждения биометрического сов- падения, этот подход может решить широкий спектр задач, включая проверку личности, аутентификацию и категоризацию. Цифровые кошельки и учетные данные, требующие про- верки, также могут использовать этот подход. Его ключевые преимущества в том, что он соот- ветствует требованию конфиденциальности для минимизации данных и подтверждения/лега- лизации третьей стороны либо для подтвержде- ния доверия к экосистеме, а также позволяет осуществлять межведомственное или межорга- низационное сотрудничество без совместного использования персональных данных. Лучшие практики защиты биометрических данных Хотя биометрия приносит значительную пользу в широком спектре применений, защита конфиден- циальности данных и выполнение регуляторных обязательств остаются главными приоритетами для большинства организаций. Биометрическая анони- мизация помогает снизить риски, ограничивая рас- крытие чувствительных персональных данных. Анонимизация больше не является второсте- пенным вопросом. Она становится центральной частью того, как отрасль оценивает эффектив- ность, устойчивость и долгосрочное доверие, необходимое для ответственной работы био- метрических систем. n По материалам www.biometricupdate.com Защита биометрических данных через анонимизацию Биометрические идентификаторы надежны, потому что они уникальные, постоянные и устойчивы к манипуляциям. Однако, когда они скомпрометированы, их нельзя заме- нить, как пароль, и последствия могут привести к необратимой "краже личности". П о данным британского издания Financial Times, Израиль получил доступ к сети камер несколько лет назад и обнаружил одну конкрет- ную камеру, установленную таким образом, чтобы можно было точно определить, где пар- куются автомобили сотрудников службы без- опасности Хаменеи. Подробные профили С помощью камер израильская разведка собра- ла подробные данные о телохранителях, вклю- чая их адреса, график работы и конкретные задачи по охране. Financial Times сообщает, что в день нападения Израиль и США также заглу- шили сотовую связь на улице Пастера в Тегера- не, где был убит Хаменеи, чтобы любой, кто попытался бы предупредить телохранителей, слышал только сигнал "занято". Инструменты и алгоритмы искусственного интеллекта "Мы знали Тегеран так же хорошо, как Иеруса- лим, – рассказал сотрудник израильской раз- ведки в интервью Financial Times. – А когда зна- ешь город так же хорошо, как улицу, на которой вырос, ты замечаешь все, что не так". По словам чиновника, с которым побеседовала британская газета, основную часть разведыватель- ной работы выполняло подразделение 8200 Армии обороны Израиля, используя специальные инструменты и алгоритмы искусственного интел- лекта для обработки огромных массивов данных о руководстве Ирана и его передвижениях. По словам источников, у ЦРУ также был информатор, который предоставлял важные разведданные. n По материалам www.securityworldmarket.com Как Израиль использовал дорожные камеры Тегерана для слежки за Хаменеи Перед покушением на верховного лидера Ирана Израиль взломал обширную сеть дорожных камер Тегерана, чтобы отследить телохранителей аятоллы Али Хаменеи и других высокопоставленных иранских чиновников.