Журнал "Системы Безопасности" № 1‘2026

О Т Р А С Л Е В О Й Ф О К У С 16 чень ЗА и соответствующих им нарушений, при- водящих к авариям с высокими уровнями тяже- сти. Для данного перечня ЗА разрабатывается комплекс мер по управлению аварией. Отличие перечня ЗА объекта ОПК в том, что перечень проектных аварий должен определяться еще на стадии разработки технических заданий на про- ектирование или реконструкцию объекта ОПК. При разработке 0D, 7D, 8D, 9D, 10D должны использоваться руководства по управлению ЗА объекта, созданные на основании анализа сце- нариев, приводящих к аварийным состояниям и ЗА. Эти руководства обеспечивают эффектив- ные действия персонала и сил безопасности объекта ОПК, определение ими приоритетов действий для каждого уровня тяжести, активи- зацию функций безопасности в процессе ЗА. Анализ перечней аварийных состояний и сце- нариев их развития позволяет определить эффективность выполнения критических функ- ций безопасности и последствия их невыполне- ния, временные и параметрические характери- стики. Они определяют возможность перехода аварийных состояний к ЗА при определенных начальных условиях (разработка перечня ЗА и их анализ играет вспомогательную роль). РО ТИМ позволяет на информационной модели воспроизвести ЗА на основе анализа существен- ных взаимосвязей между элементами объекта, получая статистику с использованием имита- ционного моделирования, без экспериментов на реальном объекте. Затем исследуется пове- дение объекта на всех этапах его жизненного цикла для увеличения эффективности реализа- ции требований комплексной безопасности, а также их унификации. В этом случае целями проведения исследований являются разработка концепции аппаратно-программного комплекса (АПК) и интегрированной интеллектуальной информационно-аналитической системы для поддержки принятия решений мониторинга объекта в штатных условиях, а также при АНВ, терактах, диверсиях. Задачи снижения рисков и смягчения их последствий включают совер- шенствование системы управления, создание типовых центров управления, интеграцию систем предупреждения, реагирования и лик- видации. Эта работа проводится с учетом повы- шения стойкости объекта ОПК и применением методов управления ЗА. Управление риском и стойкостью для обеспечения безопасности объекта ОПК Таким образом, проводится анализ основных процессов организации функционирования объекта, их оцифровка и внедрение иннова- ций – сквозных технологий и лучших практик. Существующий подход к обеспечению безопас- ности объекта ОПК, основанный на управлении рисками (минимизации рисков путем снижения вероятности (частоты) и последствий АНВ, тер- актов, диверсий и ЧС), обеспечивает приемле- мый уровень рисков по отдельным видам угроз (но не для множественных угроз). Однако ана- лиз показывает, что в условиях СВО он уже бли- зок к исчерпанию своих возможностей и требу- ет модернизации с переходом к стойкости. При управлении рисками основной упор делается на предупреждение и предотвращение опасно- стей/угроз и смягчение, снижение тяжести последствий. Несмотря на то что любые виды АНВ, терактов, диверсий и ЧС связаны с несколькими угрозами или опасностями, дей- ствующими одновременно или последователь- но, противодействие каждой из них проводится силами отдельных ведомств. Ликвидация последствий крупномасштабных АНВ, терактов, диверсий и ЧС показала снижение безвозврат- ных потерь и скорость восстановления только при создании межведомственных систем без- опасности. Отличительной особенностью объекта ОПК являются его уязвимости ко множественным угрозам и его адаптивные возможности, а для совместно используемого осознания ситуации осуществляется переход от изолированных под- систем объекта к "системе систем" с межведом- ственным пониманием. В настоящее время при- менительно к объектам ОПК необходим пере- ход от риск-информационной, целеориентиро- ванной парадигмы безопасности, с риском как основным ее показателем, к парадигме без- опасности на основе показателей стойкости, в том числе учитывающей когнитивные аспекты проблемы. Последнее связано с изменением в новых условиях психологии людей вообще и нарушителей в частности и возникновением интеллектуального терроризма. Предлагаемый подход реализует постановле- ние Правительства РФ от 1 марта 2024 г. № 258 "Об утверждении требований к антитеррори- стической защищенности объектов (террито- рий) промышленности, находящихся в ведении или относящихся к сфере деятельности Мини- стерства промышленности и торговли Россий- ской Федерации, и формы паспорта безопасно- сти этих объектов (территорий)". Это касается оценки уязвимости и разработки планов обес- печения безопасности объектов, оценки веро- ятностей реализации угроз различной природы, выработки рекомендаций по их предупрежде- нию и ликвидации последствий на основании управления рисками и стойкостью. Для мини- мизации рисков и их устранения применяется комплекс мероприятий, основанный на прогно- зах поведения элементов объектов ОПК, разра- ботанных на базе искусственного интеллекта, интеллектуального анализа данных, машинного обучения, моделирования и статистики. Методы научно-технического задела для ускоренного преобразования ОПК Стойкость является недооцененным ресурсом, поэтому для комплексного обеспечения без- опасности объектов ОПК как систем высокой ответственности разработка парадигмы "управ- ление стойкостью" нужна не для замены, а для дополнения и расширения существующего под- хода "управление рисками". Это делается с уче- том представленной трактовки уязвимостей при риске АНВ и необходимости адаптации меха- низма управления гибкостью и восстановлени- ем штатного режима функционирования опас- ного производства. В основу концепции инфор- мационно-аналитической системы для приня- тия решений для объектов ОПК положена интеграция методов ситуационной осведомлен- ности, неогеографии, виртуального окружения, предсказательного моделирования, ГРИД 5 , семантической паутины, когнитивных техноло- гий. На фоне проведения цифровой трансфор- мации стойкость является основным инструмен- том формирования в объекте ОПК единого без- опасного технологического цифрового контура. Он предназначен для решения системных про- блем при их развитии и при восстановлении, а также должен стать инфраструктурной систе- мой инноваций с соблюдением требований безопасности и защиты от угроз террористиче- ского и диверсионного характера. Единый без- опасный технологический цифровой контур объекта ОПК позволяет повысить эффектив- ность управления обследованием территорий под развитие или восстановление объекта ОПК, управления проектированием, строительством и эксплуатацией. Единый цифровой контур, поддерживающий безопасность на нормативно заданном уровне, повышает эффективность объектов ОПК, ускоряет сроки их развития или восстановления, улучшает качество и культуру их безопасности. Обеспечение безопасности объектов, оценка состояния их подсистем и вероятностей реали- зации угроз различной природы, выработка рекомендаций по их предупреждению и ликви- дации последствий на основании управления рисками и стойкостью требуют оценки различ- ных вариантов развития ситуаций. Метод реа- лизуется системой, формирующей многополь- зовательскую интегрированную среду анализа и информирования руководства объектов и контрольно-надзорных органов о состоянии безопасности. Интеграция методов ситуационной осведом- ленности, многомасштабного предсказатель- ного моделирования, ГРИД, семантической паутины, интеллектуальных информационных технологий и хранилищ данных позволяет перейти на качественно более высокий уро- вень ситуационного анализа, поддержки при- нятия решений. Это обеспечивает определение приоритетных стратегических направлений технологического развития объектов ОПК с использованием сквозных риск-ориентиро- ванных технологий с учетом ограничений и рисков, связанных с террористическими и диверсионными действиями. Методы научно-технического задела и, в част- ности, применение методов управления согла- сованностью подсистем предприятия, интегра- ция цифровых моделей строительных объектов и технологических комплексов с цифровой моделью угроз являются эффективным инстру- ментом анализа и регулирования устойчивости ускоренных инновационных преобразований предприятий ОПК. n февраль – март 2026 www.secuteck.ru СПЕЦПРОЕКТ ЗАЩИТА ОБЪЕКТОВ ТЭК И КВО 5 ГРИД-форма распределенных вычислений, в которой виртуальный суперкомпьютер представлен в виде кластеров, соединенных с помощью сети слабосвязанных компьютеров, работающих вместе для решения задач, требующих значи- тельных вычислительных ресурсов. Ваше мнение и вопросы по статье направляйте на ss @groteck.ru