Журнал "Системы Безопасности" № 1‘2026

О Т Р А С Л Е В О Й Ф О К У С 20 февраль – март 2026 www.secuteck.ru СПЕЦПРОЕКТ ЗАЩИТА ОБЪЕКТОВ ТЭК И КВО задач, например при обосновании приемлемо- го уровня безопасности промышленных объ- ектов, обосновании страховых тарифов и т.д. Риск как критерий выбора в играх с природой (ущерб – качество) Этот вид риска возникает при неопределенно- сти ответной реакции [природы] на выбранное решение на основе ряда критериев: l максиминный критерий (максиминная полез- ность Вальда); l критерий минимаксного риска (минимаксно- го сожаления Сэвиджа); l критерий показателя пессимизма – оптимиз- ма (критерий Гурвица). Количественно под риском здесь понимается разность между максимальным выигрышем, который имел бы место, если бы было достоверно известно, что наступит самая выгодная ситуация для лица, принимающего решения. Риск как трудность достижения цели (качество – качество) В этом случае риск (R) определяется через функционал, описывающий эволюцию системы на множестве заданных траекторий, является мерой оценки качества системы по отношению к требуемому для достижения цели качеству (рис. 3). Данная мера основана на теории труд- ности, разработанной И.Б. Руссманом. Синтез риска Кроме перечисленных на рис. 2 мер риска существует еще направление формализации, которое основано на конструировании (синте- зе) соответствующей меры. Рассмотрим про- цедуру синтеза риска на примере риска ошиб- ки при выборе объекта инспекционной дея- тельности. В качестве такой меры может высту- пать так называемый риск недоконтроля – показатель объекта инспекционной проверки, характеризующий степень неопределенности при оценке его важности для целей корпора- тивного контроля, инфраструктуры и жизне- обеспечения топливно-энергетического ком- плекса, в составе которого функционирует опасный объект. Расчет величины риска недоконтроля i-го объ- екта j-го типа, расположенного в k-м регионе Российской Федерации, осуществляется по формуле , где α k – коэффициент влияния, учитывающий все категории потребителей (включая зарубежных) и топологию их размещения в регионе, на функционирование которых влияет снижение производительности объектов ранжируемого объекта; W ij k – критичность ранжируемого объекта про- верки; b k – коэффициент "качества среды", в которой функционирует ранжируемый объект провер- ки; Q ij k – уязвимость (к санкциям государственных надзорных органов и органа корпоративного контроля) ранжируемого объекта проверки; Ψ k – поправочный коэффициент; c α , c w , c b , c Q – коэффициенты эластичности. В приведенном примере мера риска конструи- руется с учетом внешних и внутренних источ- ников неопределенности, а также с учетом типа целенаправленной деятельности (инспек- ционно-контрольная деятельность). Представ- ленные выше подходы к формализации риска более подробно описаны в приведенной лите- ратуре. Заключение На пути к формализации риска необходимо решить еще большое число проблем. Требуются разработка и уточнение концепции риска как обобщенного свойства состояний любого целе- направленного процесса. Развития требует также система концепций риска, таких как искусственная статистика, имитационные моде- ли, нечеткий риск, синтез риска и т.д. Разработ- ка робастных методов оценки риска, учитываю- щих распределения с "тяжелыми хвостами", позволит формализовать события типа "черные лебеди". Естественно, требуют своего обоснова- ния границы формализации риска. Список литературы 1. Бочков А.В., Лесных В.В. На пути к формализ- му риска. Размышления о риске и его природе. Москва; Вологда: Инфра-Инженерия, 2024. 2. Бочков А.В. На пути к формализму риска. Безопасность и устойчивость функционирова- ния умных экспансивных систем. Москва; Вологда: Инфра-Инженерия, 2025. 3. Лукъянчиков М.И., Лесных В.В., Бочков А.В. На пути к формализму риска. Риск-ориентиро- ванный инспекционный контроль производ- ственной безопасности в газовой отрасли. Москва; Вологда: Инфра-Инженерия, 2025. 4. Бочков А.В., Лесных В.В. На пути к формализ- му риска. Риск-ориентированный подход к обеспечению защищенности объектов крити- чески важной инфраструктуры. Москва; Волог- да: Инфра-Инженерия, 2025. n Иллюстрации автора. Рис. 1. Матрица мер риска Рис. 2. Визуализация риска как меры трудности достижения цели (d k – результат деятельности; m k – качество ресурса; e k – требования к качеству ресурса) Ваше мнение и вопросы по статье направляйте на ss @groteck.ru