Журнал "Системы Безопасности" № 1‘2026

О Т Р А С Л Е В О Й Ф О К У С 29 Куда все идет: от "железа" к управлению рисками в реальном времени Если упростить, то тренд один – от разрознен- ных устройств к единой системе управления риском, которая живет в цифре и работает непрерывно. Раньше безопасность измеряли постфактум ("сколько было инцидентов"). Теперь цель – управлять ведущими индикаторами: сколько опасных сближений с техникой, сколько нару- шений СИЗ, сколько тревог по утечкам, насколько выросла усталость смены, сколько "почти аварий" прошло незаметно. Технологически это означает переход к гибрид- ной архитектуре "край + центр". На краю (каме- ра, контроллер, носимый датчик) – быстрая детекция и первичная фильтрация событий. В центре (сервер или облако) – тяжелая анали- тика, корреляция событий, обучение моделей, отчетность и интеграция с ТОиР, СКУД, диспет- черизацией и расследованиями. Такой подход уменьшает трафик, ускоряет реакцию и снижает зависимость от связи: объект может "держать безопасность" даже при сбоях канала. Следующий шаг – цифровой двойник без- опасности: модель объекта (площадка, цех, маршрут) с актуальными данными датчиков и планом работ. В этой модели можно зара- нее прогнать сценарии: как изменится риск при перекрытии проезда, переносе крана, выводе агрегата в ремонт, изменении соста- ва смены. На крупных объектах это становит- ся ежедневным инструментом планирова- ния: меняем план работ – автоматически пересчитываем зоны риска и правила конт- роля на смену. И наконец, искусственный интеллект (ИИ) пере- стает быть одиночной функцией и превращает- ся в "команду" узких помощников: один следит за СИЗ, другой – за опасными сближениями, третий ищет аномалии на оборудовании, чет- вертый подсказывает корректирующие меры по матрице риска и регламентам. Это и есть "куда катится шайба": от реагирования к упреждению, от контроля отдельных правил – к управлению всей картиной. Практические признаки того, что вы уже в будущем Определить, что вы перешли от реагирования к упреждению событий, можно по следующим признакам: l у вас есть поток событий (метаданные), а не только видео и отчеты "по итогам месяца"; l правила контроля завязаны на наряд-допуски и план работ: контроль контекста, а не "абстрактных камер"; l датчики и модели подстраиваются под сезон, погоду и сменность и не тонут в ложных тре- вогах; l в системе есть прозрачный контур "обнару- жил → подтвердил → принял меру → прове- рил эффект"; l данные защищены так же серьезно, как тех- нологический процесс: сегментация сети, учет доступа, журналирование; l сотрудники доверяют рекомендациям ИИ. Как не утонуть в пилотах: формула, таблица и минимальный техпакет В промышленной безопасности удобно начи- нать с простой модели риска: вероятность собы- тия, тяжесть последствий и "экспозиция" (сколь- ко времени люди или техника реально находят- ся в опасной зоне). В упрощенном виде индекс риска можно считать так: R = P × S × E, где P – вероятность, S – тяжесть, E – экспозиция. Технологии дают эффект тогда, когда умень- шают хотя бы один множитель. Видеоаналитика и геофенсинг "режут" E (люди меньше времени в опасной зоне), предиктивная диагностика снижает P (меньше отказов), автоматические отсечки и противоаварийные системы умень- шают S (процесс быстрее уходит в безопасное состояние). Практические рекомендации 1. Начните с "критических" сценариев: техни- ка + люди, высота, замкнутые пространства, утечки. 2. Сделайте свет и монтаж частью проекта: каче- ство данных важнее "самой умной" нейросети. 3. Ограничьте зоны интереса и правила: лучше меньше, но надежно и проверяемо. 4. Настройте человеческую валидацию: все, что влияет на безопасность и деньги, должно под- тверждаться ответственным. 5. Привяжите технологии к управлению: наря- ды-допуски, ТОиР, расследования, обучение. 6. Измеряйте ведущие индикаторы каждую неделю, а не только травматизм раз в квартал. 7. Заранее продумайте правовые рамки дан- ных: кто видит, где хранится, как удаляется. Будущее – это непрерывный мониторинг и прогнозирование Технологии в производственной безопасно- сти быстро взрослеют, но "магии" не будет: эффект появляется там, где есть дисциплина данных, понятные метрики и сквозной про- цесс управления риском. Куда все идет? К непрерывному мониторингу и прогнози- рованию, где решения принимаются на фак- тах, а не на ощущениях. Тот, кто начнет строить такую систему сейчас, через пару лет будет обсуждать не "какую камеру купить", а "какой риск мы уже сняли и сколько это сэкономило". n www.secuteck.ru февраль – март 2026 СПЕЦПРОЕКТ ЗАЩИТА ОБЪЕКТОВ ТЭК И КВО Ваше мнение и вопросы по статье направляйте на ss @groteck.ru Т ехнологии в производственной безопасности быстро взрослеют, но "магии" не будет: эффект появляется там, где есть дисциплина данных, понятные метрики и сквозной процесс управления риском. О сновные причины происшествий в строительстве – человеческий фак- тор плюс динамичная среда. Поэтому лучше всего работают технологии, которые помогают наблюдать за поведением и контекстом: видеоанали- тика для контроля СИЗ и опасных зон, геофенсинг вокруг техники, носи- мые датчики (падение, неподвижность, перегрев/переохлаждение), а также дроны для быстрых осмотров и фиксации нарушений. Таблица 1. Минимальный набор технологий и метрик для проектов производственной безопасности Технология Что предотвращает Типовые места KPI Зрелость (1–5) Риски внедрения Видеоаналитика (PPE, зоны) Нарушения СИЗ, опасные сближения Проходные, крановые зоны, погрузка Снижение нарушений и "ложняка" при настройке 4 Свет, качество сцены, приватность IIoT-датчики и диаг- ностика Скрытые дефекты, утечки, перегрев Насосы, компрессоры, трубопроводы Снижение незапланирован- ных простоев 4 Калибровка, связь, сервис Носимые устройства Падения, перегрев, усталость Стройка, смены, даль- ние рейсы Время реакции на инцидент 3 Принятие персоналом, заряд Цифровой двойник Ошибки планирования работ Крупные площадки, узлы, маршруты Снижение конфликтов работ и опасных пересечений 2–3 Качество исходных данных Роботы и дроны Опасные осмотры людьми Высота, резервуары, протяженные трассы Инспекции без выхода людей в опасную зону 3 Погода, регламенты, обслужи- вание, законодательство OT-киберзащита Небезопасные состоя- ния из-за атак/ошибок АСУ ТП, сети датчиков, шлюзы Время обнаружения и лока- лизации 4 Сложность эксплуатации