Журнал "Системы Безопасности" № 1‘2026

В И Д Е О Н А Б Л Ю Д Е Н И Е И В И Д Е О А Н А Л И Т И К А 44 П редпосылками к старту проекта явилось то, что усталость и отвлечение водителя являются одними из наиболее распространен- ных причин аварий карьерной техники. По нашей статистике, 35–40% всех зарегистриро- ванных ДТП на площадке так или иначе связаны с автосамосвалами – это самый массовый вид транспорта в карьерах. К распространенным нарушениям относятся непристегнутый ремень безопасности, исполь- зование мобильных устройств, нарушение рег- ламентов. Анализируя статистику, мы поняли, что нам нужен не просто регистратор событий, который запишет аварию, а инструмент, который будет работать на опережение, – система, которая ста- нет тем самым "вторым пилотом" для водителя. Система видеоаналитики действий водителя карьерного автосамосвала (далее – система) выполняет круглосуточный контроль за состоя- нием водителя и его действиями. Такой подход позволяет практически исключить риски, свя- занные с человеческим фактором, предотвра- щая тем самым аварии и связанные с ними про- стои оборудования. Удобный пользовательский интерфейс реализован на базе внутренней MES-системы "КлиентПРО", что обеспечивает бесшовную интеграцию в существующие про- изводственные процессы. Технологический фундамент. Архитектура Когда мы начинали разработку, перед нами стояла задача создать систему, которая будет работать именно в условиях карьера. Типовые офисные или автомобильные решения здесь не выживают. Техническая реализация базируется на совре- менном комплексе аппаратных и программных средств, схема которого представлена на рис. 1. Ядром системы выступает промышленный ПК с вычислительным модулем, на котором развер- нут сервис анализа данных. Алгоритмы ком- пьютерного зрения в реальном времени обра- батывают видеопоток, детектируя ключевые точки лица водителя (модель выводит оценку более чем сотни трехмерных ориентиров). Это позволяет с высокой точностью фиксировать признаки усталости, отвлечения или засыпания. Сгенерированные метаданные передаются на сервер, где реализована основная бизнес-логи- ка определения событий и нарушений. Работа сервиса основана на двух моделях: модели для определения лицевых маркеров и модели для обнаружения водителя и фиксации нарушений. К системе подключена отдельно выделенная антенна GPS. Дополнительно, как резервный источник, сигнал GPS берется с системы диспет- черизации "Модулар". Передача данных осу- ществляется по внутренней частной сети LTE. При обучении использовалось 396 тыс. изоб- ражений. Проблем с разметкой не было, так как практически все целевые объекты имеют свои характерные внешние признаки. Пользовательский интерфейс реализован на стороне внутреннеий MES-системы "Клиент- ПРО". Он включает в себя инструмент для отра- ботки инцидентов, инструмент для выгрузки необходимых видеороликов за определенный момент времени, отчетные и аналитические дашборды. Что мы детектируем: l человек в кадре; l отвлечение внимания; l непристегнутый ремень безопасности; l использование мобильных устройств; l закрытие камеры; l нарушение работы камеры; l водитель заснул; l разговор по телефону. Так как работа сервиса связана с анализом видеопотока, то общее качество изображения и ракурс камеры напрямую влияют на качество работы сервиса. Поэтому, помимо целевых задач, решаются задачи контроля положения камеры (ракурса) и анализа качества изобра- жения. Система безопасности: замкнутый цикл оповещения и реагирования Оповещение пользователей осуществляется по разным каналам связи: СМС-сообщения, e-mail, система диспетчеризации "Модулар", пользова- тельский интерфейс (рис. 2). Для каждого пользователя, для каждого события есть воз- можность индивидуально настроить алгоритм оповещений, со своей частотой и логикой. Например, для водителей оповещение осу- ществляется через терминал "Модулар". При выявлении события или нарушения через тер- минал подается громкий звуковой сигнал для привлечения внимания водителя, а на монитор февраль – март 2026 www.secuteck.ru Константин Короткин Руководитель проектов АО "Карельский окатыш" (ПАО "Северсталь") Рис. 1. Архитектура системы Видеоаналитика действий водителя карьерного автосамосвала Карьерные самосвалы – основа любого горного производства, но управление мно- готонной машиной в сложных условиях сопряжено с высокими рисками. Усталость, невнимательность или нарушение водителем техники безопасности могут привести к катастрофическим последствиям как для техники, так и для людей. Сегодня на смену пассивным видеорегистраторам приходит интеллектуальная видеоаналитика. Новые системы не просто фиксируют факт ДТП, но и предсказывают и предотвра- щают его, контролируя состояние оператора прямо во время рейса.