Журнал "Системы Безопасности" № 1‘2026

Использование собак для идентификации чело- века весьма затратный метод. Ориентировочная стоимость подготовки такой собаки может достигать сотни тысяч долларов. Поэтому исследователи ищут способы создать автомати- ческие анализаторы запаха, стоимость которых при массовом производстве будет значительно ниже. Области применения человеческого запаха в качестве идентификатора Способы [4] обнаружения человеческого запаха являются предметом серьезных научных иссле- дований из-за того, что по запаху человека можно получить много информации о химиче- ском составе его тела, а также из-за широкого спектра потенциальных применений этой тех- нологии в качестве биометрического признака для неинвазивной и бесконтактной идентифи- кации. 1. Борьба с последствиями стихийных бед- ствий. В результате стихийных бедствий, таких как землетрясения и обрушения зданий, люди ока- зываются погребены под завалами, и найти их становится невозможно. С помощью искус- ственного или электронного носа можно опре- делить местонахождение людей, находящихся под завалами, и спасти их. 2. Пограничный контроль. Биометрию по запаху можно использовать в аэропортах и на пограничных контрольно- пропускных пунктах для идентификации людей, пересекающих государственные границы. На химический состав человеческого запаха влияет уровень стресса, что можно использовать для выявления обмана, например, при досмотре на контрольно-пропускных пунктах. 3. Удаленная идентификация запахов. Искусственный или электронный нос может оцифровывать запах тела и передавать его на удаленное устройство через Интернет. Это может быть полезно, например, в телехирур- гии, где хирургам может потребоваться распо- знавать определенные запахи. 4. Диагностика заболеваний. Химические компоненты в запахе человека зависят от состояния его здоровья и могут использоваться для диагностики заболеваний. Методы анализа человеческого запаха Наиболее эффективным аналитическим мето- дом анализа запаха человека [4] является газо- вая хроматография в сочетании с масс-спектро- метрией, он успешно применяется для обнару- жения летучих органических соединений (ЛОС) в запахе человека. Этот метод обеспечивает самый низкий предел обнаружения ЛОС, кото- рый может достигать уровня ppt (рarts per tril- lion, единица измерения концентрации, озна- чающая "частицы на триллион") при использо- вании процесса предварительного концентри- рования. Однако, как правило, таким способом невозможно проводить анализ в режиме реаль- ного времени, что необходимо для быстрого обнаружения ЛОС во многих практических ситуациях. Это послужило толчком к разработке технологий обнаружения человеческого запаха в режиме реального времени (онлайн) или близкого к реальному времени. За последнее десятилетие был достигнут прогресс в создании сенсорных систем, которые могут стать основой простых и быстрых онлайн-систем. Были разра- ботаны и применены системы обнаружения в режиме, близком к реальному времени, в том числе спектрометрия подвижности ионов в сочетании с газовой хроматографией (ГХ) или многокапиллярными колонками, а также ГХ в сочетании с газовыми датчиками. Сенсорные системы, работающие в режиме реального вре- мени, такие как электронные носы, масс-спек- трометры, оптические датчики и т.д., продемон- стрировали способность улавливать запах чело- века. Однако чувствительность и специфич- ность этих систем все еще нуждаются в дора- ботке, чтобы достичь уровня, сравнимого со способностью носа млекопитающих улавливать запах человека. Точность технологии распознавания запаха тела В ряде исследований [7] было установлено, что по сравнению с другими биометрическими идентификаторами, такими как радужная обо- лочка глаза, отпечатки пальцев и распознава- ние лиц, запах тела имеет сравнимый процент ошибок. В статье [8] также утверждается, что ошибки авто- матизированных систем для определения запаха находятся на уровне других биометрических тех- нологий. Но есть нюансы (например, при способе анализа запаха изо рта запах может измениться в течении 40 мин.), и поэтому работы в данном направлении должны быть продолжены. Походка человека Распознавание походки [9]. Этот метод биомет- рической идентификации привлек к себе боль- шое внимание благодаря своим уникальным характеристикам. Исследования показали, что людей можно идентифицировать даже по видеоизображению походки низкого качества, что подчеркивает уникальность походки как идентификационного признака. К его уникальным преимуществам относятся возможность захвата на большом расстоянии, неинвазивность и устойчивость к имитации, что делает его надежным и безопас- ным методом идентификации. По сравнению с другими системами биометри- ческой идентификации система распознавания походки имеет ряд преимуществ: 1. Съемка на большом расстоянии. Технология распознавания походки позволяет точно фиксировать особенности походки чело- века на расстоянии, что делает ее подходящей для наблюдения и масштабного видеоанализа. 2. Отсутствие необходимости в сотрудничестве. В отличие от других технологий биометрическо- го распознавания, требующих активного уча- стия человека, распознавание походки может применяться незаметно, без участия человека. 3. Сложность имитации. Походку сложно подделать или изменить, что делает ее надежным средством идентифика- ции. Кроме того, распознавание походки ока- залось полезным при расследовании преступ- лений, идентификации личности в криминали- стике и в сфере социального обеспечения. Использование технологии распознавания походки помогло изменить многие отрасли, в том числе робототехнику, спорт, правоохрани- тельную деятельность и здравоохранение. Эта современная технология обладает непревзой- денным потенциалом для улучшения качества судебно-медицинских экспертиз, возобновле- ния расследований "висяков", а также проверки показаний и алиби. Анализ походки необходим для выявления падений, предотвращения травм и мониторинга реабилитации в медицинских учреждениях. Он также помогает спортсменам показывать лучшие результаты и избегать травм. Эта технология применяется в носимых устройствах, биометрической идентификации, человеко-машинных интерфейсах, системах безопасности транспортных средств и робото- технике, что делает ее многоцелевым инстру- ментом с огромным потенциалом в самых раз- ных областях. Существуют различные способы, с помощью которых технология распознавания походки меняет отрасли и способствует разви- тию человечества. Составление психологического портрета Анализ походки при составлении психологиче- ского портрета преступника позволяет исполь- зовать уникальные особенности походки чело- века, сравнимые с отпечатками пальцев или ДНК, для составления профиля подозреваемо- го. Этот процесс включает в себя изучение таких факторов, как длина шага, скорость, поза и постановка ног. Изучая записи с камер наблю- дения, правоохранительные органы могут полу- чить ценную информацию о походке подозре- ваемого, что поможет сузить круг потенциаль- ных подозреваемых. Мониторинг реабилитации Для отслеживания и оценки прогресса паци- ентов во время реабилитационных про- грамм в физиотерапевтических учрежде- ниях широко используются технологии ана- лиза походки. Благодаря постоянному ана- лизу походки терапевты могут объективно отслеживать улучшения или изменения с течением времени. Оптимизация результатов Спортсмены используют анализ походки, чтобы улучшить технику ходьбы или бега и повысить эффективность. Технология распо- знавания походки включает биомеханические элементы, которые определяют характер www.secuteck.ru февраль – март 2026 БИОМЕТРИЧЕСКИЕ СИСТЕМЫ С И С Т Е М Ы К О Н Т Р О Л Я И У П Р А В Л Е Н И Я Д О С Т У П О М 49 С читается, что основной запах тела содержит компоненты, которые остаются стабильными с течением времени и не меняются под воздей- ствием таких факторов, как пища или окружающая среда. Поскольку основной запах тела человека остается стабильным с течением време- ни, по нему можно идентифицировать человека.