Журнал "Системы Безопасности" № 1‘2026

К О М П Л Е К С Н А Я Б Е З О П А С Н О С Т Ь , П Е Р И М Е Т Р О В Ы Е С И С Т Е М Ы 86 февраль – март 2026 www.secuteck.ru СПЕЦПРОЕКТ PSIM И ИНТЕГРИРОВАННЫЕ СИСТЕМЫ Григорий Чечков, Интегра-С Если говорить о реальных инсталляциях (а не пилотных зонах), то глубокая предиктивная аналитика (например, прогноз попытки про- никновения) встречается редко. Однако ИИ перестал быть просто маркетингом и стал рабочим инструментом в трех классах задач: 1. Поведенческая видеоаналитика. Системы реально работают на объектах ТЭК и на транс- порте. Они детектируют не просто движение, а сценарии: "скопление людей", "движение про- тив потока", "оставленный предмет", "захламле- ние экстренных выходов". Это не магия, а хоро- шо обученные нейросети, которые снимают нагрузку с оператора. 2. Анализ данных СКУД для выявления ано- малий. Мы используем ИИ для анализа логов проходов. Система обучается тому, как обычно ходит сотрудник, и выдает оповещение, если его карточка прикладывается в нерабочее время или в непривычной последовательности (возможна компрометация пропуска). Это работает "из коробки" в некоторых современ- ных платформах. 3. Предиктивное обслуживание оборудо- вания. Сбор телеметрии с контроллеров и камер позволяет ИИ-модели предсказать скорый выход из строя жесткого диска или блока питания. Вместо того чтобы чинить сломанное, мы меняем потенциально про- блемное оборудование в регламентный день профилактики. Это дает реальную экономию бюджета. Алексей Лагойко, КомплИТех Развитие технологий искусственного интел- лекта не могло не отразиться на сфере без- опасности, в том числе на векторе развития новых функциональных возможностей PSIM. Началось внедрение ИИ-помощников в кон- тур PSIM и развитие предиктивной аналити- ки для автоматизации задач безопасности и прогнозирования событий, и, как мне кажется, это тренд на ближайшие два-три года. Но, надо говорить открыто, сейчас мы только в начале пути и упоминание ИИ в рамках PSIM стало новой маркетинговой стратегией и инструментом привлечения новых потреби- телей. Для ИИ важно обучение, важен массив данных (датасетов), и от его качества зависит дальнейшая работа. С этой стороны PSIM, выступающий глобальным хранилищем информации о всех событиях на инфраструк- туре, является идеальным источником для обучения ИИ. Сегодня просматривается два основных направ- ления использования ИИ в PSIM: l прогноз отказов оборудования на основе исторических данных мониторинга инфра- структуры, хранящихся в системе; l анализ поступающих событий и прогноз пере- хода события в статус потенциальной угрозы безопасности. Андрей Артюшкин, СБ Инжиниринг В работе биометрических терминалов для распознавания лиц используется принцип обучения путем добавления новых изменен- ных шаблонов к существующему пользовате- лю. Но, к сожалению, в связи с действием 572-ФЗ это становится достаточно узкоспе- циализированным решением. Применение самообучаемых систем для анализа данных на основе серверных решений также не является достаточно распространенным реше- нием и используется в специфических зада- чах, применимых к конкретному объекту. К тому же это требует достаточно тонкой настройки на начальном этапе и является на сегодняшний момент затратным решением. Основной задачей внедрения ИИ в системы безопасности является снижение нагрузки на операторов системы путем анализа обстанов- ки в реальном времени, более оперативной реакции и предотвращении инцидентов, а также помощь в поиске и анализе произо- шедших событий, последовательностей и моментов в архивах. Использование совре- менных видеокамер со встроенным ИИ поз- воляет также осуществлять глубокую класси- фикацию объектов и их атрибутов в реальном времени и формировать расширенный набор метаданных, таких как человек, транспортное средство (с определением типа), велосипед, а также определять цвет одежды или кузова автомобиля, гендерной принадлежности, воз- растной группы, наличия головного убора и очков. Эдуард Беднов, Электроника Сейчас ИИ в развитых областях – это в основ- ном анализ видеосигналов, сигналов датчиков охраны, периметровых устройств, широкое внедрение в анализе баз данных и алгоритмов реагирования. С точки зрения оптимизации алгоритмов реаги- рования в конфликтных ситуациях это то, что будет реализовано в ближайшем будущем. Сейчас технология отрабатывается и внедряется многими компаниями, но применение таких систем на объектах мы еще не фиксировали. При этом ИИ-инструменты не используются для автоматизации принятия решений по реагиро- ванию. Передача принятия решений ИИ про- изойдет нескоро, потому что цена ошибки очень высока. Несмотря на это, именно PSIM-системы являют- ся ИИ-зрелыми, то есть готовыми постепенно передавать часть задач от человека к ИИ- инструментам. Насколько широко, по вашим данным, используются инструменты машинного обучения и предиктивной аналитики в реальных инсталляциях интегрированных систем? Является ли ИИ маркетинговым ходом или существует хотя бы два-три класса задач, где он действительно работает? ществляют внедрение PSIM, должны сами держать на контроле этот момент и обяза- тельно проговаривать со службой безопас- ности обязательное участие ИТ-службы на всех этапах разработки облика внедряемой системы. Первая ситуация, конечно же, сложнее, но и она решаема. Сегодня на PSIM надо смотреть шире: это не просто платформа интеграции систем безопасности в интересах СБ, это инструмент для разных подразделений заказчика. Внедряя его, можно автоматизи- ровать в том числе процессы взаимодей- ствия между службами, решать внутри PSIM целевые задачи ИТ, связанные с более глубо- ким мониторингом различных параметров инфраструктуры. Андрей Артюшкин, СБ Инжиниринг Все конфликты возникают в основном по двум причинам: 1) совместное использование сете- вой инфраструктуры и оборудования; 2) выход за пределы сетевого контура вовне. Для реше- ния первой проблемы, самое, на мой взгляд, эффективное и простое – использование изоли- рованных сетевых сегментов СБ и ИТ. При более высоких затратах на начальном этапе мы полу- чаем снижение расходов при эксплуатации и более высокий уровень защиты от внешних угроз. Для решения второй проблемы при интег- рации в рамках PSIM с другими системами, которые находятся в других сетевых сегментах, а также для связи с внешними облачными и уда- ленными сервисами и службами рекомендуем использовать решения, которые наиболее под- ходят для конкретного объекта и наиболее без- опасны с точки зрения специалиста по инфор- мационной безопасности со стороны заказчика. Эдуард Беднов, Электроника Конфликты, безусловно, бывают, но чаще они на стороне заказчика. Нас это касается в мень- шей степени. В нашем понимании оптимальная для работы ситуация, когда отдел безопасности является заказчиком и эксплуатирует конечный функционал, а ИТ-отдел занимается внедрени- ем и настройкой самой программной системы. Тогда вероятность конфликта минимальна. Один – пользователь, другой – создатель систе- мы. Когда роли распределены, нет конкуренции и есть понимание конечного результата.